LG CNS, 육·해·공군 네트워크 통합 사업 수주… AI 보안관제로 위협 분석 10분→10초 단축

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LG CNS가 국방 분야 대형 IT 사업 2건을 연달아 수주했어요. 국군지휘통신사령부의 '유사통신망 네트워크 통합사업'과 국방전산정보원의 '차세대 국방시설통합정보체계 구축사업'이 그 주인공이에요.

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LG CNS 공식 로고

이번 수주는 단순한 계약 체결 이상의 의미가 있어요. 한국군이 추진 중인 '한국형 지휘통제체계' 구축의 첫 단추를 꿰는 핵심 사업이기 때문이에요.

육·해·공군 네트워크, 이제 하나로 통합돼요

지금까지 육군, 해군, 공군, 합동참모본부는 각자 별도의 네트워크망을 운용해왔어요. 정보를 교환하려면 1:1 방식으로 개별 연동해야 해서 구조가 복잡했죠. 쉽게 말해, 각 군이 서로 다른 언어로 대화하는 것과 비슷했어요.

LG CNS는 앞으로 15개월 동안 이 개별 네트워크들을 하나로 묶는 작업을 진행해요. 각 부대의 네트워크 환경을 표준화하고, 중복 설치된 장비도 통합 구축하게 돼요.

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네트워크 통합 개념도 또는 국방 IT 인프라 이미지

특히 주목할 점은 소프트웨어정의네트워크(SDN) 기술 적용이에요. 전국에 흩어져 있는 라우터를 중앙에서 한 번에 제어할 수 있게 되는 거예요. 라우터는 데이터가 효율적으로 전송되도록 경로를 지정하는 장치인데, 이걸 일일이 관리하던 것에서 벗어나 중앙 통제가 가능해지는 셈이에요.

AI가 10분 걸리던 위협 분석을 10초 만에 처리해요

네트워크 통합만큼 중요한 게 보안 강화예요. 이번 사업에서는 디도스 대응 시스템, 침입방지 시스템, 방화벽 등을 고성능 장비로 전면 교체해요.

가장 눈에 띄는 변화는 AI 기반 통합보안관제 솔루션 도입이에요. 기존에는 비정상 행위가 탐지되면 담당자가 수동으로 위협을 분석했어요. 이 과정에 10분 이상 걸렸죠. 이제는 AI가 10초 이내에 자동으로 처리해요.

보안 담당 인력은 단순 반복 작업에서 벗어나 고도화된 보안 전략 수립에 집중할 수 있게 돼요. 사이버 위협이 날로 정교해지는 상황에서 꼭 필요한 변화예요.

국방시설 관리도 한 화면에서 끝나요

두 번째 사업인 '차세대 국방시설통합정보체계 구축'도 주목할 만해요. 국방시설의 기획, 설계, 공사, 운영, 유지보수까지 전 과정을 하나의 시스템으로 통합하는 프로젝트예요.

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국방시설 통합정보체계 화면 예시 또는 업무 프로세스 이미지

LG CNS는 온나라 2.0, 국방재정정보체계 등 12개 내부 시스템과 공공마이데이터, 환경부 올바로 시스템 등 8개 외부 시스템을 연동해요. 총 20개 시스템이 하나로 연결되는 거예요.

여기에 국토교통부의 K-Geo 플랫폼과도 연계해서 최신 공간정보를 지속적으로 반영해요. 시설 계획 수립, 예산 편성, 공사 관리, 국유재산 관리 등 국방시설 관련 업무를 한 화면에서 통합 확인하고 처리할 수 있게 되는 거죠.

왜 LG CNS였을까

LG CNS가 연이어 국방 대형 사업을 수주한 배경에는 탄탄한 실적이 있어요. 합동지휘통제체계(KJCCS), 육군과 공군의 C4I 체계, 차세대 국방재정정보체계 등 대규모 국방 정보화 사업을 성공적으로 수행한 경험이 신뢰를 얻었어요.

참고로 C4I는 지휘(Command), 통제(Control), 통신(Communication), 컴퓨터(Computer), 정보(Information)의 약자예요. 전쟁이나 작전을 효율적으로 지휘하고 실시간으로 정보를 주고받기 위한 핵심 체계를 말해요.

배민 LG CNS 금융/공공사업부장 전무는 "국방 IT사업 역량을 결집해 두 사업을 성공적으로 완수하고, 국방 분야의 디지털 혁신을 이끌어나가겠다"고 밝혔어요.

국방 디지털 전환, 이제 시작이에요

우주, 해상, 지상, 사이버까지 모든 군사 영역을 통합 운영하는 시대가 다가오고 있어요. 이번 네트워크 통합 사업은 그 거대한 변화의 시작점이에요.

