스노우 브레이크: 포비든 존, 12월 한정 콘텐츠 '거울 속 불씨' 업데이트…신규 캐릭터 '보보-미러'와 무료 5성 캐릭터 획득 기회

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연말 시즌을 맞아 모바일·PC 게임 시장에 대형 업데이트 소식이 들려왔어요. 어메이징 시선 게임즈가 자사의 3D 서브컬처 슈팅 RPG '스노우 브레이크: 포비든 존'에 12월 한정 콘텐츠 '거울 속 불씨'를 오픈했거든요.

이번 시즌의 핵심은 신규 5성 캐릭터 '보보-미러'예요. 듀얼 건과 기관단총을 동시에 다루는 혼돈 유형의 사격 딜러인데, 두 가지 무기를 활용한 화려한 전투 스타일이 기대되는 캐릭터죠. 서브컬처 게임 팬들 사이에서 벌써부터 뜨거운 관심을 받고 있어요.

무료 캐릭터 지급 소식도 눈에 띄어요. 한정 5성 캐릭터 '캣 시에라 - 로터스'를 전 유저에게 무료로 제공하는 이벤트가 진행되거든요. 저격총을 사용하는 얼음 유형 캐릭터인데, 원래 일정보다 2주나 앞당겨서 2026년 1월 1일부터 받을 수 있어요. 새해 첫날 선물치고는 꽤 푸짐하죠.

스킨 콘텐츠도 풍성하게 준비됐어요. '보보-미러' 전용 스킨 '러브 요정'을 비롯해 '캣 시에라 - 로터스 - 냥이의 기도', '페니-퓨어하트 - 미드나이트 캐럴', '엔야-템페스트 - 가을의 동행', '하루 - X 에이스' 등 다양한 스킨이 순차적으로 공개될 예정이에요. 재미있는 건 일부 스킨에 이스터 에그가 숨겨져 있다는 점이에요. 특정 조건을 충족하면 발동되는 요소라고 하니, 수집하고 탐색하는 재미가 쏠쏠할 것 같아요.

숙소 시스템도 확장돼요. '미아'의 핑크 소녀 스타일 단인실이 새롭게 추가되고, 듀얼 인터랙션 가구로 캐릭터와의 교감을 더 깊게 즐길 수 있게 됐어요. 연말 기념 이벤트를 통해 시즌 한정 기념품 '별의 소망'도 획득할 수 있다고 하네요.

보상 혜택도 놓치면 안 돼요. 출석 체크만 해도 '계시자 공명 서약' 10개가 지급되고, '캣 시에라 - 로터스'와 전용 무기, 지원 아이템까지 받을 수 있어요. 신규 유저뿐 아니라 복귀 유저도 부담 없이 즐길 수 있도록 보상 구조를 강화한 게 이번 업데이트의 특징이에요.

'스노우 브레이크: 포비든 존'은 PC와 모바일 크로스플레이를 지원하는 3D 미소녀 슈팅 RPG예요. 플레이어는 '분석가'로서 '헤임달' 부대에 합류해 미소녀 캐릭터들과 함께 전투하며 숨겨진 진실을 파헤치는 스토리를 경험하게 되죠. 정교한 3D 그래픽, 속도감 넘치는 슈팅 액션, 그리고 숙소 시스템을 통한 캐릭터 교감까지 다양한 재미 요소가 결합된 게임이에요.

연말연시에 새로운 게임 콘텐츠를 찾고 있었다면 이번 '거울 속 불씨' 시즌을 주목해 보세요. 무료 5성 캐릭터 획득 기회와 풍성한 보상이 기다리고 있으니까요. 🎮

삼성전자, 스팀다리미처럼 주름 펴주는 '비스포크 AI 에어드레서' 2026년형 신제품 CES서 공개

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삼성전자가 2026년형 '비스포크 AI 에어드레서' 신제품을 공개했어요.

