LG CNS 3분기 매출 4조1939억원 달성, AI·클라우드 14.7% 성장으로 해외진출 가속화

혹시 AI와 클라우드 시장이 얼마나 빠르게 성장하고 있는지 체감하고 계신가요? 최근 발표된 LG CNS의 3분기 실적을 보면 그 답을 확실히 알 수 있을 것 같아요.

LG CNS가 2025년 3분기 연결기준 누적 매출액 4조1939억원, 영업이익 3399억원이라는 인상적인 성과를 발표했거든요. 매출은 전년 동기 대비 5.9%, 영업이익은 8.7% 증가한 수치예요. 4조원이 넘는 매출 규모라니, 정말 대단하죠?

특히 눈에 띄는 건 AI와 클라우드 분야의 성장세예요. 이 분야만 따로 떼어내서 보면 3분기 누적 매출이 2조4692억원으로, 전년 동기 대비 무려 14.7%나 성장했어요. 전체 매출 성장률 5.9%와 비교해보면, AI·클라우드 분야가 얼마나 LG CNS의 핵심 성장 동력인지 알 수 있겠죠?

AI 분야에서 LG CNS는 정말 다양한 영역으로 사업을 확장하고 있어요. 금융권의 AI·데이터 플랫폼 사업은 물론이고, 외교부, 경기도교육청, 경찰청, 기상청, 인천국제공항공사, 한국해양진흥공사 등 주요 공공기관들과도 AX(AI전환) 사업을 잇달아 수주하고 있거든요.

여기서 잠깐, AX 사업이 뭔지 궁금하실 텐데요. 기존 업무 프로세스에 AI 기술을 접목해서 효율성을 높이고 새로운 가치를 창출하는 디지털 전환 사업을 말해요. 쉽게 말해 '아날로그에서 AI로'의 변화라고 생각하시면 돼요.

LG CNS의 강점은 국가대표 소버린 AI 모델인 '엑사원(EXAONE)'과 코히어와 공동 개발한 초대형·경량형 LLM 등 다양한 AI 모델을 보유하고 있다는 거예요. 이를 바탕으로 각 고객의 특성에 맞춤형 서비스를 제공할 수 있죠.

클라우드 분야에서는 더욱 놀라운 성과들이 이어지고 있어요. LG CNS는 국내 최고의 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 사업자로 인정받고 있는데, 이제 해외로도 활발히 진출하고 있거든요. 국내 기업 최초로 해외 AI 데이터센터 사업을 인도네시아에서 수주했고, 베트남에서는 베트남우정통신그룹, 한국투자리얼에셋운용과 함께 하이퍼스케일급 AI 데이터센터 개발에 협업하고 있어요.

최근에는 대한항공의 애플리케이션 현대화(AM) 사업도 성공적으로 마무리했다고 해요. 항공사의 시스템 현대화라는 대규모·고난도 프로젝트를 성공적으로 완수하면서, LG CNS의 클라우드 사업 역량을 다시 한번 입증한 셈이죠.

스마트엔지니어링 분야도 꾸준한 성장세를 보이고 있어요. 3분기 누적 매출이 7794억원을 기록했는데, 특히 주목할 점은 사업 영역이 계속 확장되고 있다는 거예요. 기존 방산, 정유 분야에 이어 이제는 반도체, 제약 분야까지 진출하고 있거든요.

스마트팩토리 영역에서는 방산 분야의 스마트엔지니어링 사업, 정유 분야의 디지털트윈 사업, 공공 분야의 강원 곤충 스마트팩토리팜 사업 등 정말 다양한 프로젝트들이 진행되고 있어요. 반도체 분야에서는 무인운송로봇 사업, 제약 분야에서는 생산관리 시스템 사업도 새롭게 수주했다고 하네요.

