전기차 앞유리 성에 42초 만에 제거…베터프로스트, 바이코 고밀도 전력 모듈로 기존 대비 95% 에너지 절감 실현

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겨울철 아침, 출근 전 차량 앞유리에 하얗게 낀 성에를 보면 한숨부터 나와요. 히터 틀고 25분을 기다리거나, 스크래퍼로 손이 꽁꽁 얼어가며 긁어내는 게 일상이었죠. 그런데 이제 42초 만에 성에가 사라지는 기술이 등장했어요.

베터프로스트(Betterfrost Technology)라는 회사가 바이코(Vicor)와 손잡고 개발한 혁신적인 성에 제거 시스템 이야기예요.

기존 성에 제거, 왜 문제였을까요

내연기관 차량은 엔진에서 발생하는 폐열을 앞유리로 보내 성에를 녹여왔어요. 사실상 '공짜 열'이었던 셈이죠. 문제는 전기차로 넘어오면서 시작됐어요.

전기차는 폐열이 거의 없어요. 성에를 제거하려면 메인 배터리에서 에너지를 끌어와야 하는데, 이건 곧 주행거리 감소로 이어져요. 게다가 전기차 실내는 소음 저감을 위해 더 밀폐되어 있어서 내부 김서림 문제도 심각해요.

기존 HVAC(공기조화) 방식은 앞유리 표면에 열을 불균일하게 분배하는 비효율적인 시스템이에요. 영하의 기온에서는 주행 중에도 성에가 빠르게 끼어 시야를 위험하게 가릴 수 있죠.

발상의 전환, 얼음을 다 녹일 필요가 없다

2015년 다트머스 대학의 빙하·기후·환경(ICE) 연구소에서 흥미로운 발견이 있었어요. 얼음을 앞유리에서 제거하려면 완전히 녹일 필요가 없다는 거예요.

핵심은 '계면층'이에요. 얼음과 유리가 맞닿는 아주 얇은 경계면만 녹이면, 얼음 전체가 유리에서 분리돼요. 마치 얼음판 위에 물 한 방울이 떨어지면 미끄러지듯이요.

베터프로스트는 이 원리를 활용해요. 짧고 제어된 전력 펄스를 유리 표면에 전달해서 얼음 아래에 아주 얇은 준액체층을 만들어요. 전체 표면을 달굴 필요 없이, 얼음이 스르륵 분리되는 거죠.

숫자로 보는 놀라운 성능

결과는 정말 인상적이에요.

기존 HVAC 시스템으로 약 25분 걸리던 성에 제거가 1분 이내로 단축됐어요. 최단 기록은 무려 42초예요. 에너지 소비량은 기존 대비 20분의 1 수준이고, 내연기관 차량과 비교하면 약 95% 적은 에너지를 사용해요.

영하 20도 환경에서 실내 난방 수요를 최대 27%까지 낮춰줘요. 이건 전기차 주행거리 연장으로 직결되는 엄청난 이점이에요.

부수적인 장점도 있어요. 소음이 큰 송풍 모터와 부피가 큰 에어덕트가 필요 없어지니까 실내가 더 조용해지고, 그 공간을 다른 용도로 활용할 수 있어요.

바이코의 초소형 전력 모듈이 핵심

이 모든 게 가능한 비결은 바이코(Vicor)의 BCM 버스 컨버터예요. 48V 중심의 전력 공급 네트워크를 구성하는 핵심 부품이죠.

바이코 BCM6135는 3.4kW/in³라는 업계 최고 수준의 전력 밀도를 자랑해요. DC-DC 변압기로 기능하면서 초당 80암페어의 속도로 전력 변화에 반응해요. 덕분에 정밀한 펄스 에너지를 유리 표면에 전달할 수 있어요.

재미있는 건, 대부분의 앞유리에 이미 저방사(low-E) 전도성 코팅이 적용되어 있다는 점이에요. 은이나 인듐 주석 산화물 같은 코팅이요. 베터프로스트는 바로 이 기존 코팅을 전기 경로로 활용해요. 별도의 발열체를 추가할 필요가 없는 거죠.

베터프로스트 CEO 데릭 레딩은 "바이코는 과도한 크기나 무게 제한 없이 48V 전력 공급을 쉽게 구현할 수 있게 해준다"며 "그 수준의 효율성과 전력 밀도로 이를 실현하는 곳은 바이코밖에 없다"고 말했어요.

자동차를 넘어 다양한 산업으로

이 기술은 자동차에만 머물지 않아요.

항공기 날개의 성에 제거에 사용되는 고가의 글리콜 스프레이를 대체할 수 있어요. 비행기가 이륙 전에 뿌리는 그 노란색 제빙액 말이에요. 환경에도, 비용에도 부담이 컸던 방식이죠.