아침마다 출근 준비하면서 구겨진 셔츠 때문에 다리미를 꺼내는 분들 많으시죠. 바쁜 아침에 다리미질은 정말 번거로운 일이에요. 이번에 삼성전자가 선보인 신제품은 바로 이 고민을 해결해 줄 것 같아요.

주름집중케어, 스팀다리미가 필요 없어지는 기능

이번 비스포크 AI 에어드레서의 가장 큰 특징은 '주름집중케어' 기능이에요. 강력한 바람과 고온 스팀을 동시에 사용해서 구겨진 옷을 말끔하게 펴준다고 해요. 마치 스팀다리미로 직접 다린 것처럼요.

게다가 옷에 밴 꿉꿉한 냄새까지 함께 탈취해 주니까, 전날 입었던 옷도 새 옷처럼 입고 나갈 수 있어요. 바쁜 직장인들에게는 꽤 유용한 기능이 될 것 같아요.

디자인도 확 달라졌어요

이번 신제품은 '원바디' 디자인을 적용해서 훨씬 깔끔해 보여요. 드레스룸이나 거실, 현관 어디에 둬도 인테리어와 자연스럽게 어울린다고 하네요.

실용적인 변화도 있어요. 디스플레이 위치가 높아져서 허리를 굽히지 않고도 편하게 조작할 수 있게 됐어요. 디스플레이 크기도 2.8형으로 커져서 화면 보기가 한결 편해졌고요. 사소해 보이지만 매일 사용하는 제품이니까 이런 변화가 체감이 클 거예요.

세탁기와 연동되는 똑똑한 AI 기능

개인적으로 가장 눈에 띄는 건 '비스포크 AI 콤보'와의 연동 기능이에요. 일체형 세탁건조기에서 '블라우스 코스'를 선택하면, 에어드레서에도 자동으로 '블라우스 건조 코스'가 설정된다고 해요.

세탁부터 건조, 주름 관리까지 하나의 흐름으로 이어지는 거죠. 섬세한 옷감을 다룰 때 특히 유용할 것 같아요. 블라우스나 실크 소재 옷은 관리가 까다로운데, 이렇게 자동으로 맞춤 설정이 되면 훨씬 편하겠죠.

기존 인기 기능도 그대로 유지

기존 모델에서 호평받았던 기능들은 그대로 탑재되어 있어요. '듀얼에어워시' 기능은 의류 안팎으로 바람을 쏴서 먼지나 오염 물질을 직접 털어내 주고요. '듀얼제트스팀' 기능은 고온 스팀으로 탈취는 물론 바이러스까지 살균해 줘요.

특히 요즘처럼 위생에 민감한 시기에는 살균 기능이 더 중요하게 느껴지네요.

CES 2026에서 정식 공개 예정

이 제품은 내년 1월 4일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026 직전 '더 퍼스트룩' 행사에서 정식 공개될 예정이에요.

삼성전자 DA사업부 문종승 부사장은 "일상 속 의류 관리의 어려움을 해결하기 위해 혁신 기술을 집약했다"며 "가사 노동을 획기적으로 줄여주는 제품을 지속적으로 선보이겠다"고 밝혔어요.

의류 관리 가전 시장이 점점 진화하고 있어요. 예전에는 단순히 냄새 제거나 살균 정도였다면, 이제는 다림질까지 대신해 주는 수준이 됐네요.

바쁜 일상 속에서 이런 똑똑한 가전제품이 시간을 벌어준다면, 충분히 투자할 가치가 있지 않을까요? 실제 출시 후 사용 후기가 기대되는 제품이에요. 😊

📎 관련 링크
삼성전자 공식 홈페이지: http://www.samsung.com/sec

 


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키오시아 AiSAQ™, 밀버스 벡터 데이터베이스 통합으로 AI 검색 비용 혁신 이끈다

생성형 AI 시대, 메모리 비용 문제를 해결할 새로운 기술이 등장했어요.

