레인아이·스튜디오365, AI로 웹툰 제작 시간·비용 50% 절감한다…중기부 협업기업 선정

 

웹툰 한 편을 만드는 데 걸리는 시간, 생각보다 정말 오래 걸려요. 배경 하나 그리는 데만 몇 시간, 캐릭터 포즈 잡는 데 또 몇 시간. 그래서 많은 웹툰 작가들이 번아웃에 시달리고, 연재 일정에 쫓기는 일이 다반사죠.

그런데 이 고된 작업 방식에 변화의 바람이 불고 있어요. AI 기술 기업 레인아이와 콘텐츠 스튜디오 스튜디오365가 손을 잡고, AI 기반 웹툰 제작 자동화 솔루션 개발에 나섰거든요.

[로고 이미지 - 레인아이 x 스튜디오365 협업 로고]

두 회사의 만남, 어떻게 이뤄졌을까

중소벤처기업부가 지난 22일 발표한 '협업지원사업' 대상자에 레인아이(주관기업)와 스튜디오365(참여기업)가 최종 선정됐어요. 양사는 2027년까지 공동 프로젝트를 추진하게 되는데요, 프로젝트 이름이 꽤 흥미로워요.

'당신의 상상이 현실이 되는 시간, Just One Ten Minutes'

이름에서 느껴지듯, 목표는 명확해요. 웹툰 제작 시간을 획기적으로 단축하겠다는 거죠. 정부 지원을 받아 제품 고도화와 판로 개척까지 함께 진행할 예정이에요.

[첨부 이미지 1 - 중기부 협업기업 선정 관련 이미지 / 캡션: 중소벤처기업부 협업지원사업에 선정된 레인아이와 스튜디오365]

핵심은 'AI 기반 3D 에셋 자동 생성 엔진'

이번 협업의 핵심 기술을 쉽게 설명하자면 이래요. 텍스트로 "도시 야경이 보이는 옥상 배경"이라고 입력하면, AI가 알아서 3D 배경을 뚝딱 만들어주는 거예요. 캐릭터도 마찬가지고요.

기존에는 3D 모델링 전문가가 며칠씩 작업해야 했던 일을 몇 분 만에 처리할 수 있게 되는 셈이에요. 웹툰에 특화된 솔루션이라는 점이 기존 범용 3D 툴과의 차별점이에요.

두 회사의 역할 분담도 깔끔해요

레인아이는 기술적 두뇌 역할을 맡았어요. AI 기반의 텍스트-3D 변환 알고리즘, 대규모 데이터셋을 활용한 3D 모델 임베딩 기술, 자연어처리(NLP)와 검색증강생성(RAG) 기반의 서사 이해 기술 등을 개발해요. 특히 프롬프트(텍스트 명령) 하나로 고품질 3D 에셋을 빠르게 생성하는 최적화 기술이 핵심이에요.

스튜디오365는 콘텐츠 인프라를 담당해요. 고품질 3D 리소스 라이브러리를 구축하고, 대규모 3D 모델링·렌더링 데이터를 제공하죠. 캐릭터의 표정이나 동작을 자연스럽게 만드는 애니메이션 리소스도 이 회사의 몫이에요. AI가 학습하고 활용할 최적의 데이터를 공급하는 역할인 거죠.

[첨부 이미지 2 - AI 웹툰 제작 솔루션 개념도 / 캡션: 텍스트 입력만으로 3D 에셋이 자동 생성되는 과정]

웹툰 작가들의 '페인 포인트'를 정조준했어요

이 솔루션이 주목받는 이유는 현장의 고충을 제대로 파악했기 때문이에요.

첫째, 'AI 스타일 트랜스퍼' 기능이 있어요. 작가마다 고유한 화풍이 있잖아요. AI가 자동으로 그 화풍을 학습해서 적용해주는 거예요. 그래서 AI가 만든 배경이나 소품도 작가의 그림체와 이질감 없이 어우러질 수 있어요.