앞으로 한국형 지휘통제체계가 완성되면 각 군 간 정보 공유와 협동 작전 수행 능력이 한층 강화될 거예요. 국방 분야의 디지털 혁신이 어디까지 나아갈지, 앞으로의 행보가 기대돼요.

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LG CNS 공식 홈페이지: http://www.lgcns.com

 


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노르딕 세미컨덕터, 배터리 수명 8배 늘린 초저전력 엣지 AI 솔루션으로 IoT 시장 판도 바꾼다

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노르딕 세미컨덕터가 대규모 IoT 기기를 위한 차세대 초저전력 엣지 AI 솔루션을 공개했어요. 저전력 무선 연결 분야에서 글로벌 리더로 자리 잡은 이 회사가 이번에는 초소형 배터리로 구동되는 IoT 기기에 AI 인텔리전스를 구현할 수 있는 획기적인 기술을 선보인 거예요.

요즘 AI 하면 대용량 서버나 클라우드를 떠올리기 쉬운데요. 노르딕이 주목한 건 바로 '엣지'예요. 엣지 AI란 데이터를 클라우드로 보내지 않고 기기 자체에서 바로 처리하는 기술을 말해요. 스마트워치나 센서 같은 작은 기기에서 직접 AI가 돌아간다고 생각하면 돼요.

베가르드 울란 CEO는 이번 발표에서 꽤 강한 메시지를 던졌어요. "엣지 AI는 더 이상 선택 사항이 아니다"라고 단언하면서, 안전과 개인정보보호, 지속가능성을 대규모 환경에서 구현할 수 있는 유일한 방법이라고 강조했어요. 클라우드를 거치지 않으니 지연시간이 사라지고, 밀리초 단위로 의사결정이 가능해진다는 거예요.

이번 솔루션의 핵심은 두 가지예요. 첫 번째는 '액손 NPU'라는 신경망 처리장치예요. 노르딕이 2023년에 인수한 아틀라조라는 회사의 기술인데요. 이 칩을 탑재한 nRF54LM20B SoC는 사운드 분류, 키워드 인식, 이미지 감지 같은 작업에서 경쟁 제품보다 최대 7배 빠르고, 에너지 효율은 최대 8배나 높다고 해요. 작은 배터리로 오래 버텨야 하는 IoT 기기에는 정말 중요한 스펙이에요.

두 번째 핵심은 '뉴튼 모델'이에요. 5KB도 안 되는 초소형 AI 모델인데, 일반 CPU에서도 돌아가요. 다른 CPU 기반 모델보다 최대 10배 더 작고 빠르며 효율적이라고 하네요. 노르딕 엣지 AI 랩을 통해 이상 감지, 활동 인식, 생체 신호 모니터링 등 다양한 용도에 맞는 맞춤형 모델을 만들 수 있어요.

실제 적용 사례도 흥미로워요. 한 글로벌 공급망 솔루션 기업이 이 기술을 활용해 스마트 추적 장치를 업그레이드했대요. 운송 중 발생하는 충격이나 흔들림 같은 이벤트를 기기에서 직접 감지할 수 있게 된 거예요. 게다가 노르딕의 nRF 클라우드 서비스를 통해 운영 중단 없이 전체 장치에 AI 모델을 적용했다고 해요.

엣지 AI가 확산되면서 기기 관리의 중요성도 커지고 있어요. OTA(무선 업데이트) 관리와 옵저빌리티(관측성)에 대한 수요가 늘어나고 있거든요. 현장에 깔린 수많은 기기들의 데이터를 활용하면 사용자 경험을 방해하지 않으면서도 성능을 계속 개선할 수 있어요. 규제가 강화되고 고객 요구가 다양해지는 상황에서 이런 지속적인 인사이트는 제조사들에게 큰 무기가 될 거예요.

수십억 개의 IoT 기기가 연결되는 시대가 다가오고 있어요. 그 기기들이 각각 클라우드에 데이터를 보내면 트래픽도 엄청나고, 배터리도 금방 닳겠죠. 노르딕의 초저전력 엣지 AI 솔루션은 이런 문제를 정면으로 해결하려는 시도예요. 개인정보는 기기 안에서 처리되니 보안 걱정도 줄어들고요.

앞으로 스마트 홈 센서, 웨어러블 기기, 산업용 IoT 장비 등 다양한 분야에서 이 기술이 어떻게 활용될지 지켜보면 좋을 것 같아요. 작은 기기에서 똑똑하게 작동하는 AI, 그 시대가 이미 시작됐어요. 🔋✨

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노르딕 세미컨덕터 공식 웹사이트: http://www.nordicsemi.com

 


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스노우플레이크·구글 클라우드 손잡았다…코텍스 AI에 제미나이 3 탑재로 엔터프라이즈 AI 혁신 가속화

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스노우플레이크가 구글 클라우드와 손잡고 본격적인 AI 동맹을 선언했어요. 이번 협력의 핵심은 바로 스노우플레이크 코텍스 AI에서 구글의 대규모 언어모델 '제미나이 3'를 기본으로 사용할 수 있게 된다는 점이에요.