특히 인상적인 건 중소·중견 제조기업을 위한 경량형 스마트팩토리 솔루션을 개발 완료해서 첫 공급계약까지 체결했다는 소식이에요. 대기업뿐만 아니라 중소기업까지 스마트팩토리의 혜택을 누릴 수 있게 되는 거죠.

스마트물류 영역도 빼놓을 수 없어요. 북미에서 2차전지 제조가 확대되면서 관련 공정 물류 사업이 지속 성장하고 있고, K-뷰티, K-푸드, K-패션 등 한국 산업의 글로벌 성장에 따른 물류 투자 증가에도 적극 대응하고 있거든요.

디지털 비즈니스 서비스 분야는 3분기 누적 매출이 9453억원을 기록했어요. 여기서 가장 주목할 만한 건 K-뱅킹 시스템의 해외 수출이에요. LG CNS는 아시아태평양 지역에서 K-뱅킹 시스템 수출을 선도하며 글로벌 금융 사업을 활발히 펼치고 있거든요.

현재 인도네시아 시나르마스 은행의 차세대 카드시스템과 싱가포르 현지 글로벌 은행의 뱅킹 현대화 사업을 수행 중이에요. 또한 디지털화폐(CBDC) 플랫폼을 기반으로 한 '프로젝트 한강' 2차 시범사업도 수주했다고 하네요. 국고보조금을 디지털화폐로 유통한다니, 정말 미래지향적이죠?

이제 미래 성장 동력에 대해 이야기해볼까요? LG CNS는 '에이전틱 AI'와 '피지컬 AI' 사업에 집중하고 있어요. 에이전틱 AI는 사람처럼 스스로 판단하고 행동하는 AI를 말해요. LG CNS는 기업용 에이전틱 AI 플랫폼인 '에이전틱웍스(AgenticWorks)'와 업무혁신 서비스인 '에이엑스씽크(a:xink)'를 출시했거든요.

에이전틱웍스는 현재 금융권을 중심으로 다수 기업과 개념검증을 추진 중이고, 에이엑스씽크는 LG 계열사 및 대외 고객 약 20곳과 도입을 논의하고 있다고 해요. 생각보다 빠르게 시장에 안착하고 있는 것 같죠?

정말 흥미로운 건 컨테이너형 데이터센터 'AI 박스' 서비스예요. 일반적으로 데이터센터 구축에는 2년 정도가 소요되는데, 이 서비스를 활용하면 6개월에서 12개월로 시간을 대폭 단축할 수 있다고 해요. 시간이 곧 경쟁력인 AI 시대에 정말 혁신적인 서비스가 아닐까요?

피지컬 AI 분야에서는 휴머노이드 로봇 기반의 RX(로봇전환) 사업을 추진하고 있어요. 글로벌 톱 티어 AI 로봇기업인 스킬드 AI와 협업해서 제조 공장 데이터를 학습시킨 휴머노이드 로봇을 개발하고 있거든요. 특히 유해 물질을 다루는 환경에서 활용할 수 있도록 동작 정확도를 높이고 있다고 하네요.

또한 설비가 밀집된 공간에서 효율적으로 이송 작업을 수행하는 협로주행 소형 자율이동로봇(AMR) 사업도 진행하고 있어요. 사람이 하기 어렵거나 위험한 작업들을 로봇이 대신하게 되는 거죠.

이렇게 LG CNS의 3분기 실적을 살펴보니, 정말 AI와 클라우드 기술이 우리 생활과 산업 전반에 얼마나 깊숙이 들어와 있는지 실감하게 되네요. 4조원이 넘는 매출 규모도 놀랍지만, 미래를 준비하는 다양한 신사업들의 성장 가능성이 더욱 기대되는 것 같아요.

여러분은 이런 AI와 로봇 기술의 발전이 우리 일상을 어떻게 바꿔놓을 것이라고 생각하세요? 10년 후에는 지금과는 완전히 다른 세상이 펼쳐져 있을지도 모르겠어요.