둘째, 원스톱 SaaS 환경을 제공해요. 생성부터 편집, 검수까지 하나의 플랫폼에서 모두 처리할 수 있어요. 여러 프로그램을 오가며 작업하는 번거로움이 사라지는 거죠.

결과적으로 기존 제작 방식 대비 시간과 비용을 50% 이상 절감할 수 있을 것으로 기대된다고 해요.

K-웹툰의 미래, 어디까지 갈 수 있을까

한국 웹툰은 이미 글로벌 시장에서 엄청난 영향력을 발휘하고 있어요. 네이버웹툰, 카카오웹툰 등 플랫폼을 통해 전 세계 독자들이 K-웹툰을 즐기고 있죠. 그런데 수요는 폭발적으로 늘어나는데, 제작 속도는 여전히 사람 손에 의존하는 구조였어요.

이번 협업은 그 병목 구간을 기술로 해소하려는 시도예요. 강경철 레인아이 대표는 "K-웹툰 제작 시스템의 표준을 마련하고, 대한민국이 AI 디지털 콘텐츠 강국으로 도약하는 데 일조하겠다"고 포부를 밝혔어요.

[첨부 이미지 3 - 웹툰 제작 현장 또는 AI 기술 적용 예시 / 캡션: AI 기술이 바꿔놓을 웹툰 제작의 미래]

창작의 본질은 변하지 않아요

물론 AI가 모든 것을 대체하는 건 아니에요. 스토리를 구상하고, 독자의 감정을 움직이는 연출을 고민하는 건 여전히 작가의 영역이에요. AI는 그 창작 과정에서 반복적이고 시간 소모적인 작업을 덜어주는 도구인 거죠.

작가들이 아이디어와 스토리에 더 집중할 수 있는 환경. 그게 이번 협업이 궁극적으로 지향하는 방향이에요.

2027년, 이 프로젝트가 완성됐을 때 웹툰 업계의 풍경이 어떻게 달라져 있을지 기대가 되네요. 여러분이 좋아하는 웹툰이 더 빠르게, 더 풍성하게 연재될 수 있는 날이 머지않았어요.

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레인아이 공식 홈페이지: http://raineye.kr
스튜디오365 공식 홈페이지: https://www.studio365.kr

 

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부산벤처기업협회, AI 역량강화 교육 목표 124.8% 초과 달성…262명 수료 '성과'

 

목표 대비 124.8% 달성, 부산에서 AI 인재 262명이 배출됐어요.

부산벤처기업협회가 주관한 '2025 산업전문인력 AI 역량강화 지원사업'이 성공적으로 마무리됐어요. 당초 210명을 목표로 시작한 이 사업에서 총 266명이 교육에 참여했고, 그중 262명이 수료해 98.5%라는 높은 수료율을 기록했습니다.

[첨부 이미지 1]
캡션: 2025 산업전문인력 AI 역량강화 지원사업 공식 포스터

이번 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)의 지원을 받아 진행됐어요. 단순히 AI 이론을 가르치는 게 아니라, 실제 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무 중심 교육으로 설계된 점이 특징이에요.

교육 과정은 크게 세 가지로 나뉘었어요. 리더 과정, 재직자 과정, AI융합전문가 과정인데요. 특히 재직자 과정은 목표 인원 150명을 훌쩍 넘어 181명이 수료하며 가장 높은 인기를 끌었습니다.

이런 결과가 나온 데는 이유가 있어요. 요즘 산업 현장에서 AI를 직접 다룰 수 있는 실무 인력에 대한 수요가 급증하고 있거든요. 단순 개발자뿐 아니라 의사결정을 내리는 관리자급 인력까지 AI 역량이 필요해진 시대가 됐습니다.

교육 내용도 꽤 실용적이었어요. 스마트시티 산업 분야를 중심으로 데이터 활용법, AI 기반 의사결정 방법, 실제 현장 적용 사례 등을 다뤘습니다. 책상 위에서 끝나는 교육이 아니라 당장 업무에 써먹을 수 있는 내용이었던 거죠.