풍력 터빈 블레이드의 결빙 방지에도 적용 가능해요. 블레이드에 얼음이 붙으면 효율이 떨어지고 심하면 가동을 멈춰야 하거든요.

냉동창고의 성에 제거 사이클도 더 에너지 효율적으로 바꿀 수 있어요. 산업 전반에 걸친 잠재력을 가진 기술이에요.

앞으로의 전망

베터프로스트는 현재 자동차 제조업체, 1차 공급업체, 차량 운영업체와 적극적으로 협력 중이에요. 특히 상용 트럭과 프리미엄 전기차 분야의 얼리어답터들과 활발히 교류하고 있어요.

향후 3년에서 5년 이내에 전기차 및 하이브리드 플랫폼에서 본격적인 상용화를 목표로 하고 있어요. 대학 연구실에서 시작된 아이디어가 겨울철 운전의 가장 흔하고 위험한 문제를 해결하는 솔루션으로 성장하고 있는 거죠.

전기차 시대에 성에 제거 문제는 단순한 불편함이 아니에요. 안전과 주행거리, 두 가지 핵심 요소와 직결되는 중요한 과제예요. 베터프로스트와 바이코의 협업이 보여주는 건, 기존의 문제를 새로운 시각으로 바라보면 완전히 다른 해결책이 나올 수 있다는 거예요. 25분을 42초로 줄이는 혁신, 앞으로 우리 일상에서 만나볼 날이 기대돼요. ⚡

📎 관련 링크
바이코(Vicor) 공식 웹사이트: http://www.vicorpower.com

 


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파수, KIST AI 서비스 구축 성공… 에이전틱 AI와 보안 기술 결합으로 공공·연구기관 시장 공략 본격화

국가 대표 연구기관인 KIST(한국과학기술연구원)가 자체 AI 서비스를 구축하고 본격적인 AI 전환에 나섰어요.

이번 프로젝트는 데이터 보안 전문기업 파수가 맡았는데요. 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어서, 연구기관 특성에 맞는 보안과 실용성을 모두 잡은 사례라 주목할 만해요.

연구원들의 시간을 되찾아주는 AI

KIST AI 서비스의 핵심은 두 가지예요. 바로 '스마트 문서 조회 서비스'와 '연구개발 계획서 초안 작성 서비스'죠.

연구원들이 가장 많은 시간을 쏟는 업무 중 하나가 바로 문서 작업이에요. 기존 자료를 찾고, 계획서를 작성하고, 행정 업무를 처리하는 데 상당한 에너지가 들어가거든요. 이런 반복적인 작업을 AI가 대신 처리해주면, 연구원들은 본연의 연구에 더 집중할 수 있게 돼요.

보안이 핵심이었어요

사실 공공기관이나 연구기관에서 AI를 도입할 때 가장 큰 고민은 '보안'이에요. 민감한 내부 데이터를 AI가 학습하거나 처리하는 과정에서 유출 위험이 있기 때문이죠.

이번 KIST 프로젝트는 국가정보원 보안성 검토까지 통과했어요. 파수는 자사의 온프레미스(구축형) AI 플랫폼 'Ellm(엘름)'을 활용했는데요. 이 플랫폼은 외부 클라우드가 아닌 기관 내부에 직접 설치되기 때문에 데이터가 외부로 나가지 않아요.

여기에 더해 몇 가지 보안 기능이 적용됐어요.

첫째, 데이터별 접근 권한을 연동해서 권한 없는 사람은 해당 정보에 접근할 수 없게 했어요. 둘째, AI 기반 개인정보보호 솔루션으로 민감 정보를 자동 검출하고 비식별 처리해요. 셋째, AI가 잘못된 정보를 생성하는 '환각' 현상을 줄이기 위해 출처 검증 기능도 넣었어요.

AI들이 토론하며 문서를 만든다

이번 서비스에서 가장 흥미로운 부분은 '에이전트 토론 기능'이에요.

연구개발 계획서를 작성할 때, 여러 AI 에이전트가 각각 다른 역할을 맡아요. 사회자 역할을 하는 AI, 각 분야 전문가 역할을 하는 AI들이 마치 회의하듯 다양한 관점에서 의견을 주고받는 거예요.

이렇게 만들어진 초안은 단순히 기존 문서를 짜깁기한 수준이 아니라, 여러 시각에서 검토된 결과물이 돼요. 연구원은 이 초안을 바탕으로 수정하고 보완하면 되니까 문서 작성 시간이 크게 줄어들 수밖에 없어요.

공공기관 AI 도입의 새로운 기준

이번 KIST 사례가 의미 있는 이유는 '보안'과 '실용성'이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡았기 때문이에요.

많은 기관들이 AI 도입을 고민하면서도 보안 문제 때문에 망설이고 있거든요. 특히 공공기관이나 연구기관처럼 민감한 데이터를 다루는 곳은 더욱 그렇죠.

