안리쓰, AWS 클라우드 환경 네트워크 품질 측정하는 가상 솔루션 'MX109030PC' 출시

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클라우드 환경에서 네트워크 품질을 측정해야 하는데, 물리적인 장비를 설치할 수 없어서 난감했던 경험 있으신가요? 특히 AWS 같은 클라우드 서비스를 사용하면서 실제 통신 품질이 어떤지 정확히 파악하기 어려워 고민이셨을 텐데요.

최근 들어 많은 기업들이 온프레미스에서 클라우드로 시스템을 이전하면서, 이런 문제가 더욱 중요해지고 있어요. 클라우드와 가상화 기술이 발달하면서 네트워크 품질이 서버나 가상 스위치 같은 가상 계층의 영향을 많이 받게 되었거든요. 하지만 데이터센터나 클라우드 환경에 실제 테스트 하드웨어를 설치하기는 현실적으로 쉽지 않죠.

이런 고민을 해결해줄 솔루션이 나왔어요. 통신 측정 전문기업 안리쓰에서 'AWS MX109030PC용 가상 네트워크 마스터'라는 제품을 출시했거든요. 이름이 좀 복잡해 보이지만, 쉽게 말하면 AWS 클라우드 환경에서 작동하는 가상 네트워크 측정 솔루션이에요.

이 솔루션의 가장 큰 장점은 소프트웨어 기반으로 작동한다는 점이에요. 물리적인 하드웨어 장비 없이도 클라우드나 가상 환경에서 네트워크 품질을 정확하게 측정할 수 있거든요. 지연 시간, 지터, 처리량, 패킷 손실률 같은 핵심적인 네트워크 품질 지표들을 단방향과 왕복 모두에서 측정해줘요.

특히 주목할 점은 엔드 투 엔드(E2E) 품질 평가가 가능하다는 거예요. 이게 왜 중요하냐면, 실제 서비스를 이용하는 사용자 관점에서 전체 구간의 통신 품질을 파악할 수 있기 때문이에요. 예를 들어, 사용자가 모바일 앱을 통해 클라우드 서버에 접속할 때, 중간에 어떤 구간에서 병목이 발생하는지 정확히 알 수 있는 거죠.

더 흥미로운 건, 기존의 하드웨어 테스트 장비인 네트워크 마스터 프로 MT1000A/MT1040A와 연동할 수 있다는 점이에요. 이렇게 하면 현장의 셀룰러 네트워크부터 코어, 클라우드까지 일관된 품질 평가 체계를 구축할 수 있어요. 마치 퍼즐 조각을 맞추듯 전체 네트워크의 그림을 완성할 수 있는 셈이죠.

사용법도 꽤 편리해 보여요. 웹 브라우저 GUI를 통해 원격으로 제어할 수 있고, API를 통한 자동화 기능도 지원한다고 해요. IT 담당자들이 일일이 현장에 가지 않고도 모니터링하고 관리할 수 있다는 뜻이에요.

이런 솔루션이 등장하는 배경을 보면, 현재 IT 환경의 변화를 실감할 수 있어요. 예전에는 물리적인 서버와 네트워크 장비로 구성된 환경에서 측정하면 됐는데, 이제는 가상화되고 클라우드화된 환경에서도 동일한 수준의 정확한 측정이 필요해졌거든요.

특히 5G, IoT, 원격근무 등이 확산되면서 네트워크 품질에 대한 요구사항은 더욱 까다로워지고 있어요. 실시간 화상회의, 클라우드 게임, 원격 의료 서비스 같은 것들은 네트워크 지연이나 끊김에 매우 민감하니까요.

안리쓰라는 회사에 대해서도 간단히 소개해드리면, 통신 테스트 및 측정 솔루션 분야의 전문기업이에요. 무선, 광통신, 마이크로파/RF, 디지털 솔루션까지 다양한 영역에서 측정 장비를 만들어온 노하우가 있어서, 이번 가상 네트워크 측정 솔루션도 기대해볼 만해요.