한 가지 더 주목할 점이 있어요. 이 교육을 수료한 인력은 정보통신산업진흥원이 운영하는 '산업맞춤형 혁신바우처 지원사업' 신청 시 가산점을 받을 수 있어요. 교육 이수가 끝이 아니라 기업의 AI 기술 도입과 사업 확장으로 자연스럽게 연결되는 구조인 셈이에요.

부산벤처기업협회는 2005년 설립 이후 부산 지역 중소벤처기업들의 허브 역할을 해오고 있어요. 경영 지원부터 마케팅, 자금, 인적자원 개발, 기술교류까지 다양한 분야에서 지역 기업들을 돕고 있습니다.

[로고 이미지]
캡션: 부산벤처기업협회 로고

협회 측은 "앞으로도 AI 기술이 실제 산업 경쟁력으로 이어질 수 있도록 교육과 정책 지원의 연계를 강화해 나갈 것"이라고 밝혔어요.

AI 시대에 기술을 배우는 건 선택이 아닌 필수가 됐어요. 특히 지역 기반 기업들에게 이런 체계적인 교육 기회는 정말 소중합니다. 부산 지역에서 AI 역량을 갖춘 262명의 전문인력이 앞으로 어떤 변화를 만들어낼지 기대가 되네요. 🚀

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부산벤처기업협회 공식 홈페이지: http://www.buva.or.kr/

 

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마우저 일렉트로닉스, 번스로부터 8번째 '전자상거래 부문 올해의 유통기업상' 수상…25년 파트너십의 비결은?

 

마우저 일렉트로닉스가 번스로부터 '전자상거래 부문 올해의 유통기업상'을 수상했어요. 놀라운 건 이번이 무려 8번째 수상이라는 점이에요.

전자부품 업계에서 같은 제조사로부터 8번이나 상을 받는다는 건 정말 쉬운 일이 아니에요. 그만큼 두 회사 사이의 파트너십이 탄탄하다는 증거죠. 마우저와 번스의 인연은 2000년부터 시작됐어요. 올해로 딱 25년째 공인 유통기업 관계를 이어오고 있는 거예요.

이번 수상의 핵심 포인트는 '디지털 성과'예요. 번스는 마우저가 북미 시장에서 보여준 강력한 매출 성장과 시장 점유율 증가를 높이 평가했어요. 단순히 제품을 많이 판다고 받는 상이 아니라, 전자상거래 플랫폼을 통해 고객들이 제품을 얼마나 쉽게 찾고 구매할 수 있게 만들었는지를 인정받은 거죠.

마우저 일렉트로닉스의 에릭 웬트 공급사 관리 부문 부사장은 "제품 검색 편의성과 공급 가용성을 지속적으로 개선하면서 고객 가치를 창출하는 데 전념해왔다"고 수상 소감을 밝혔어요.

번스 측에서도 마우저에 대한 애정이 느껴지는 코멘트를 남겼어요. 제리 듀란드 미주 지역 영업 부문 부사장은 마우저를 "가장 혁신적이고 빠르게 성장하는 전자부품 유통기업 중 하나"라고 표현했거든요. 78년 역사를 가진 번스의 성공에 마우저와의 파트너십이 크게 기여했다는 말도 덧붙였어요.

실제로 마우저가 공급하는 번스 제품 라인업을 보면 그 규모가 어마어마해요. 전위차계, 센서, 제어 솔루션, 회로 보호 부품 등 4만6000종 이상의 번스 제품을 취급하고 있어요. 이 중 2만1000종 이상은 주문 당일 바로 출고가 가능하다고 해요.

엔지니어 입장에서 생각해보면, 필요한 부품을 온라인에서 쉽게 검색하고 당일 배송까지 받을 수 있다는 건 프로젝트 일정 관리에 엄청난 도움이 되는 부분이에요.

