바이트사이즈-UNIST, 라스트 기반 신발 3D 모델 자동 생성 기술 공동 연구…신발 산업 디지털 전환 앞당긴다

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신발 한 켤레가 만들어지기까지, 생각보다 많은 시행착오가 필요해요. 디자인을 그리고, 샘플을 만들고, 수정하고, 다시 만들고. 이 과정이 짧게는 몇 주, 길게는 몇 달까지 이어지기도 하죠.

그런데 최근 이 복잡한 과정을 획기적으로 줄일 수 있는 기술 개발이 본격적으로 시작됐어요.

AI 전문 기업 바이트사이즈가 울산과학기술원(UNIST) 3D Vision & Robotics Lab과 손을 잡았어요. 양측은 '라스트 기반 신발 3D 모델 자동 생성 기술'을 함께 연구하기로 하고 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔어요.

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바이트사이즈 위영량 대표이사와 UNIST 3D Vision & Robotics Lab 주경돈 교수가 업무협약 체결 후 기념사진을 촬영하고 있는 모습

여기서 잠깐, '라스트'가 뭔지 궁금하실 수 있어요. 라스트(last)는 신발을 만들 때 사용하는 발 모양의 틀이에요. 쉽게 말해 신발의 뼈대가 되는 거죠. 이 라스트가 어떻게 생겼느냐에 따라 신발의 형태, 핏, 착용감이 완전히 달라져요. 그만큼 신발 제조에서 가장 중요한 기준 데이터라고 할 수 있어요.

문제는 지금까지 이 라스트 정보와 3D 모델링 과정이 서로 연결되어 있지 않았다는 점이에요. 디자이너가 그림을 그리면, 설계팀이 따로 작업하고, 샘플팀이 또 따로 제작하는 식이었죠. 각 단계마다 커뮤니케이션이 필요하고, 수정이 생기면 처음부터 다시 시작해야 하는 경우도 많았어요.

이번 공동 연구의 핵심은 바로 이 단절을 해소하는 거예요. 라스트 데이터를 기반으로 3D 신발 모델을 자동으로 생성하면, 디자인 단계에서부터 실제 제조 가능 여부와 착용감을 동시에 확인할 수 있어요. 샘플을 여러 번 만들어볼 필요가 줄어들고, 제작 기간도 단축되고, 불필요한 자재 낭비도 막을 수 있죠.

바이트사이즈 위영량 대표는 "이번 협력이 신발 제조의 디지털 전환을 실질적으로 앞당길 중요한 도약점"이라고 강조했어요. 최첨단 3D 모델링 기술로 신발 산업에 새로운 생산 패러다임을 제시하겠다는 포부도 밝혔고요.

UNIST 주경돈 교수 역시 기대감을 내비쳤어요. "신발 라스트 데이터를 활용한 3D 모델링 기술은 전 세계 신발 산업에 큰 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있다"며, 이번 연구가 학계와 산업계 모두에 기여할 수 있는 성과를 만들어낼 것이라고 말했어요.

사실 신발 산업은 패션 분야 중에서도 디지털 전환이 더딘 편에 속해요. 아직도 많은 공정이 수작업에 의존하고, 경험과 감에 기대는 부분이 적지 않거든요. 그래서 이번 협력이 더 주목받는 것 같아요. 실제 현장에서 바로 활용할 수 있는 기술을 목표로 하고 있으니까요.

양 기관은 앞으로 긴밀하게 협력하면서 글로벌 신발 산업 혁신을 선도한다는 계획이에요. 산업계, 연구기관, 정책 파트너들과의 협력도 확대해서 기술 상용화 속도를 높이겠다고 해요.

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바이트사이즈 기업 로고

바이트사이즈는 'Put on the Future!'라는 비전 아래, AI와 딥테크 기술로 신발·패션 산업의 미래를 만들어가고 있는 R&D 전문 기업이에요. 전통 산업에 혁신 기술을 융합해 새로운 솔루션을 제시하는 것이 이들의 목표죠.

