데이터 및 AI 분야의 글로벌 선두 기업 SAS가 2026년 AI 시장에 대한 전망을 발표했어요. 한마디로 요약하면 "현실 점검의 해"가 될 거라는 예측이에요.
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캡션: SAS 로고
2025년 한 해 동안 AI 기술은 정말 눈부시게 발전했죠. ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI 열풍, 수많은 기업들의 AI 도입 경쟁, 그리고 "AI 혁신"이라는 이름 아래 쏟아진 막대한 투자까지. 그런데 SAS 전문가들은 이제 그 거품이 걷히고 진짜 성과를 증명해야 할 시간이 왔다고 말해요.
실질적인 ROI를 증명해야 할 때
그동안 많은 기업들이 "일단 AI부터 도입하자"는 분위기였어요. AI를 도입했다는 것 자체가 혁신의 상징처럼 여겨졌죠. 하지만 2026년부터는 CFO들이 본격적으로 질문을 던지기 시작할 거예요. "그래서 이 AI가 우리 회사에 얼마나 도움이 됐나요?"
SAS는 ChatGPT 래퍼와 같은 기술에 수십억 달러가 투입됐지만, 대부분의 생성형 AI 프로젝트에서 실질적인 투자수익률 달성은 어려울 것으로 전망했어요. 이제 쿼리당 비용, 정확도, 측정 가능한 비즈니스 성과를 꼼꼼히 따져봐야 하는 시대가 온 거죠.
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캡션: AI 투자에 대한 ROI 검증이 핵심 화두로 떠오르고 있어요
6개월에서 12개월 내에 구체적인 비용 절감이나 매출 성장, 생산성 향상을 입증하지 못하는 기업들은 AI 프로젝트가 중단되거나 공급업체를 바꿔야 하는 상황에 놓일 수 있어요. 꽤 냉정한 전망이지만, 어찌 보면 당연한 흐름이기도 해요.
에이전틱 AI, 새로운 게임 체인저로 부상
2026년 가장 주목해야 할 키워드 중 하나는 바로 "에이전틱 AI"예요. 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어서, 자율적으로 업무를 수행하고 의사결정까지 내리는 AI를 말해요.
SAS에 따르면 포춘 500대 기업들은 2026년 말까지 고객 상호작용의 4분의 1 이상을 에이전틱 시스템이 자율적으로 처리할 것으로 예상해요. 단순 고객 상담을 넘어서 실제로 매출에 영향을 미치는 역할을 하게 되는 거죠.
재미있는 건 이런 변화에 맞춰 "최고 에이전트 책임자(Chief Agent Officer)"라는 새로운 직책이 생겨날 수 있다는 점이에요. AI 에이전트를 총괄 관리하는 임원이 필요해진다는 뜻이죠.
물론 위험도 있어요. 자율 시스템이 매출을 주도하게 되면, 대규모 "에이전트 장애"가 발생했을 때 기업에 직접적인 타격을 줄 수 있거든요. AI가 진짜 팀원이 되는 만큼, 그에 따른 리스크 관리도 중요해지는 거예요.
AI는 사람을 대체하는 게 아니라 강화한다
많은 분들이 걱정하는 부분이 있어요. "AI가 내 일자리를 빼앗는 거 아닐까?" SAS는 이에 대해 명확한 입장을 밝혔어요. AI는 사람을 대체하는 것이 아니라 사람의 역량을 강화한다는 거예요.
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캡션: AI와 인간의 협업이 2026년 핵심 트렌드로 자리잡을 전망이에요
2026년 리더들은 두 가지 선택지 앞에 서게 될 거예요. AI를 사용해 일자리를 없앨 것인가, 아니면 AI로 직원들에게 힘을 실어 경쟁 우위를 만들 것인가. SAS는 후자를 선택하는 기업이 결국 승자가 될 것이라고 전망해요. 지속적인 변화 속에서 인력에 투자하는 대담하고 주도적인 리더십이 그 어느 때보다 중요해지는 시점이에요.
합성 데이터와 양자 컴퓨팅, 새로운 전장
2026년에는 합성 데이터가 AI 패권의 새로운 전장이 될 거예요. 합성 데이터는 실제 데이터를 기반으로 인공적으로 생성한 데이터를 말해요. 데이터 부족 문제나 개인정보 보호 이슈를 해결하면서도 AI 학습에 활용할 수 있는 전략적 무기죠.
양자 컴퓨팅 시장도 더욱 뜨거워질 전망이에요. 투자자들은 하드웨어보다 소프트웨어와 애플리케이션에 더 큰 비중을 두게 될 거예요. "양자 아키텍처"라는 용어가 새롭게 주목받으면서, 관련 전문 인력 채용도 급증할 것으로 예상돼요.
국내 시장은 어떻게 변할까
이중혁 SAS코리아 대표이사는 국내 기업들도 AI 도입에 대해 단기적이고 실험적인 접근에서 중장기적이고 전략적인 관점으로 전환하고 있다고 설명했어요.
특히 금융권에서는 리스크 관리, 내부통제, 자산부채 종합관리 등 전문 영역에서 AI 적용을 확대해 실질적인 ROI를 확보하려는 움직임이 활발해질 거예요. 공공 분야에서는 디지털플랫폼정부 2.0을 중심으로 AI와 클라우드, 보안 투자가 강화되는 동시에 에이전틱 AI 기반 업무 효율화와 합성 데이터 활용이 핵심이 될 전망이에요.
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캡션: 금융과 공공 분야에서 AI 활용이 본격화될 전망이에요
책임 있는 AI만이 살아남는다
SAS가 강조하는 핵심 메시지는 결국 "책임성"이에요. AI 공급자와 사용자 모두가 책임감을 갖고 AI를 적용해야 한다는 거죠. 과대평가된 기술은 사라지고, 측정 가능한 효과와 운영의 엄격함을 갖춘 책임 있는 AI만이 자리를 지킬 거예요.
데이터 관리의 기본을 탄탄히 하고, 신뢰할 수 있는 AI를 수용하는 것. 이것이야말로 기술이 성숙기에 접어들고, 조직을 강화하며 혁신을 가속화할 유일한 길이라고 SAS는 말해요.
2026년은 AI에 대한 환상이 걷히고 현실을 마주하는 해가 될 거예요. 어떻게 보면 조금 무섭게 느껴질 수도 있지만, 다르게 생각하면 진짜 가치 있는 AI가 빛을 발하는 시기이기도 해요.
우리 모두 이 변화의 흐름 속에서 AI를 어떻게 활용할지 진지하게 고민해볼 때예요. 단순히 트렌드를 따라가는 것이 아니라, 실질적인 가치를 만들어내는 AI 활용 전략을 세워보는 건 어떨까요?
📎 관련 링크
SAS 공식 홈페이지: http://www.sas.com/ko_kr
