국내 AI 에듀테크 기업 아이브릭스가 서울대학교와 상명대학교의 디지털 교육 혁신 사업을 연달아 수주했어요. 대학 교육 현장에 생성형 AI가 본격적으로 도입되는 신호탄이라 할 수 있죠.
요즘 대학생들 사이에서 수강신청은 그야말로 전쟁이에요. 어떤 전공을 선택해야 할지, 어떤 과목을 들어야 졸업 요건을 채울 수 있는지 고민하는 학생들이 정말 많죠. 이런 복잡한 학사 정보를 AI가 대신 정리해주고, 맞춤형으로 추천까지 해준다면 어떨까요? 바로 그런 시스템이 국내 주요 대학에 구축되기 시작했어요.
EBS 단추 서비스에서 검증된 기술력
아이브릭스라는 이름이 생소하신 분들도 계실 거예요. 하지만 EBS 단추 서비스를 들어보셨다면, 이미 이 회사의 기술을 경험해보신 거예요.
2018년부터 EBS와 함께 단추 서비스를 구축하고 운영해온 아이브릭스는 국내 최대 규모의 교육 데이터 환경에서 추천과 검색 기술을 꾸준히 발전시켜 왔어요. 처음에는 고등학생 대상 챗봇과 학습 추천 기능으로 시작했지만, 지금은 초중고 전 학년이 사용하는 대규모 플랫폼으로 성장했죠.
매일 수백만 건의 검색과 추천이 이뤄지는 국가 교육 인프라 수준의 서비스라고 하면, 그 규모가 어느 정도인지 감이 오시죠? 학습자의 수준과 패턴을 반영한 개인화 추천, 성취도와 목표 기반의 학습 설계 기능 등 사실상 국내 학생 대부분이 사용하는 핵심 서비스로 자리 잡았어요.
이렇게 쌓아온 교육 데이터에 대한 깊은 이해와 모델링 노하우, 그리고 현장 중심의 사용자 경험 설계 능력이 이번 대학 사업 수주의 핵심 경쟁력이 된 거예요.
서울대학교 스누지니, 어떻게 달라지나요?
서울대학교의 지능형 학사정보 서비스 '스누지니(SNU Genie)'를 아시나요? 교과목, 교수, 전공 검색부터 개인 맞춤형 교과목 추천, 학업이수 현황 제공, 학생설계전공 교과과정 설계까지 다양한 기능을 제공하는 학생 중심 플랫폼이에요.
이번 사업의 핵심은 생성형 AI 기술을 적용해 서비스 전반을 업그레이드하는 거예요. 기존에는 전공 추천과 교과목 추천이 각각 다른 화면에서 따로따로 제공됐어요. 학생 입장에서는 여기저기 들어가서 정보를 찾아야 하는 불편함이 있었죠.
이제는 달라져요. 생성형 AI 기반의 대화형 인터페이스가 도입되면서, 학생이 "어떤 전공과목을 들어야 할까요?"라고 질문하면 관련 전공과 교과목, 이수 흐름을 종합적으로 고려한 맞춤형 로드맵이 자동으로 제시돼요.
쉽게 말해, 복잡했던 추천 과정이 마치 선배나 학과 조교와 대화하듯 자연스러운 흐름으로 바뀌는 거예요. AI 기반 전공 로드맵 자동 생성, 전공과 교과목, 비교과 영역에 대한 검색 및 추천 기능 강화, 그리고 스누지니 전체 UI/UX 개편까지 대대적인 변화가 예정되어 있어요.
특히 서울대처럼 다전공이나 전공자율선택 환경이 활발한 대학에서는 이런 통합 지원 시스템이 학생들의 학업 설계에 큰 도움이 될 것으로 보여요.
상명대학교, 학생 이탈 방지에 AI를 활용하다
상명대학교의 사업은 조금 다른 각도에서 접근했어요. 바로 학생 중도이탈 방지라는 목표를 세웠죠.
사실 학생 중도이탈은 국내 대학들이 공통적으로 안고 있는 고민이에요. 학업에 어려움을 겪는 학생을 미리 발견하고, 적절한 지원을 제공할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 상명대학교는 바로 이 부분에 AI 기술을 도입하기로 했어요.