신발 한 켤레를 만드는 방식이 곧 달라질지도 몰라요. 라스트 데이터 하나로 3D 모델이 자동 생성되고, 디자인부터 제조까지 한 번에 연결되는 시대. 생각만 해도 흥미롭지 않나요? 이 기술이 상용화되면 맞춤 신발 제작도 훨씬 빠르고 쉬워질 수 있을 것 같아요. 앞으로의 연구 성과가 기대됩니다.

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바이트사이즈 공식 홈페이지: www.thebytesize.ai

 


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SICK-한화로보틱스, 협동로봇·AMR 안전성 강화 위한 전략적 MOU 체결…스마트 제조 혁신 가속화

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글로벌 센서 솔루션 기업 SICK와 한화로보틱스가 손을 잡았어요. 지난 12월 3일, 두 회사는 씨크코리아 동탄 이노베이션센터에서 전략적 업무협약(MOU)을 체결하며 본격적인 협력을 공식화했습니다.

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한화로보틱스 정병찬 대표이사와 씨크코리아 문성식 대표의 MOU 체결 현장

이번 협약의 핵심은 '로봇'과 '센서'의 융합이에요. 각자의 강점을 살려 차세대 자동화 솔루션을 함께 만들겠다는 거죠. 단순히 제품을 주고받는 수준이 아니라, 스마트 제조 환경을 한 단계 끌어올리겠다는 큰 그림을 그리고 있습니다.

SICK가 어떤 회사인지 간단히 소개해 드릴게요. 1946년 독일에서 설립된 이 회사는 산업 자동화 분야의 글로벌 리더예요. 안전 컨트롤러, 안전 LiDAR, 머신비전 등 다양한 센서 솔루션을 보유하고 있어요. 전 세계 60여 개 자회사에서 1만 1천 명 이상의 직원이 일하고 있을 정도로 규모도 상당합니다.

한화로보틱스는 국내를 대표하는 로봇 기업이에요. 협동로봇과 모바일 자율주행로봇(AMR) 솔루션을 개발하며 빠르게 성장하고 있죠. 국내외 제조업 현장에서 이미 많은 실적을 쌓아가고 있습니다.

그렇다면 이 두 회사의 협력이 왜 중요할까요?

실제 공장이나 물류 센터를 떠올려 보세요. 협동로봇은 사람과 같은 공간에서 일해요. 당연히 안전이 최우선이겠죠. 여기에 SICK의 안전 센서 기술이 더해지면 훨씬 믿을 수 있는 작업 환경이 만들어집니다.

AMR의 경우도 마찬가지예요. 생산 자재를 옮기고, 라인 사이에서 부품을 이송하는 반복 작업을 자동화하려면 정밀한 센서가 필수입니다. SICK의 안전 LiDAR 센서와 컨트롤러가 적용되면 이런 물류 작업의 효율이 크게 올라가요.

결국 로봇의 '몸'과 센서라는 '눈'이 완벽하게 결합되는 셈이에요.

양사는 단기적인 협력에 그치지 않을 계획이에요. 정기적인 기술 세션과 교육을 통해 최신 글로벌 트렌드를 공유하고, 기술 인재 육성까지 함께 추진합니다. 장기적인 파트너십 구조를 만들겠다는 의지가 느껴지는 부분이죠.

이번 협력은 글로벌 시장 진출에도 탄력을 붙여줄 거예요. 두 회사 모두 이미 해외에서 인정받는 기술력을 갖추고 있으니까요. 시너지 효과가 기대되는 조합입니다.

제조업의 미래는 결국 자동화와 안전의 균형에 달려 있어요. 사람과 로봇이 함께 일하는 환경이 점점 보편화되고 있고, 이를 뒷받침할 기술 협력이 더욱 중요해지고 있습니다.