마우저의 수상 이력을 쭉 살펴보면 정말 인상적이에요. 2012년, 2014년, 2015년, 2018년, 2019년, 2021년, 2022년에 전자상거래 부문 상을 받았고, 2016년과 2024년에는 EMEA 지역 올해의 유통기업상까지 수상했어요. 지난 15년 동안 거의 매년 주요 부문에서 상을 휩쓸었다고 봐도 과언이 아니에요.

이런 성과가 가능했던 배경에는 마우저의 독특한 비즈니스 모델이 있어요. 마우저는 단순한 부품 판매 사이트가 아니라, 엔지니어들을 위한 종합 기술 리소스 플랫폼 역할을 하고 있거든요.

웹사이트에서 제품 데이터시트, 레퍼런스 설계, 애플리케이션 노트, 기술 설계 정보까지 모두 무료로 제공해요. 설계 단계에서 필요한 정보를 한 곳에서 해결할 수 있으니 엔지니어들 사이에서 인기가 높을 수밖에 없죠.

글로벌 스케일도 무시할 수 없어요. 마우저는 현재 1200개 이상의 제조사 제품 680만 종 이상을 취급하고 있어요. 전 세계 223개 이상 국가의 65만 명 이상 고객에게 서비스를 제공하면서, 각 지역의 언어와 통화, 시간대까지 맞춤 지원하고 있어요.

텍사스주 댈러스에 위치한 9만3000제곱미터 규모의 최첨단 물류 센터가 이 모든 것을 가능하게 만드는 핵심 인프라예요.

전자부품 유통 시장에서 디지털 역량은 이제 선택이 아닌 필수가 됐어요. 코로나19 팬데믹 이후 비대면 거래가 일상화되면서, 온라인 플랫폼의 편의성과 검색 정확도가 유통기업의 경쟁력을 좌우하게 됐거든요.

마우저가 8번이나 전자상거래 부문 상을 수상했다는 건, 그만큼 이 변화에 빠르게 적응하고 앞서나가고 있다는 의미예요.

25년간 이어온 마우저와 번스의 파트너십은 B2B 비즈니스에서 장기적 신뢰가 얼마나 중요한지 보여주는 좋은 사례예요. 단기적인 거래 관계를 넘어서 서로의 성장을 함께 만들어가는 진정한 파트너십의 모습이죠.

앞으로도 두 회사가 어떤 혁신적인 협업을 보여줄지 기대가 돼요.

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마우저에서 구매 가능한 번스 제품: https://www.mouser.kr/manufacturer/bourns
마우저 뉴스룸: https://www.mouser.kr/newsroom
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마우저 공식 웹사이트: http://www.mouser.com

 

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아이브릭스-인실리콕스, AI 신약개발 혁신 위한 '바이오 LLM' 공동 구축 나선다

 

신약개발 분야에서 AI 기술 경쟁이 그 어느 때보다 뜨거워요. 특히 거대언어모델(LLM)을 바이오 분야에 특화시키려는 움직임이 활발한데요, 국내에서도 의미 있는 협력 소식이 들려왔어요.

[첨부 이미지 1]
아이브릭스와 인실리콕스 MOU 체결 현장

2025년 12월 22일, 아이브릭스와 인실리콕스가 바이오 LLM(Bio Large Language Model) 구축을 위한 업무협약(MOU)을 체결했어요. 두 회사가 힘을 합쳐 신약개발에 특화된 AI 언어모델을 만들겠다는 건데요, 이게 왜 중요한지 차근차근 살펴볼게요.

바이오 LLM이 뭐길래?

우리가 흔히 아는 ChatGPT 같은 언어모델은 일반적인 대화나 글쓰기에 최적화되어 있어요. 하지만 신약개발 현장에서는 이런 범용 모델로는 한계가 있어요. 연구 논문, 실험 데이터, 분자 구조 정보 등 전문적이고 복잡한 데이터를 제대로 이해하고 분석하려면 바이오 분야에 특화된 언어모델이 필요하거든요.

