제조 현장에서 불량품을 찾아내는 일은 생각보다 까다로워요. 특히 수작업으로 만들어지는 가공품의 경우, 고가의 비전 센서나 압력 측정 장비를 설치해야 하는 경우가 많죠. 비용 부담 때문에 중소 제조사들은 품질관리에 어려움을 겪기도 해요.
그런데 최근 흥미로운 소식이 있어요. IT 솔루션 전문기업 클라우드네트웍스가 이런 고민을 해결할 수 있는 특허기술로 주목받고 있거든요.
지난 12월 3일, 클라우드네트웍스는 2025 대한민국 발명특허대전에서 지식재산처장상을 수상했어요. 대한민국 발명특허대전은 특허청이 주최하고 한국발명진흥회가 주관하는 국내 대표 발명 전시 행사예요. 우수한 특허기술과 제품을 발굴해서 사업화를 촉진하는 것이 목표인데, 올해는 12월 3일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열렸어요.
이번에 수상한 기술의 정식 명칭은 에어실린더 공압 소비 패턴 기반의 가공품의 불량정보 취득 시스템 및 방법이에요. 이름만 들으면 조금 어렵게 느껴질 수 있는데, 쉽게 설명해 드릴게요.
에어실린더는 공장에서 제품을 밀거나 당기는 역할을 하는 장치예요. 압축 공기의 힘으로 피스톤이 움직이면서 작업을 수행하죠. 클라우드네트웍스의 기술은 바로 이 에어실린더가 공기를 소비하는 패턴을 분석해서 제품에 문제가 있는지 없는지를 판별해요.
피스톤이 정해진 거리까지 움직일 때 공기 소비량이 어떻게 변하는지를 살펴보면, 제품에 크랙이 있거나 적층이 빠져 있는 등의 불량을 유형별로 구분할 수 있다고 해요. 정말 똑똑한 발상이죠.
이 기술의 가장 큰 장점은 별도의 비싼 장비가 필요 없다는 거예요. 기존에는 불량을 찾아내려면 비전 센서나 로드셀 같은 센싱 장비를 따로 설치해야 했어요. 당연히 설치 비용도 들고, 유지보수 부담도 컸죠.
하지만 클라우드네트웍스의 기술은 이미 공장에 있는 에어실린더를 일종의 가상 센서로 활용해요. 새로운 장비를 추가하지 않아도 기존 설비만으로 정밀한 품질관리가 가능해지는 거예요. 중소 제조사 입장에서는 정말 반가운 소식이 아닐 수 없어요.
기능도 다양해요. 목표 생산량과 실제 생산량, 수율 등을 기반으로 생산 현황과 불량률을 실시간으로 모니터링할 수 있어요. 불량 유형별 파레토 분석, 공정별 수율, 공정능력지수 같은 데이터도 시각화해서 보여주기 때문에 어디서 문제가 발생하는지 한눈에 파악할 수 있죠.
파레토 분석이란 전체 불량 중에서 어떤 유형이 가장 많은 비중을 차지하는지 우선순위를 보여주는 분석 방법이에요. 이걸 통해 가장 시급하게 개선해야 할 부분을 빠르게 찾을 수 있어요.
클라우드네트웍스는 이번 특허기술을 적용한 스마트팩토리 솔루션 HandViewer를 전시회에서 소개하며 많은 관심을 받았다고 해요. 실제로 현장에서 어떻게 활용되는지 직접 확인할 수 있는 기회였던 거죠.
사실 클라우드네트웍스의 수상은 이번이 처음이 아니에요. 지난 11월 26일에도 중소벤처기업부와 과학기술정보통신부가 주최한 스마트제조혁신 기술개발 사업 성과공유회에서 스마트제조혁신추진단장 표창을 받았어요. 첨단제조 및 유연생산 분야에 기여한 공로를 인정받은 거예요.
클라우드네트웍스는 2012년 네트워크 전문 기업으로 시작해서 지금은 빅데이터, 보안, 클라우드, AI까지 영역을 넓힌 IT 서비스 전문 기업이에요. 연구소를 중심으로 스마트팩토리 분야의 기술 개발을 꾸준히 해왔고, 레거시 제조 공정을 위한 지능형 시스템, 에너지 절감 기술 등 다수의 특허도 보유하고 있어요.
정흥균 클라우드네트웍스 대표는 이번 특허는 연구소의 지속적인 기술 개발 노력이 결실을 맺은 성과라며 비용 부담이 큰 센서 설치 없이도 품질 경쟁력을 확보할 수 있어 중소 제조사의 생산 효율과 품질경쟁력 향상에 도움이 될 것이라고 밝혔어요.
스마트팩토리라고 하면 대기업만의 이야기처럼 느껴질 때가 있어요. 막대한 투자가 필요하다고 생각하기 쉽거든요. 하지만 클라우드네트웍스의 기술처럼 기존 설비를 활용해서 스마트한 품질관리를 구현하는 방식이 늘어나면, 중소 제조사들도 충분히 디지털 전환의 혜택을 누릴 수 있을 거예요.
제조 현장의 품질관리가 더 쉽고 효율적으로 바뀌는 흐름, 앞으로도 계속 지켜볼 만한 변화예요.
관련 링크
클라우드네트웍스 공식 홈페이지 cloudnetworks.co.kr