안리쓰, AWS 클라우드 환경 네트워크 품질 측정하는 가상 솔루션 'MX109030PC' 출시

 

클라우드 환경에서 네트워크 품질을 측정해야 하는데, 물리적인 장비를 설치할 수 없어서 난감했던 경험 있으신가요? 특히 AWS 같은 클라우드 서비스를 사용하면서 실제 통신 품질이 어떤지 정확히 파악하기 어려워 고민이셨을 텐데요.

최근 들어 많은 기업들이 온프레미스에서 클라우드로 시스템을 이전하면서, 이런 문제가 더욱 중요해지고 있어요. 클라우드와 가상화 기술이 발달하면서 네트워크 품질이 서버나 가상 스위치 같은 가상 계층의 영향을 많이 받게 되었거든요. 하지만 데이터센터나 클라우드 환경에 실제 테스트 하드웨어를 설치하기는 현실적으로 쉽지 않죠.

이런 고민을 해결해줄 솔루션이 나왔어요. 통신 측정 전문기업 안리쓰에서 'AWS MX109030PC용 가상 네트워크 마스터'라는 제품을 출시했거든요. 이름이 좀 복잡해 보이지만, 쉽게 말하면 AWS 클라우드 환경에서 작동하는 가상 네트워크 측정 솔루션이에요.

이 솔루션의 가장 큰 장점은 소프트웨어 기반으로 작동한다는 점이에요. 물리적인 하드웨어 장비 없이도 클라우드나 가상 환경에서 네트워크 품질을 정확하게 측정할 수 있거든요. 지연 시간, 지터, 처리량, 패킷 손실률 같은 핵심적인 네트워크 품질 지표들을 단방향과 왕복 모두에서 측정해줘요.

특히 주목할 점은 엔드 투 엔드(E2E) 품질 평가가 가능하다는 거예요. 이게 왜 중요하냐면, 실제 서비스를 이용하는 사용자 관점에서 전체 구간의 통신 품질을 파악할 수 있기 때문이에요. 예를 들어, 사용자가 모바일 앱을 통해 클라우드 서버에 접속할 때, 중간에 어떤 구간에서 병목이 발생하는지 정확히 알 수 있는 거죠.

더 흥미로운 건, 기존의 하드웨어 테스트 장비인 네트워크 마스터 프로 MT1000A/MT1040A와 연동할 수 있다는 점이에요. 이렇게 하면 현장의 셀룰러 네트워크부터 코어, 클라우드까지 일관된 품질 평가 체계를 구축할 수 있어요. 마치 퍼즐 조각을 맞추듯 전체 네트워크의 그림을 완성할 수 있는 셈이죠.

사용법도 꽤 편리해 보여요. 웹 브라우저 GUI를 통해 원격으로 제어할 수 있고, API를 통한 자동화 기능도 지원한다고 해요. IT 담당자들이 일일이 현장에 가지 않고도 모니터링하고 관리할 수 있다는 뜻이에요.

이런 솔루션이 등장하는 배경을 보면, 현재 IT 환경의 변화를 실감할 수 있어요. 예전에는 물리적인 서버와 네트워크 장비로 구성된 환경에서 측정하면 됐는데, 이제는 가상화되고 클라우드화된 환경에서도 동일한 수준의 정확한 측정이 필요해졌거든요.

특히 5G, IoT, 원격근무 등이 확산되면서 네트워크 품질에 대한 요구사항은 더욱 까다로워지고 있어요. 실시간 화상회의, 클라우드 게임, 원격 의료 서비스 같은 것들은 네트워크 지연이나 끊김에 매우 민감하니까요.

안리쓰라는 회사에 대해서도 간단히 소개해드리면, 통신 테스트 및 측정 솔루션 분야의 전문기업이에요. 무선, 광통신, 마이크로파/RF, 디지털 솔루션까지 다양한 영역에서 측정 장비를 만들어온 노하우가 있어서, 이번 가상 네트워크 측정 솔루션도 기대해볼 만해요.