SICK와 한화로보틱스의 이번 협약이 국내 스마트 제조 산업에 어떤 변화를 가져올지 지켜볼 만해요. 앞으로 두 회사가 선보일 융합 솔루션이 기대됩니다. 🤖

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SICK 공식 웹사이트: https://www.sick.com/kr/ko

 


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아이브릭스, 데이터·모델·운영 전 과정 거버넌스 구현하는 '세레브로 AI 플랫폼' 출시…중소기업도 책임있는 AI 활용 가능

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AI를 도입하는 기업이 늘고 있지만, 정작 "이 AI가 어떤 데이터로 학습했고, 누가 어떤 기준으로 승인했는지" 명확히 답할 수 있는 곳은 많지 않아요. AI 거버넌스, 이제는 선택이 아닌 필수가 되고 있죠.

이런 흐름 속에서 AI 전문기업 아이브릭스가 실무형 AI 거버넌스 플랫폼 'Cerebro AI Platform(세레브로 AI 플랫폼)'을 공식 출시했어요.

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AI 거버넌스, 왜 지금 중요해졌을까요

AI가 단순한 챗봇 수준을 넘어 기업의 핵심 의사결정과 업무 프로세스 깊숙이 들어오면서 상황이 달라졌어요.

예를 들어볼게요. AI가 고객 대출 심사를 보조한다고 가정해볼게요. 만약 이 AI가 편향된 데이터로 학습되었다면? 특정 고객층에게 불이익을 줄 수 있고, 이는 곧 법적 리스크로 이어질 수 있어요.

그래서 "어떤 데이터를 썼는지", "어떤 모델을 적용했는지", "누가 승인했는지"를 명확하게 관리하는 AI 거버넌스 체계가 필수가 된 거예요. 특히 EU AI Act 같은 글로벌 규제가 강화되면서 국내 기업들도 이제 본격적으로 준비해야 하는 시점이에요.

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세레브로 AI 플랫폼, 어떤 점이 다를까요

아이브릭스의 세레브로 AI 플랫폼은 "실무 중심"이라는 키워드가 핵심이에요. 이론적인 거버넌스 프레임워크가 아니라, 실제 현장에서 바로 적용할 수 있도록 설계되었거든요.

데이터 준비부터 모델 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 AI 서비스의 전 과정을 하나의 환경에서 관리할 수 있어요. 각 단계마다 규제와 내부 정책 준수 여부를 체크할 수 있는 기능이 내장되어 있죠.

주요 기능을 좀 더 자세히 살펴볼게요.

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데이터 품질, 더 이상 감으로 판단하지 않아요

AI의 성능은 결국 데이터 품질에서 결정돼요. "Garbage In, Garbage Out"이라는 말이 괜히 있는 게 아니죠.

세레브로 AI 플랫폼은 데이터 수집부터 정제, 구조화까지 전 과정을 단일 파이프라인으로 통합해요. 어떤 데이터가 어떤 기준을 거쳐 AI에 투입되는지 한눈에 파악할 수 있죠.

여기에 'LLMOps' 기반의 세레브로 스튜디오를 연계하면, 준비된 데이터가 실제 언어모델 성능에 어떤 영향을 미치는지 검증하고 반복 학습으로 품질을 개선할 수 있어요.

복잡한 전사 데이터 플랫폼을 구축하지 않아도 'AI-ready data'를 점진적으로 확보할 수 있다는 점이 매력적이에요.

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모델 선택도 정책에 따라 체계적으로

기업에서 AI를 활용하다 보면 다양한 모델과 인프라를 사용하게 돼요. 문제는 이게 일관된 기준 없이 진행되면 나중에 "왜 이 모델을 썼지?"라는 질문에 답하기 어려워진다는 거예요.

세레브로 AI 플랫폼은 조직이 미리 정의한 업무 유형별 '모델 사용 정책'을 기반으로 가이드를 제공해요. 어떤 업무에는 어떤 모델을, 어떤 보안 등급에서는 어떤 인프라를 사용해야 하는지 명확하게 안내해주죠.

모든 선택은 업무 유형, 담당자, 적용된 정책과 함께 이력으로 남아요. 나중에 품질이나 보안 이슈가 생겼을 때 "어떤 기준으로 어떤 모델을 썼는지" 정책 관점에서 점검할 수 있어요.