앞으로 더 많은 기업들이 클라우드 퍼스트 전략을 채택하면서, 이런 가상 환경 측정 솔루션의 중요성은 더욱 커질 것 같아요. 여러분 회사에서도 클라우드 마이그레이션이나 네트워크 품질 관리 때문에 고민이 있으시다면, 이런 솔루션들을 한번 살펴보시는 것도 좋을 것 같네요.

혹시 여러분도 클라우드 환경에서 네트워크 품질 측정 때문에 어려움을 겪고 계신가요? 어떤 부분이 가장 큰 과제인지 궁금하네요.

KISTI, AI와 함께 분석한 '기후위기 대응 미래유망기술 12선' 공개

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혹시 기후변화 뉴스를 볼 때마다 '도대체 우리가 뭘 할 수 있을까?'라는 막막함을 느끼신 적 있나요? 매일 쏟아지는 환경 위기 소식들을 보면서 개인의 작은 실천만으로는 한계가 있다는 생각이 들기도 하잖아요.

그런데 이제는 인간과 인공지능이 손을 잡고 기후위기에 맞서는 시대가 열렸어요. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 11월 6일 서울 코엑스에서 개최하는 '2025 미래유망기술컨퍼런스'가 바로 그 해답을 제시할 예정이거든요.

올해로 20회째를 맞는 이 컨퍼런스는 사실 국내에서 가장 큰 규모의 미래 예측 기반 과학기술 컨퍼런스예요. 지난 20년 동안 산업계, 학계, 연구계, 정부 관계자들에게 과학기술의 혁신 방향과 산업 트렌드에 대한 깊이 있는 통찰을 제공해왔답니다.

특히 이번 컨퍼런스의 주제가 정말 흥미로워요. '기후위기 대응 미래유망기술(Human & AI United for Climate Action)'라는 제목처럼, 기후위기를 단순히 극복해야 할 문제가 아니라 새로운 성장의 기회로 바라보는 관점을 제시하거든요.

무엇보다 눈에 띄는 건 이번 행사에서 발표되는 모든 미래 예측이 인간과 AI가 함께 분석한 결과물이라는 점이에요. KISTI가 구축한 'AI 기반 지능형 미래분석체계'는 세계적인 예측 정확도를 자랑하는데, 여기에 전문가들의 통찰을 결합해서 더욱 정교한 미래유망기술과 사업화 아이템들을 도출해내고 있어요.

기조강연을 맡은 박정재 교수님은 JTBC '차이나는 클라스', EBS '취미는 과학' 등을 통해 많은 분들이 알고 계실 텐데요. 이번에는 '인류세를 말하다 - 기후변화와 생태계 위기'를 주제로 정말 중요한 이야기를 들려주실 예정이에요.

'인류세'라는 단어, 조금 생소하시죠? 이건 '인류(anthropos)'와 '최근(cene)'을 합친 말로, 자연적 요인이 아닌 인간의 활동이 지구환경을 결정하는 새로운 지질 시대를 의미해요. 우리가 지금 살고 있는 이 시대가 바로 그런 시대라는 거죠.

경희대학교 유가영 교수님의 발표도 정말 흥미로울 것 같아요. '기후변화와 자연 기반 해법 - 토양 탄소 저장과 격리'라는 주제로, 자연 본연의 기능을 이용해 환경 문제를 해결하는 'NbS(Nature-based Solutions)' 접근법을 소개하신다고 해요. 특히 토양이 탄소를 흡수하고 저장하는 능력을 활용한 기후변화 대응 전략은 정말 혁신적이지 않나요?

AI 시대가 되면서 데이터센터의 전력 소비가 급증하고 있다는 건 많이들 들어보셨을 텐데요. LG CNS 조헌혁 사업단장님이 이 문제에 대한 실질적인 해법을 제시해주실 예정이에요. 데이터센터 운영 과정에서 환경을 위해 어떤 노력들을 하고 있는지, 에너지 효율화 기술과 친환경 전략들을 구체적으로 들어볼 수 있을 거예요.

