요즘 직장인들 사이에서 챗GPT 활용이 일상이 됐어요. 보고서 초안 작성부터 아이디어 브레인스토밍까지, 생성형 AI 없이는 업무가 안 될 정도죠. 그런데 한편으로는 걱정도 커지고 있어요. "혹시 내가 입력한 정보가 외부로 새어나가는 건 아닐까?" 하는 불안감이요.
실제로 많은 기업들이 이 문제 때문에 골머리를 앓고 있어요. 생성형 AI의 편리함은 포기할 수 없는데, 보안 위험 때문에 아예 사용을 금지하는 곳도 적지 않거든요. 그야말로 진퇴양난인 상황이에요.
이런 고민을 해결하기 위해 파수가 새로운 솔루션을 들고 나왔어요. 바로 'AI-R DLP'의 업그레이드 버전이에요.
AI-R DLP가 뭐냐고요? 쉽게 말해서 챗GPT 같은 생성형 AI를 쓸 때 민감한 정보가 유출되지 않도록 지켜주는 보안 솔루션이에요. 프롬프트에 뭔가를 입력하면, 그 내용을 실시간으로 모니터링해서 개인정보나 기업 비밀이 포함되어 있는지 체크해주는 거죠.
이번 업데이트에서 특히 눈에 띄는 건 N2SF 보안 정책 반영이에요. N2SF는 '국가망 보안 체계'의 약자인데요, 공공기관에서 사용하는 망 분리 환경에서도 생성형 AI를 안전하게 쓸 수 있게 해준다는 의미예요. 그동안 공공기관은 보안 때문에 AI 도입이 더뎠는데, 이제 그 벽이 조금씩 낮아질 수 있겠어요.
기술적인 면에서도 꽤 똑똑해졌어요. 단순히 주민등록번호나 전화번호 같은 정형화된 정보만 잡아내는 게 아니에요. AI 기반 자연어 처리 기술을 활용해서 복잡한 문장 속에 숨어있는 개인정보도 맥락을 파악해서 검출한다고 해요. 예를 들어 "김철수 과장이 다음 주에 A사와 계약 미팅 있대"라는 문장에서도 민감 정보를 잡아낼 수 있다는 거죠.
게다가 기업별로 맞춤 설정도 가능해요. 제약회사라면 신약 개발 정보가, IT기업이라면 소스코드가 핵심 기밀일 텐데요. 각 조직의 특성에 맞춰 검출 기준을 자연어로 설정할 수 있어요. 파수가 자체 개발한 LLM 기술이 이걸 가능하게 해준대요.
관리자 입장에서도 편리한 기능들이 추가됐어요. 부서별, 사용자별로 검사 대상을 다르게 설정할 수 있고, 모든 프롬프트 문답 로그가 보관되니까 나중에 감사할 때도 유용해요. 특히 민감정보를 과다하게 전송하는 사용자가 있으면 관리자에게 알림이 간다고 하니, 사전 예방도 가능하겠죠.
현재 AI-R DLP는 챗GPT, 제미나이, 클로드를 지원하고 있어요. 앞으로 더 많은 AI 서비스로 확대할 예정이라고 하니, 어떤 AI를 쓰든 보안 걱정 없이 활용할 수 있게 될 거예요.
파수 고동현 상무는 "AI 활용의 걸림돌이었던 민감정보 유출 걱정을 덜어주는 솔루션"이라고 소개했어요. 파수는 AI-R DLP 외에도 구축형 LLM 플랫폼 'Ellm', AI 기반 개인정보보호 솔루션 'AI-R Privacy' 등을 통해 AI 보안 시장을 적극 공략할 계획이에요.
생성형 AI 시대, 보안과 혁신 사이에서 균형을 찾는 게 정말 중요해졌어요. 무조건 막기만 하면 경쟁력이 떨어지고, 그렇다고 방치하면 보안 사고가 터질 수 있으니까요. AI-R DLP 같은 솔루션이 그 중간 지점을 찾아주는 역할을 할 수 있을 것 같아요.
여러분 회사에서는 생성형 AI 사용에 대해 어떤 정책을 가지고 있나요? 보안 걱정 때문에 활용을 주저하고 있다면, 이런 솔루션 도입을 검토해보는 것도 좋은 방법일 거예요. 🔐
📎 관련 링크
파수 공식 홈페이지: http://www.fasoo.com