파수 윤경구 CTO는 "앞으로 에이전틱 AI를 더 확대 적용할 계획"이라며 "보안 통제가 가능한 구축형 AI 전문 기업으로 시장 공략을 가속화하겠다"고 밝혔어요.

앞으로가 더 기대되는 이유

AI 기술은 계속 발전하고 있지만, 기업이나 기관 현장에서 실제로 활용하기까지는 여러 장벽이 있어요. 그중에서도 보안 이슈는 가장 큰 허들이죠.

KIST 같은 국가 연구기관이 성공적으로 AI를 도입했다는 건, 다른 공공기관이나 연구기관에도 좋은 선례가 될 거예요. 안전하게 AI를 활용할 수 있다는 걸 증명했으니까요.

연구원들이 행정 업무 대신 진짜 연구에 더 몰입할 수 있는 환경, AI가 만들어가고 있어요. 🚀

📎 관련 링크
파수 공식 홈페이지: http://www.fasoo.com

 


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에이수스, AI 서버와 엣지 컴퓨팅의 판도를 바꿀 'EBS-4U900' 공개…7개 PCIe 슬롯에 수랭 쿨링까지

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에이수스가 고성능 AI 서버와 엣지 컴퓨팅을 위한 새로운 솔루션 EBS-4U900을 출시했어요.

AI 기술이 산업 전반에 빠르게 확산되면서, 이를 뒷받침할 수 있는 하드웨어 인프라의 중요성도 함께 커지고 있어요. 특히 데이터센터뿐 아니라 공장, 물류센터 같은 현장에서 직접 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅 수요가 급증하고 있는데요. 이번에 에이수스가 선보인 EBS-4U900은 바로 이런 시장의 니즈를 정확히 겨냥한 제품이에요.

EBS-4U900의 핵심 특징을 살펴볼게요

이 제품은 까다로운 산업 환경과 무거운 AI 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있도록 설계됐어요. 가장 눈에 띄는 부분은 확장성인데요. EEB 폼팩터(30.5 x 33cm)를 지원해서 서버급 성능을 구현할 수 있고, 7개의 풀사이즈 PCIe 확장 슬롯을 제공해요.

쉽게 말해서, GPU나 네트워크 인터페이스 카드 같은 다양한 부품을 필요에 따라 유연하게 꽂아 쓸 수 있다는 뜻이에요. AI 추론 작업을 위해 고성능 GPU를 여러 개 장착해야 하는 경우에도 충분히 대응할 수 있죠.

발열 관리도 꼼꼼하게 챙겼어요

고성능 컴퓨팅에서 발열 관리는 정말 중요한 문제예요. 시스템이 과열되면 성능 저하는 물론이고 장비 수명까지 단축될 수 있거든요.

EBS-4U900은 전면에 120mm 팬 2개, 후면에 80mm 팬 2개가 기본 장착돼 있어서 강력한 공기 흐름을 만들어내요. 더 강력한 쿨링이 필요하다면 240mm 수랭 쿨러 라디에이터를 옵션으로 추가할 수도 있어요. 덕분에 장시간 고부하 작업에서도 시스템 안정성을 유지할 수 있죠.

실용성도 놓치지 않았어요

1300W 파워 서플라이가 내장돼 있어서 고사양 시스템 운영에 필요한 전력을 안정적으로 공급해요. 스토리지 구성도 다양한데요. 최대 5개의 2.5인치 드라이브 베이를 장착하거나, 필요에 따라 3.5인치나 5.25인치 드라이브 베이로 구성할 수 있어요.

설치 환경에 따라 수직 또는 수평으로 유연하게 배치할 수 있다는 점도 현장에서 실제로 쓸 때 큰 장점이 될 것 같아요.

어떤 곳에서 활용할 수 있을까요

에이수스 IoT 측에서는 EBS-4U900이 AI 추론 시스템, 산업용 워크스테이션, 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션에 이상적인 플랫폼이라고 설명했어요.

실제로 스마트 팩토리에서 실시간 품질 검사를 수행하거나, 물류 센터에서 자동화 시스템을 구축하는 데 활용할 수 있어요. 데이터를 클라우드로 보내지 않고 현장에서 바로 처리해야 하는 엣지 컴퓨팅 환경에 특히 적합하죠.

기업들의 디지털 전환이 가속화되면서 이런 고성능 산업용 컴퓨팅 솔루션의 수요는 계속 늘어날 전망이에요. AI 서버나 엣지 컴퓨팅 인프라 구축을 고민하고 있다면, EBS-4U900을 한번 검토해보시는 것도 좋을 것 같아요.

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에이수스 코리아 공식 홈페이지: https://www.asus.com/kr/

 


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