키오시아가 개발한 AiSAQ 기술이 오픈소스 벡터 데이터베이스 밀버스(Milvus) 2.6.4 버전에 공식 통합됐어요. 이 소식이 왜 중요한지, 차근차근 풀어볼게요.

요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 RAG(검색 증강 생성)예요. ChatGPT 같은 대형 언어 모델이 실제로 쓸모 있는 답변을 내놓으려면, 방대한 데이터에서 관련 정보를 빠르게 찾아내는 벡터 검색 기술이 필수적이거든요.

그런데 여기에 큰 문제가 하나 있었어요. 바로 메모리 비용이에요.

기존 벡터 검색은 대부분 DRAM 메모리에 데이터를 올려놓고 처리해요. DRAM은 속도가 빠르지만 가격이 비싸고, 용량을 늘리는 데 한계가 있어요. AI 서비스 규모가 커질수록 메모리 비용이 눈덩이처럼 불어나는 거죠. 스타트업이나 중소기업 입장에서는 정말 부담스러운 문제예요.

키오시아 AiSAQ는 이 문제를 정면으로 해결해요.

핵심은 간단해요. RAG에 필요한 모든 데이터를 비싼 DRAM 대신 SSD에 저장하는 거예요. SSD는 DRAM보다 훨씬 저렴하면서도 용량 확장이 쉬워요. 키오시아가 플래시 메모리와 SSD 분야의 세계적인 선도 기업이라는 점을 생각하면, 이런 기술이 나온 게 자연스럽게 느껴지기도 해요.

물론 SSD가 DRAM보다 속도가 느리다는 건 사실이에요. 하지만 키오시아 AiSAQ는 SSD에 최적화된 알고리즘을 통해 높은 검색 정확도를 유지하면서도 실용적인 성능을 구현했다고 해요.

이번 밀버스 통합이 특별한 이유도 있어요.

밀버스는 AI 개발자들 사이에서 가장 널리 쓰이는 오픈소스 벡터 데이터베이스 중 하나예요. 여기에 키오시아 AiSAQ가 통합됐다는 건, 별도의 복잡한 설정 없이 기존 밀버스 환경에서 바로 SSD 기반 벡터 검색을 사용할 수 있다는 뜻이에요.

개발자 입장에서는 진입 장벽이 확 낮아진 셈이죠. 그냥 밀버스를 업데이트하면 되니까요.

AI 산업의 흐름도 주목해볼 만해요.

지금까지 AI 업계는 더 크고, 더 똑똑한 파운데이션 모델을 만드는 데 집중해왔어요. 하지만 이제는 트렌드가 바뀌고 있어요. 만들어진 모델을 실제 현실에서 어떻게 효율적으로, 비용 효과적으로 운영할 것인가가 핵심 과제가 된 거예요.

키오시아 AiSAQ 같은 기술은 바로 이 지점을 파고들어요. AI를 '만드는 것'에서 '잘 쓰는 것'으로 무게중심이 이동하는 시대에 딱 맞는 솔루션인 셈이에요.

참고로 키오시아는 1987년 낸드 플래시 메모리를 발명한 도시바에서 분사한 회사예요. 메모리 기술에 대한 깊은 역사와 노하우를 가지고 있죠. 이런 배경이 있기에 SSD 최적화 벡터 검색이라는 독특한 접근법이 가능했던 것 같아요.

앞으로 RAG 기반 AI 서비스가 더 많아질수록, 이런 비용 효율적인 인프라 기술의 중요성은 커질 수밖에 없어요.

직접 써보고 싶은 분들은 GitHub에서 오픈소스로 공개된 코드를 다운로드할 수 있어요. AI 인프라 비용 때문에 고민하던 분들이라면 한번 살펴볼 가치가 있을 것 같아요.

📎 관련 링크

키오시아 AiSAQ GitHub: https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann
키오시아 AiSAQ 기술 발표 원문: https://www.kioxia.com/en-jp/business/news/2025/20250128-1.html
키오시아 공식 웹사이트: https://www.kioxia.com/en-jp/top.html

 


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