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기존 시스템과 충돌 걱정은 덜어도 돼요

AI 도입의 가장 큰 장벽 중 하나가 바로 레거시 시스템과의 충돌이에요. 보안 규정, 망 분리, 접근 권한 등 기존 IT 거버넌스 체계와 맞지 않아 도입이 지연되는 경우가 많죠.

세레브로 AI 플랫폼은 이 부분을 꽤 신경 썼어요. Agent 기반 연동과 쿠버네티스 환경 호환성을 고려해 설계되었거든요.

ERP, CRM, DW, 그룹웨어 등 기존 시스템과 연결할 수 있고, 이미 운영 중인 인증, 권한, 보안 정책을 유지하면서 AI 기능을 추가할 수 있어요.

기존 IT 거버넌스를 크게 뒤집지 않고도 단계적으로 AI를 확장해나갈 수 있다는 점이 현실적인 도입 경로를 제공하는 셈이에요.

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문제는 터지기 전에 잡아야죠

AI 서비스는 모델의 작은 변화나 데이터 오류도 곧바로 품질 저하나 비용 증가로 이어질 수 있어요. 그래서 상시 모니터링 체계가 정말 중요해요.

세레브로 AI 플랫폼은 실시간 모니터링 대시보드를 통해 응답 품질, 지연 시간, 비용 같은 주요 지표를 한눈에 볼 수 있게 해줘요. 기준을 벗어나면 트래픽 분산이나 용량 확장 같은 대응을 즉시 수행할 수 있죠.

특히 모델 Drift(성능 저하) 발생 패턴을 분석해서 모델 교체, 파라미터 조정, 데이터 재학습 여부를 판단하는 데 필요한 근거를 제공해요.

전담 조직이 크지 않은 기업도 "문제 터진 뒤 복구"가 아닌 "상시 관리와 예방" 체계를 구축할 수 있어요.

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중견·중소기업을 위한 현실적인 AI 거버넌스

아이브릭스 채종현 대표는 이렇게 말했어요.

"AI가 기업·기관의 업무에 깊게 자리 잡을수록 무엇을 어떻게 사용할지에 대한 명확한 기준과 관리 체계를 마련하는 것이 중요해지고 있습니다."

세레브로 AI 플랫폼의 목표는 분명해요. 대기업만 가능했던 체계적인 AI 거버넌스를 중견·중소기업도 자신들의 기준에 맞게 구축하고 실행할 수 있도록 돕는 거예요.

복잡한 전사 시스템을 한 번에 바꾸기보다, 현장에서 즉시 적용 가능한 수준의 정책·운영·모니터링 기능을 단계적으로 넓혀갈 수 있도록 설계했다고 해요.

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아이브릭스는 어떤 회사인가요

아이브릭스는 2016년 설립된 한국어 언어처리 전문기업이에요. 하이브리드형 챗봇, 클라우드 기반 검색, 실시간 맞춤형 콘텐츠 추천, 비정형 데이터 분석 등 다양한 사업을 진행해왔어요.

최근에는 소규모 거대언어모델을 자체 개발하면서 생성형 AI 분야에서도 활발하게 사업을 확장하고 있죠.

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마무리하며

AI 도입은 이제 "할까 말까"의 문제가 아니에요. "어떻게 책임감 있게 운영할 것인가"가 핵심 질문이 되었죠.

세레브로 AI 플랫폼처럼 실무에서 바로 적용할 수 있는 거버넌스 도구가 등장하면서, 중견·중소기업도 체계적인 AI 운영의 첫걸음을 뗄 수 있게 되었어요.

AI를 단순히 도입하는 것을 넘어, 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 방식으로 활용하는 기업이 결국 경쟁력을 갖게 되지 않을까요. 🚀

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아이브릭스 공식 홈페이지: http://www.i-bricks.co.kr
아이브릭스 공식 블로그: https://blog.naver.com/i-bricks_inc

 


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