AI로 자동차 중고부품 수요 예측한다…빅웨이브카, 중기부 '팁스' 선정으로 최대 7억 지원받아

자동차 한 대가 폐차되면 약 75% 이상의 부품이 재활용될 수 있어요. 하지만 현실은 조금 달라요. 필요한 중고부품을 제때 구하지 못해 결국 비싼 신품을 사는 경우가 허다하죠. 이런 자동차 재활용 시장의 비효율을 AI로 해결하겠다는 스타트업이 있어요.

그린 모빌리티 테크기업 빅웨이브카가 중소벤처기업부의 기술창업 지원 프로그램 '팁스(TIPS)'에 최종 선정됐어요. 'AI 기반 자동차 부품 수요패턴 분석을 통한 자동차 중고부품 플랫폼 개발'이라는 과제로 선정된 건데요, 앞으로 2년간 최대 7억 원의 연구개발 및 사업화 자금을 지원받게 됐어요.

팁스 프로그램이 뭔지 잠깐 설명드릴게요. 민간 투자사가 유망 스타트업을 발굴해서 투자하면, 정부가 추가로 R&D 자금을 지원하는 방식이에요. 쉽게 말해 민간과 정부가 손잡고 스타트업을 키우는 제도죠. 선정되면 연구개발자금 최대 5억 원, 창업 사업화 및 마케팅 자금 2억 원까지 받을 수 있어요. 빅웨이브카는 스타트업 투자 전문 액셀러레이터인 선보엔젤파트너스의 추천으로 이번 선정의 기회를 얻었어요.

빅웨이브카가 개발하려는 기술의 핵심은 '예측'이에요. 자동차 정비 데이터, 폐차 데이터, 운행 차량 통계 데이터를 정제하고 가공해서 AI 학습용 빅데이터를 만들어요. 이 데이터를 바탕으로 자동차 주요 부품의 수명을 예측하고, 어떤 중고부품에 수요가 생길지 미리 파악하는 모델을 구축하는 거예요.

이게 왜 중요하냐면요. 지금까지 중고부품 시장은 운에 맡기는 구조였어요. 소비자가 특정 부품을 찾아도 재고가 없으면 그냥 신품을 살 수밖에 없었죠. 반대로 폐차장은 어떤 부품을 먼저 해체해서 상품화해야 할지 감으로 판단했고요. 빅웨이브카의 수요 예측 모델이 완성되면, 폐차장은 수요가 많은 부품을 우선적으로 생산하고, 소비자는 필요한 부품을 제때 합리적인 가격에 구할 수 있게 돼요.

여기서 끝이 아니에요. 빅웨이브카는 부품 수요 예측 외에도 폐차 예측 모델, 운행 차량 예측 모델, 정비 예측 모델, 폐차장 부품 해체 최적화 모델까지 개발할 계획이에요. 그리고 이 모든 예측 모델을 자동차 신품 및 중고부품 가격 빅데이터와 연동할 준비도 하고 있어요.

오신원 대표는 이렇게 설명해요. "예측 모델을 가격 데이터와 결합하면 차량 유지, 정비, 중고차, 차량 보험 등 자동차 애프터마켓의 다양한 서비스에 적용할 수 있어요. 차량 소유자와 정비센터는 품질이나 정비 이슈를 조기에 탐지하고, 차량 관리 수준을 한 단계 높일 수 있을 거예요."

빅웨이브카는 2024년에 설립된 신생 기업이지만, 이미 두 개의 플랫폼 서비스를 준비하고 있어요. 하나는 국토교통부 실증특례허가를 받은 폐차 온라인 중개 플랫폼 '캐치머니카'예요. 관허 폐차장들의 경쟁 입찰을 통해 폐차 고객에게 최고가 보상을 제공하는 서비스죠. 다른 하나는 온라인 자동차 중고부품 유통 플랫폼 '세이브파츠'예요. 폐차에서 나온 중고부품을 소비자에게 직접 연결해 차량 유지비를 대폭 줄여주는 게 목표예요.

자동차 재활용 산업은 오랫동안 정보 비대칭과 가격 불투명성 문제를 안고 있었어요. 내 차를 폐차하면 얼마를 받을 수 있는지, 중고부품 가격이 적정한지 일반 소비자가 알기 어려웠죠. 빅웨이브카는 이런 불투명함을 데이터와 AI로 해소하겠다는 비전을 갖고 있어요.

자동차 순환경제의 디지털 표준을 구축하겠다는 빅웨이브카의 도전, 앞으로 어떤 변화를 만들어낼지 주목해볼 만해요. 특히 차량 유지비 부담이 큰 요즘, 품질 좋은 중고부품을 쉽고 빠르게 구할 수 있는 환경이 만들어진다면 많은 운전자들에게 반가운 소식이 될 거예요.

관련 링크
빅웨이브카 공식 홈페이지: www.bigwavecar.com

 


📎 관련 링크

시르바이, 중동 최초 AI 자율 드론 군집 기술 공개…현대 전장의 판도 바꾼다

  중동 최초의 AI 기반 자율 드론 군집 기술이 세상에 공개됐어요. 🚁 아부다비에서 열린 UMEX 2026 행사장, 시르바이(SIRBAI)라는 기업이 방위 산업의 새로운 장을 열었어요. 여러 대의 드론이 마치 한 몸처럼 움직이며 스스로 판단하고 협...