앞으로 더 많은 기업들이 클라우드 퍼스트 전략을 채택하면서, 이런 가상 환경 측정 솔루션의 중요성은 더욱 커질 것 같아요. 여러분 회사에서도 클라우드 마이그레이션이나 네트워크 품질 관리 때문에 고민이 있으시다면, 이런 솔루션들을 한번 살펴보시는 것도 좋을 것 같네요.

혹시 여러분도 클라우드 환경에서 네트워크 품질 측정 때문에 어려움을 겪고 계신가요? 어떤 부분이 가장 큰 과제인지 궁금하네요.

KISTI, AI와 함께 분석한 '기후위기 대응 미래유망기술 12선' 공개

 

혹시 기후변화 뉴스를 볼 때마다 '도대체 우리가 뭘 할 수 있을까?'라는 막막함을 느끼신 적 있나요? 매일 쏟아지는 환경 위기 소식들을 보면서 개인의 작은 실천만으로는 한계가 있다는 생각이 들기도 하잖아요.

그런데 이제는 인간과 인공지능이 손을 잡고 기후위기에 맞서는 시대가 열렸어요. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 11월 6일 서울 코엑스에서 개최하는 '2025 미래유망기술컨퍼런스'가 바로 그 해답을 제시할 예정이거든요.

올해로 20회째를 맞는 이 컨퍼런스는 사실 국내에서 가장 큰 규모의 미래 예측 기반 과학기술 컨퍼런스예요. 지난 20년 동안 산업계, 학계, 연구계, 정부 관계자들에게 과학기술의 혁신 방향과 산업 트렌드에 대한 깊이 있는 통찰을 제공해왔답니다.

특히 이번 컨퍼런스의 주제가 정말 흥미로워요. '기후위기 대응 미래유망기술(Human & AI United for Climate Action)'라는 제목처럼, 기후위기를 단순히 극복해야 할 문제가 아니라 새로운 성장의 기회로 바라보는 관점을 제시하거든요.

무엇보다 눈에 띄는 건 이번 행사에서 발표되는 모든 미래 예측이 인간과 AI가 함께 분석한 결과물이라는 점이에요. KISTI가 구축한 'AI 기반 지능형 미래분석체계'는 세계적인 예측 정확도를 자랑하는데, 여기에 전문가들의 통찰을 결합해서 더욱 정교한 미래유망기술과 사업화 아이템들을 도출해내고 있어요.

기조강연을 맡은 박정재 교수님은 JTBC '차이나는 클라스', EBS '취미는 과학' 등을 통해 많은 분들이 알고 계실 텐데요. 이번에는 '인류세를 말하다 - 기후변화와 생태계 위기'를 주제로 정말 중요한 이야기를 들려주실 예정이에요.

'인류세'라는 단어, 조금 생소하시죠? 이건 '인류(anthropos)'와 '최근(cene)'을 합친 말로, 자연적 요인이 아닌 인간의 활동이 지구환경을 결정하는 새로운 지질 시대를 의미해요. 우리가 지금 살고 있는 이 시대가 바로 그런 시대라는 거죠.

경희대학교 유가영 교수님의 발표도 정말 흥미로울 것 같아요. '기후변화와 자연 기반 해법 - 토양 탄소 저장과 격리'라는 주제로, 자연 본연의 기능을 이용해 환경 문제를 해결하는 'NbS(Nature-based Solutions)' 접근법을 소개하신다고 해요. 특히 토양이 탄소를 흡수하고 저장하는 능력을 활용한 기후변화 대응 전략은 정말 혁신적이지 않나요?

AI 시대가 되면서 데이터센터의 전력 소비가 급증하고 있다는 건 많이들 들어보셨을 텐데요. LG CNS 조헌혁 사업단장님이 이 문제에 대한 실질적인 해법을 제시해주실 예정이에요. 데이터센터 운영 과정에서 환경을 위해 어떤 노력들을 하고 있는지, 에너지 효율화 기술과 친환경 전략들을 구체적으로 들어볼 수 있을 거예요.

