국가 대표 연구기관인 KIST(한국과학기술연구원)가 자체 AI 서비스를 구축하고 본격적인 AI 전환에 나섰어요.
이번 프로젝트는 데이터 보안 전문기업 파수가 맡았는데요. 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어서, 연구기관 특성에 맞는 보안과 실용성을 모두 잡은 사례라 주목할 만해요.
연구원들의 시간을 되찾아주는 AI
KIST AI 서비스의 핵심은 두 가지예요. 바로 '스마트 문서 조회 서비스'와 '연구개발 계획서 초안 작성 서비스'죠.
연구원들이 가장 많은 시간을 쏟는 업무 중 하나가 바로 문서 작업이에요. 기존 자료를 찾고, 계획서를 작성하고, 행정 업무를 처리하는 데 상당한 에너지가 들어가거든요. 이런 반복적인 작업을 AI가 대신 처리해주면, 연구원들은 본연의 연구에 더 집중할 수 있게 돼요.
보안이 핵심이었어요
사실 공공기관이나 연구기관에서 AI를 도입할 때 가장 큰 고민은 '보안'이에요. 민감한 내부 데이터를 AI가 학습하거나 처리하는 과정에서 유출 위험이 있기 때문이죠.
이번 KIST 프로젝트는 국가정보원 보안성 검토까지 통과했어요. 파수는 자사의 온프레미스(구축형) AI 플랫폼 'Ellm(엘름)'을 활용했는데요. 이 플랫폼은 외부 클라우드가 아닌 기관 내부에 직접 설치되기 때문에 데이터가 외부로 나가지 않아요.
여기에 더해 몇 가지 보안 기능이 적용됐어요.
첫째, 데이터별 접근 권한을 연동해서 권한 없는 사람은 해당 정보에 접근할 수 없게 했어요. 둘째, AI 기반 개인정보보호 솔루션으로 민감 정보를 자동 검출하고 비식별 처리해요. 셋째, AI가 잘못된 정보를 생성하는 '환각' 현상을 줄이기 위해 출처 검증 기능도 넣었어요.
AI들이 토론하며 문서를 만든다
이번 서비스에서 가장 흥미로운 부분은 '에이전트 토론 기능'이에요.
연구개발 계획서를 작성할 때, 여러 AI 에이전트가 각각 다른 역할을 맡아요. 사회자 역할을 하는 AI, 각 분야 전문가 역할을 하는 AI들이 마치 회의하듯 다양한 관점에서 의견을 주고받는 거예요.
이렇게 만들어진 초안은 단순히 기존 문서를 짜깁기한 수준이 아니라, 여러 시각에서 검토된 결과물이 돼요. 연구원은 이 초안을 바탕으로 수정하고 보완하면 되니까 문서 작성 시간이 크게 줄어들 수밖에 없어요.
공공기관 AI 도입의 새로운 기준
이번 KIST 사례가 의미 있는 이유는 '보안'과 '실용성'이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡았기 때문이에요.
많은 기관들이 AI 도입을 고민하면서도 보안 문제 때문에 망설이고 있거든요. 특히 공공기관이나 연구기관처럼 민감한 데이터를 다루는 곳은 더욱 그렇죠.
파수 윤경구 CTO는 "앞으로 에이전틱 AI를 더 확대 적용할 계획"이라며 "보안 통제가 가능한 구축형 AI 전문 기업으로 시장 공략을 가속화하겠다"고 밝혔어요.
앞으로가 더 기대되는 이유
AI 기술은 계속 발전하고 있지만, 기업이나 기관 현장에서 실제로 활용하기까지는 여러 장벽이 있어요. 그중에서도 보안 이슈는 가장 큰 허들이죠.
KIST 같은 국가 연구기관이 성공적으로 AI를 도입했다는 건, 다른 공공기관이나 연구기관에도 좋은 선례가 될 거예요. 안전하게 AI를 활용할 수 있다는 걸 증명했으니까요.
연구원들이 행정 업무 대신 진짜 연구에 더 몰입할 수 있는 환경, AI가 만들어가고 있어요. 🚀
📎 관련 링크
파수 공식 홈페이지: http://www.fasoo.com