가장 기대되는 발표 중 하나는 KISTI에서 직접 개발한 'AI 기반 미래기술예측 모델'로 도출한 '기후 전환을 이끄는 미래유망기술 12선'이에요. 고효율 태양광 열병합 발전 기술, 광촉매 이종접합 기반 친환경 에너지 전환 기술, 지속가능한 대체육 기술, 기후변화 대응 가뭄 모니터링 및 예측 기술 등이 포함된다고 하니, 정말 우리 미래 생활을 바꿀 수 있는 기술들이 소개될 것 같아요.

사업화 관점에서도 주목할 만한 내용이 많아요. '기후테크 유망 사업화 아이템 10선'에는 수소 무역을 가능하게 만드는 암모니아 크래킹 기술, 이산화탄소로 화석연료를 생산하는 전자 연료 기술, 산업 부산물 기반 혼합재 시멘트 등이 포함되어 있어요. 이런 기술들이 실제로 상용화된다면 우리 경제와 환경에 엄청난 변화를 가져올 수 있겠죠?

KISTI 이식 원장님의 말씀이 특히 인상적이었어요. "과거에는 경제가 성장할수록 에너지 사용과 온실가스 배출이 함께 증가하는 것이 당연시됐지만, 이제 첨단기술을 통해 급속한 경제성장 속에서도 환경을 보호할 수 있는 '탈동조화'의 기회가 열리고 있다"고 하시더라고요.

이 말이 정말 희망적이지 않나요? 경제 발전과 환경 보호가 더 이상 상충하는 관계가 아니라, 오히려 서로를 도울 수 있는 관계가 될 수 있다는 거잖아요.

UN의 지속가능발전목표(SDGs) 관점에서 한국의 기후변화 대응 R&D 현황을 객관적으로 분석한 내용도 들어볼 수 있어요. 세계 각국의 과학기술 빅데이터를 AI로 비교·분석해서 우리나라가 지금 어느 위치에 있는지, 앞으로 어떤 방향으로 나아가야 할지에 대한 구체적인 로드맵을 제시해줄 거예요.

사실 기후변화 대응 기술들을 보면서 가장 놀라운 건, 위기를 기회로 바꾸는 인간의 창의력이에요. 이산화탄소를 그냥 줄이는 게 아니라 아예 연료로 만들어버리고, 음식 쓰레기나 산업 부산물을 새로운 재료로 활용하고, 자연의 힘을 빌려 환경 문제를 해결하는 방법들을 찾아내는 모습을 보면 정말 대단하다는 생각이 들어요.

특히 인공지능이 이런 연구개발 과정에 참여하면서 예측의 정확도가 높아지고 있다는 점도 흥미로워요. 과거에는 전문가들의 경험과 직관에 많이 의존했다면, 이제는 방대한 데이터를 바탕으로 더욱 정교한 분석이 가능해진 거죠.

물론 이런 기술들이 실제로 우리 생활에 적용되기까지는 시간이 걸릴 거예요. 하지만 이런 컨퍼런스를 통해 방향성을 제시하고, 산업계와 학계, 정부가 함께 협력할 수 있는 플랫폼을 만드는 것 자체가 정말 의미 있는 일이라고 생각해요.

결국 기후위기 대응은 혼자서는 할 수 없는 일이잖아요. 정부의 정책, 기업의 기술 개발, 연구기관의 연구, 그리고 우리 개인의 실천이 모두 모여야 가능한 일이에요. 이번 컨퍼런스가 그런 협력의 출발점이 되었으면 좋겠어요.

여러분도 이런 미래 기술들에 대해 어떻게 생각하시나요? 기후위기를 위협이 아닌 새로운 기회로 바라보는 관점, 충분히 매력적이지 않나요?