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캡션: 스노우플레이크와 구글 클라우드의 전략적 파트너십 확대

엔터프라이즈 AI 시장에서 두 거인의 만남이 어떤 의미를 갖는지, 그리고 실제 기업들에게 어떤 변화를 가져올지 하나씩 살펴볼게요.

데이터 이동 없이 AI를 쓴다는 것

기업들이 AI를 도입할 때 가장 골치 아픈 문제 중 하나가 바로 '데이터 이동'이에요. 보안 정책, 거버넌스 이슈, 복제 비용까지 신경 쓸 게 한두 가지가 아니거든요.

이번 통합의 가장 큰 장점은 여기에 있어요. 스노우플레이크에 저장된 데이터를 다른 곳으로 옮기지 않고도 제미나이 모델을 바로 활용할 수 있어요. 기존의 안전한 거버넌스 환경을 그대로 유지하면서 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있다는 뜻이죠.

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캡션: 스노우플레이크 코텍스 AI와 제미나이 3 통합 아키텍처

단순 기술 협력을 넘어선 공동 시장 전략

이번 발표에서 주목할 부분이 또 있어요. 바로 GTM(Go-To-Market) 전략의 본격화예요. 쉽게 말해 두 회사가 함께 영업하고, 함께 고객을 만나고, 구글 클라우드 마켓플레이스에서 거래까지 지원한다는 거예요.

글로벌 확장 속도도 빨라지고 있어요. 최근 사우디아라비아에서 구글 클라우드 기반 스노우플레이크를 출시했고, 2026년에는 호주 멜버른에서도 서비스를 시작할 예정이에요.

인프라 측면에서도 업그레이드가 이뤄졌어요. 구글 클라우드 액시온 기반 C4A 가상머신에서 스노우플레이크 2세대 표준 웨어하우스를 운영하면서 가격 대비 성능이 한층 좋아졌거든요.

실제 기업들은 어떻게 활용하고 있을까

이론만 좋으면 소용없잖아요. 실제로 이 통합 솔루션을 도입한 기업들의 이야기를 들어볼게요.

데이터 관리 플랫폼 기업 파이브트랜의 조지 프레이저 CEO는 이렇게 말했어요. "예전에는 여러 주가 걸리던 개발 작업이 이제는 수일 내로 줄어들었습니다." 단순히 데이터를 저장하고 쿼리를 실행하는 수준을 넘어, 실제 비즈니스 데이터를 기반으로 질문하고 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있게 됐다는 거예요.

재무 전문 소프트웨어 기업 블랙라인도 이 솔루션을 활용해 실시간 분석과 AI 모델 배포, 고도화된 데이터 거버넌스를 구현하고 있어요.

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캡션: 금융, 헬스케어, 제조 등 다양한 산업에서 활용되는 통합 솔루션

양사 리더들이 바라보는 미래

구글 클라우드의 마이클 거스텐하버 부사장은 "제미나이 모델을 스노우플레이크 내에서 직접 활용할 수 있게 되면서 고객들이 안전한 환경에서 세계 최고 수준의 생성형 AI 역량을 활용할 수 있게 됐다"고 강조했어요.

스노우플레이크의 크리스티안 클레이너만 수석부사장도 "구글 클라우드의 AI 역량과 스노우플레이크의 엔터프라이즈 데이터 접근 방식을 결합해 고객이 더 빠르게 혁신을 이룰 수 있을 것"이라며 기대감을 드러냈어요.

이번 협력이 시사하는 것

엔터프라이즈 AI 시장의 판도가 달라지고 있어요. 예전에는 각 플랫폼이 자체 AI 모델만 고집하는 경우가 많았는데, 이제는 '최고의 조합'을 고객에게 제공하는 방향으로 바뀌고 있거든요.

스노우플레이크 입장에서는 강력한 LLM을 확보하게 됐고, 구글 클라우드는 엔터프라이즈 데이터 시장에서 입지를 넓히게 됐어요. 결국 가장 큰 수혜자는 두 플랫폼을 모두 사용하는 기업 고객들이겠죠.

AI 도입을 고민하는 기업이라면 이런 통합 솔루션의 등장이 반가울 수밖에 없어요. 복잡한 데이터 이동 없이, 기존 보안 체계를 유지하면서, 최신 AI 기술을 바로 적용할 수 있으니까요.

앞으로 이런 빅테크 간의 전략적 협력이 더 늘어날 것 같아요. 기업들의 AI 혁신 속도가 한층 빨라지는 계기가 되길 기대해 봅니다.

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스노우플레이크 공식 홈페이지: https://www.snowflake.com/ko/

 


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