이번 사업의 주요 과업을 살펴보면요. 우선 여기저기 흩어져 있던 학사 데이터를 통합하고 체계화해요. 그다음 중도이탈 가능성을 예측하는 AI 모델을 개발하죠. 그리고 생성형 AI 기반의 학사지원 챗봇을 구축해서 학사 제도 안내, 비교과 프로그램 추천, 각종 지원 서비스 안내 등을 제공해요. 마지막으로 AI 기반 상담 플랫폼까지 만들어요.
핵심은 학업 위험 징후를 신속하게 파악하고, 자연스럽게 상담으로 연결되는 전주기 학생지원 체계를 구축하는 거예요. 지금까지 학업 위기에 대한 대응이 문제가 발생한 후에야 이뤄지는 사후 관리 방식이었다면, 앞으로는 문제가 생기기 전에 미리 손을 내미는 예방 중심의 지원 체계로 전환되는 거죠.
학생 한 명 한 명의 학업 상태와 필요에 맞춘 맞춤형 안내가 가능해지면, 학업에 어려움을 겪는 학생들이 더 빨리, 더 적절한 도움을 받을 수 있게 될 거예요.
왜 아이브릭스가 선택받았을까?
아이브릭스 채종현 대표의 말을 빌리면, 이번 프로젝트들은 "단순히 시스템을 고도화하는 차원을 넘어 생성형 AI가 학생 개개인의 학업 여정에 실질적인 가이드 역할을 할 수 있음을 보여주는 사례"라고 해요.
두 대학 모두 학생 중심의 통합 지원 체계를 구축한다는 공통 목표를 가지고 있었어요. 서울대에는 분산된 추천 기능을 하나의 대화형 프로세스로 통합하는 UX 혁신을, 상명대에는 흩어진 학사 데이터를 체계화해 위기 학생을 조기에 발견하고 지원하는 통합 체계를 제안했다고 해요.
결정적인 차별화 포인트는 생성형 AI를 단순한 챗봇이 아닌 '학생 맞춤형 솔루션 설계 도구'로 활용하는 접근법이었어요. 그냥 질문에 답변하는 수준이 아니라, 학생 각자의 상황에 맞는 학업 로드맵을 설계해주는 진정한 의미의 AI 조언자 역할을 하겠다는 비전이 대학 측의 마음을 움직인 거죠.
대학 교육의 미래, AI와 함께
이번 두 사업을 통해 아이브릭스는 EBS에서 쌓은 기술력과 운영 노하우를 대학 학사지원 영역으로 본격 확장하게 됐어요. 전국 대학의 디지털 전환을 선도하는 핵심 파트너로 자리매김하겠다는 포부를 밝혔죠.
생각해보면, AI 기술이 교육 현장에 적용되는 방식이 점점 더 정교해지고 있어요. 단순히 정보를 검색해주는 수준에서 벗어나, 개인의 상황과 목표를 이해하고 맞춤형 솔루션을 제안하는 단계로 진화하고 있는 거예요.
앞으로 대학생들은 복잡한 학사 규정을 일일이 찾아보거나, 선배들에게 물어보는 대신 AI에게 자신의 상황을 이야기하고 최적의 학업 경로를 안내받게 될 거예요. 학업에 어려움을 겪는 학생들은 문제가 심각해지기 전에 적절한 지원을 받을 수 있게 되고요.
물론 AI가 모든 것을 해결해주지는 않아요. 하지만 학생들이 더 나은 선택을 할 수 있도록 돕고, 교직원들이 정말 필요한 곳에 시간과 에너지를 쏟을 수 있게 해주는 것만으로도 충분히 의미 있는 변화라고 생각해요.
대학 교육에 생성형 AI가 본격적으로 도입되기 시작한 지금, 앞으로 어떤 변화가 펼쳐질지 기대가 되네요. 🎓
📎 관련 링크
아이브릭스 공식 블로그: https://blog.naver.com/i-bricks_inc
아이브릭스 공식 홈페이지: http://www.i-bricks.co.kr