현대차 '일렉시오', 돌비 애트모스 탑재한 첫 중국 전용 전기차로 출시

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차 안에서 음악을 들을 때 "뭔가 아쉽다"는 생각 해보신 적 있나요? 집에서 듣던 그 깊이 있는 사운드가 차 안에서는 왜 이렇게 평면적으로 들릴까 싶었던 경험 말이에요. 그런데 이제 현대자동차가 이런 아쉬움을 완전히 바꿔놓을 소식을 가져왔어요.

현대자동차가 중국에서 출시하는 첫 번째 전용 전기차 '일렉시오(ELEXIO)'에 돌비 애트모스라는 혁신적인 음향 기술을 탑재했다고 발표했거든요. 이건 현대자동차 역사상 처음 있는 일이에요!

돌비 애트모스가 뭔지 궁금하시죠? 간단히 말하면 소리가 위아래, 좌우는 물론이고 심지어 머리 위에서도 들리는 3차원 입체 음향 기술이에요. 영화관에서 비행기가 머리 위로 지나갈 때 정말 위에서 소리가 나는 것처럼 느껴지는 바로 그 기술이죠. 이제 그 기술이 차 안으로 들어온 거예요.

일렉시오는 '너만의 빛을 품고 나아가라'라는 멋진 콘셉트를 가진 순수 전기 SUV인데요, 여기에 돌비 애트모스가 기본 옵션으로 들어간다니 정말 흥미로워요. 기본 모델은 6개 스피커로 구성되어 있고, 더 풍부한 사운드를 원한다면 보스(Bose) 시스템으로 업그레이드해서 8개 스피커의 더욱 깊이 있는 음향을 즐길 수 있어요.

특히 중국 현지 상황에 맞춰 쿠거우뮤직(Kugou Music)이나 아이치이(iQiyi) 같은 현지 스트리밍 플랫폼과도 연동된다고 해요. 이말은 차 안에서 바로 돌비 애트모스로 제작된 음악이나 영화, 드라마를 스트리밍으로 감상할 수 있다는 뜻이에요. 차가 그냥 이동수단이 아니라 완전한 엔터테인먼트 공간으로 변하는 거죠.

돌비의 하비에르 폰시야스 부사장은 "현대자동차 브랜드 최초로 돌비 애트모스를 탑재한다는 점에서 큰 의미가 있다"며 앞으로 현대자동차그룹과의 협력을 더욱 확대할 계획이라고 밝혔어요. 실제로 작년에는 제네시스 라인업에 먼저 이 기술이 적용되었는데, 이제 현대자동차 브랜드로까지 확장되는 거예요.

현대자동차 중국권역본부의 오익균 본부장도 "중국에서 차량 내 엔터테인먼트 생태계가 빠르게 발전하고 있는 만큼, 더 많은 모델에서 돌비의 혁신적인 경험이 전 세계 고객들에게 확대되길 기대한다"고 말했어요.

생각해보면 우리가 차 안에서 보내는 시간이 정말 많잖아요. 출퇴근은 물론이고 주말 드라이브, 장거리 여행까지. 그 시간들이 모두 영화관 수준의 음향으로 채워진다면 어떨까요? 단순히 A지점에서 B지점으로 이동하는 것이 아니라, 그 과정 자체가 하나의 특별한 경험이 될 수 있을 것 같아요.

아직 일렉시오는 중국 전용 모델이지만, 이런 기술들이 점차 다른 지역의 현대자동차 모델에도 적용될 가능성이 높아 보여요. 여러분도 차 안에서의 음향 경험이 완전히 바뀌는 그날을 기대해보시면 어떨까요?

시르바이, 중동 최초 AI 자율 드론 군집 기술 공개…현대 전장의 판도 바꾼다

  중동 최초의 AI 기반 자율 드론 군집 기술이 세상에 공개됐어요. 🚁 아부다비에서 열린 UMEX 2026 행사장, 시르바이(SIRBAI)라는 기업이 방위 산업의 새로운 장을 열었어요. 여러 대의 드론이 마치 한 몸처럼 움직이며 스스로 판단하고 협...