쉽게 말해, 바이오 LLM은 '신약개발 전문가처럼 사고하는 AI'라고 볼 수 있어요. 연구자가 질문하면 맥락에 맞는 답변을 제공하고, 방대한 연구 자료를 요약하거나 분석해주는 역할을 하죠.

각 회사의 역할은?

[로고 이미지]
아이브릭스 로고

아이브릭스는 2016년에 설립된 한국어 언어처리 전문 기업이에요. 하이브리드 챗봇, 검색 엔진, 맞춤형 콘텐츠 추천 등 다양한 AI 사업을 진행해왔고, 최근에는 소규모 거대언어모델 개발에 집중하고 있어요. 이번 협약에서는 Bio LLM의 설계와 기술 개발을 담당해요.

특히 주목할 점은 'Agentic RAG 아키텍처'를 설계한다는 거예요. RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 외부 데이터를 검색해서 답변의 정확도를 높이는 기술인데요, 여기에 'Agent' 개념을 더해서 독성 예측, 유효성 분석, 약동학 예측 같은 복잡한 분석 작업도 자동으로 수행할 수 있게 만든다는 계획이에요.

인실리콕스는 AI 기반 신약개발 통합 플랫폼을 구축하고 있는 회사예요. 보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업'에도 참여하고 있어요. 이번 협약을 통해 자체 온프레미스 환경에서 Bio LLM을 파인튜닝하고, 도메인 특화 플랫폼을 구축할 계획이라고 해요.

구체적으로 뭘 하게 될까?

양사가 밝힌 협력 계획을 정리해보면 이래요.

첫째, Bio LLM 공동 기획 및 고도화예요. 연구 문헌, 실험 데이터 같은 비정형 데이터를 AI가 이해할 수 있도록 학습 구조를 설계해요.

둘째, 바이오 연구 데이터 활용을 위한 AI 기술 협력이에요. 연구 맥락에 맞는 질의응답, 요약, 분석 기능을 개발해요.

셋째, 지능형 연구 지원 기능 개발이에요. 연구자의 의사결정을 돕고, 분석 보고서까지 자동 생성하는 시스템을 만들어요.

넷째, 다양한 연구 및 산업 환경으로의 확장 가능성 검토예요. 신약개발뿐 아니라 다른 바이오 연구 분야에도 적용할 수 있는지 살펴볼 계획이에요.

왜 이 협력이 의미 있을까?

신약개발은 시간과 비용이 엄청나게 드는 분야예요. 하나의 신약이 시장에 나오기까지 평균 10년 이상, 수조 원의 비용이 들어간다고 알려져 있죠. 이 과정에서 연구자들은 수많은 논문과 데이터를 검토하고 분석해야 해요.

바이오 LLM이 제대로 구축되면, 이런 반복적이고 시간 소모적인 작업을 AI가 대신하거나 보조할 수 있어요. 연구자들은 더 핵심적인 연구에 집중할 수 있게 되는 거죠.

아이브릭스 채종현 대표는 "AI 기술을 통해 바이오 연구 현장의 복잡성을 줄이고 연구 생산성을 높이는 방향으로 협력을 이어가겠다"고 밝혔어요. 인실리콕스 정대식 대표도 "연구자들이 보다 효율적으로 Bio 데이터를 활용하고 AI를 통해 예측할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표"라고 강조했어요.

앞으로의 전망

글로벌 제약사들도 이미 AI 신약개발에 적극 투자하고 있는 상황에서, 국내 기업들의 이런 협력은 반가운 소식이에요. 특히 한국어 언어처리 전문 기업과 바이오 AI 플랫폼 기업의 만남이라는 점에서 시너지가 기대돼요.

물론 아직 갈 길이 멀어요. 바이오 데이터의 특수성, 규제 환경, 실제 연구 현장에서의 검증 등 넘어야 할 산이 많죠. 하지만 이번 협약이 국내 AI 바이오 융합 연구의 좋은 출발점이 되길 바라요.