가장 기대되는 발표 중 하나는 KISTI에서 직접 개발한 'AI 기반 미래기술예측 모델'로 도출한 '기후 전환을 이끄는 미래유망기술 12선'이에요. 고효율 태양광 열병합 발전 기술, 광촉매 이종접합 기반 친환경 에너지 전환 기술, 지속가능한 대체육 기술, 기후변화 대응 가뭄 모니터링 및 예측 기술 등이 포함된다고 하니, 정말 우리 미래 생활을 바꿀 수 있는 기술들이 소개될 것 같아요.

사업화 관점에서도 주목할 만한 내용이 많아요. '기후테크 유망 사업화 아이템 10선'에는 수소 무역을 가능하게 만드는 암모니아 크래킹 기술, 이산화탄소로 화석연료를 생산하는 전자 연료 기술, 산업 부산물 기반 혼합재 시멘트 등이 포함되어 있어요. 이런 기술들이 실제로 상용화된다면 우리 경제와 환경에 엄청난 변화를 가져올 수 있겠죠?

KISTI 이식 원장님의 말씀이 특히 인상적이었어요. "과거에는 경제가 성장할수록 에너지 사용과 온실가스 배출이 함께 증가하는 것이 당연시됐지만, 이제 첨단기술을 통해 급속한 경제성장 속에서도 환경을 보호할 수 있는 '탈동조화'의 기회가 열리고 있다"고 하시더라고요.

이 말이 정말 희망적이지 않나요? 경제 발전과 환경 보호가 더 이상 상충하는 관계가 아니라, 오히려 서로를 도울 수 있는 관계가 될 수 있다는 거잖아요.

UN의 지속가능발전목표(SDGs) 관점에서 한국의 기후변화 대응 R&D 현황을 객관적으로 분석한 내용도 들어볼 수 있어요. 세계 각국의 과학기술 빅데이터를 AI로 비교·분석해서 우리나라가 지금 어느 위치에 있는지, 앞으로 어떤 방향으로 나아가야 할지에 대한 구체적인 로드맵을 제시해줄 거예요.

사실 기후변화 대응 기술들을 보면서 가장 놀라운 건, 위기를 기회로 바꾸는 인간의 창의력이에요. 이산화탄소를 그냥 줄이는 게 아니라 아예 연료로 만들어버리고, 음식 쓰레기나 산업 부산물을 새로운 재료로 활용하고, 자연의 힘을 빌려 환경 문제를 해결하는 방법들을 찾아내는 모습을 보면 정말 대단하다는 생각이 들어요.

특히 인공지능이 이런 연구개발 과정에 참여하면서 예측의 정확도가 높아지고 있다는 점도 흥미로워요. 과거에는 전문가들의 경험과 직관에 많이 의존했다면, 이제는 방대한 데이터를 바탕으로 더욱 정교한 분석이 가능해진 거죠.

물론 이런 기술들이 실제로 우리 생활에 적용되기까지는 시간이 걸릴 거예요. 하지만 이런 컨퍼런스를 통해 방향성을 제시하고, 산업계와 학계, 정부가 함께 협력할 수 있는 플랫폼을 만드는 것 자체가 정말 의미 있는 일이라고 생각해요.

결국 기후위기 대응은 혼자서는 할 수 없는 일이잖아요. 정부의 정책, 기업의 기술 개발, 연구기관의 연구, 그리고 우리 개인의 실천이 모두 모여야 가능한 일이에요. 이번 컨퍼런스가 그런 협력의 출발점이 되었으면 좋겠어요.

여러분도 이런 미래 기술들에 대해 어떻게 생각하시나요? 기후위기를 위협이 아닌 새로운 기회로 바라보는 관점, 충분히 매력적이지 않나요?