AI와 바이오의 만남이 어떤 혁신을 가져올지, 앞으로의 행보를 지켜봐야겠어요. 🧬

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아이브릭스 공식 블로그: https://blog.naver.com/i-bricks_inc
아이브릭스 홈페이지: http://www.i-bricks.co.kr

 

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에너지라이프, 키르기스스탄서 COP 8.0 초고효율 히트펌프로 연 2.7만톤 온실가스 감축 청사진 제시

키르기스스탄 수도 비슈케크에서 주목할 만한 성과가 나왔어요. 한국의 기후 솔루션 전문기업 에너지라이프가 히트펌프를 활용한 온실가스 감축 사업의 예비타당성조사를 성공적으로 마무리했거든요.

이번 프로젝트의 핵심은 '버려지는 열'을 활용한다는 점이에요. 발전소에서는 전기를 만드는 과정에서 엄청난 양의 열이 그냥 공기 중으로 날아가버려요. 복수기라고 불리는 장치에서 방열되는 이 폐열을 히트펌프로 회수해서 지역난방에 쓰겠다는 거죠. 쉽게 말하면, 그동안 버리던 에너지를 다시 잡아서 난방에 활용하는 영리한 방식이에요.

특히 이번 조사에서 눈에 띄는 건 시스템 성적계수(COP) 8.0 이상을 달성했다는 점이에요. COP라는 건 투입한 에너지 대비 얼마나 많은 열을 만들어내느냐를 나타내는 수치인데요. 8.0이라는 건 전력을 1만큼 넣으면 열을 8만큼 뽑아낸다는 뜻이에요. 세계 최고 수준의 효율이라고 할 수 있죠.

이 프로젝트에는 굵직한 기관들이 함께했어요. 한국수력원자력이 주관하고, 한국산업기술시험원(KTL)이 참여했어요. 키르기스스탄 측에서도 천연자원생태기술감독부, 비슈케크 시청, 열병합발전소 관계자들이 직접 참석해서 관심을 보였고요. 글로벌 히트펌프 전문가들도 엔지니어링 파트너로 참여해 기술 완성도를 높였어요.

결과도 상당히 인상적이에요. 2250RT급 히트펌프 폐열회수시스템 1대만 시범 도입해도 연간 약 2만 7천 톤의 이산화탄소를 줄일 수 있다고 해요. 이 수치가 어느 정도냐면, 승용차 약 1만 대가 1년간 배출하는 온실가스와 맞먹는 양이에요.

비슈케크 시민들에게는 더 반가운 소식일 수 있어요. 이 도시는 겨울철 대기오염이 심각하기로 유명하거든요. 석탄 난방에 의존하는 가구가 많다 보니 겨울만 되면 하늘이 뿌옇게 변해요. 히트펌프 시스템이 본격 가동되면 연료 사용량이 줄어들고, 자연스럽게 대기질도 개선될 거예요.

이번 사업은 산업통상부와 대한무역투자진흥공사(KOTRA)가 지원하는 '온실가스 국제감축 타당성조사 지원사업'의 일환으로 진행됐어요. 단순히 한 기업의 성과가 아니라, 한국이 글로벌 탄소 감축에 기여하는 의미 있는 발걸음이라고 볼 수 있죠.

에너지라이프 이미경 대표는 "철저한 현장 실사와 국내 최고 수준의 기술진 참여로 현지에 적합한 사업 모델을 수립했다"면서 양국의 온실가스 감축 목표 달성에 기여하겠다는 포부를 밝혔어요.

기후 위기 시대에 '폐열 회수'라는 개념이 점점 중요해지고 있어요. 새로운 에너지를 만드는 것도 중요하지만, 이미 만들어진 에너지를 얼마나 효율적으로 쓰느냐가 관건이니까요. 키르기스스탄에서 시작된 이 프로젝트가 다른 신흥국으로 확산된다면, 글로벌 탄소 중립에 꽤 의미 있는 기여를 하게 될 거예요.

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에너지라이프 공식 웹사이트: http://www.energylifeglobal.com

 

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