Lessengers to Present an Industry-First Immersion Cooling Demonstration at the SC25 Supercomputing Conference and Exhibition - 뉴스와이어

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데이터센터에서 일하시거나 IT 업계에 계신 분들이라면, 요즘 AI와 머신러닝 워크로드가 늘어나면서 발열 문제로 골치 아프신 경험 있으실 거예요. 특히 800G, 1.6T 같은 고속 네트워킹 장비들은 기존 공기 냉각 방식으론 한계가 보이죠.

그런데 최근 ST. Louis에서 열린 SC25 슈퍼컴퓨팅 콘퍼런스에서 정말 흥미로운 시연이 있었어요. 레신저스(Lessengers)라는 회사가 업계 최초로 액침 냉각 방식의 800G 광학 모듈을 선보인 거예요. 광학 부품과 칩렛을 통째로 냉각액에 담가버리는 대담한 기술이었죠.

보통 전자 부품을 액체에 담그면 망가질 것 같지만, 레신저스의 특별한 기술 덕분에 가능한 일이에요. 이들이 개발한 DOW(Direct Optical Wiring) 기술은 폴리머 기반의 공기 클래딩 도파관 방식을 사용해서, 기존의 렌즈 광학 방식을 완전히 대체했거든요.

기존 방식과 가장 큰 차이점은 밀폐된 환경을 만들어 광학 부품을 냉각액으로부터 보호한다는 점이에요. 그래서 별도의 실링이나 패키징, 추가 조립 과정이 필요 없어요. 이는 비용 절감은 물론 유지보수 면에서도 큰 장점이죠.

이번 시연에서는 알파웨이브 세미(Alphawave Semi)의 AlphaCHIP1600-IO 칩렛과 직접 통합된 모듈을 보여줬는데요, 상용 800G 이더넷 스위치와도 완벽하게 연동되는 모습을 확인할 수 있었어요. 11월 18일부터 20일까지 3일간 진행된 시연은 업계 관계자들의 큰 관심을 받았답니다.

DOW 기술의 또 다른 매력적인 특징들을 살펴보면, 멀티 채널 렌즈 어셈블리가 필요 없고, 능동 정렬 과정도 생략할 수 있어요. 게다가 광학적 크로스토크가 거의 제로에 가깝다는 점도 인상적이죠. 이런 특성들이 모두 에너지 효율성과 대역폭, 성능 향상에 기여하고 있어요.

사실 이런 기술이 나오게 된 배경에는 갈수록 높아지는 데이터 처리 속도 요구가 있어요. 현재 1.6T 연결성으로의 전환이 시작됐고, 3.2T 광학 기술도 상용화 가능성이 보이고 있거든요. 이런 초고속 부품들은 열 용량이 기존 공기 냉각의 한계를 넘어서기 때문에, 특히 고밀도 환경에서는 액침 냉각이 필수적이에요.

레신저스의 김총욱 CEO는 "세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터들은 이미 액체 냉각을 사용하고 있으며, DOW 기술이 지속 가능한 데이터센터에서 AI/ML 광학 인터커넥트의 선호 옵션이 될 것"이라고 자신 있게 말했어요.

실제로 하이퍼스케일러 업체들도 차세대 생성형 AI와 에이전틱 AI/ML 워크로드를 위해 액침 냉각 방식으로 전환하고 있대요. 더 높은 열 효율성과 랙 밀도를 실현하면서도 공기 냉각 대비 상당한 에너지 절약 효과를 얻을 수 있거든요.

알파웨이브 세미의 Sue Hung Fung 주임 제품 라인 매니저도 "레신저스와의 파트너십을 통해 보드 인터페이스에서 DOW 기반 광 트랜시버 모듈의 인상적인 성능과 칩렛 기술과의 직접 통합을 활용해 고성능 광학 연결성을 구현할 수 있게 됐다"고 평가했어요.

이번 시연에서는 액침 냉각 800G NPO 칩렛 외에도 1.6T/800G/400G 광 트랜시버와 액티브 광 케이블 제품들, 그리고 미래 연결 옵션들까지 선보였어요. DOW 기술이 데이터센터에서 액침 냉각의 장점을 어떻게 극대화하는지도 실제로 보여줬고요.

결국 이런 기술 발전의 핵심은 더 효율적이고 지속 가능한 데이터센터를 만드는 것이에요. AI와 머신러닝이 우리 일상에 더 깊숙이 들어오면서, 이를 뒷받침하는 인프라도 더 똑똑해져야 하니까요. 여러분은 이런 기술 변화가 앞으로 우리에게 어떤 변화를 가져올 것 같으세요?


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Nearfield Instruments, 반도체 메트롤로지 혁신을 위한 다년 개발 프로젝트 체결 - 뉴스와이어

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반도체 칩이 점점 더 복잡해지는 요즘, 혹시 스마트폰 성능이 몇 년 전과 비교해 얼마나 달라졌는지 생각해보신 적 있나요? AI 기능부터 고화질 카메라, 초고속 처리까지 가능한 건 모두 반도체 기술의 발전 덕분이에요. 그런데 이렇게 놀라운 성능 향상 뒤에는 우리가 잘 모르는 정교한 측정 기술이 숨어 있답니다.

최근 네덜란드의 Nearfield Instruments라는 회사가 벨기에의 유명한 연구기관 Imec과 손을 잡고 반도체 측정 기술에 혁신을 가져올 프로젝트를 시작한다고 발표했어요. 이 소식이 왜 중요한지, 그리고 우리 생활에 어떤 영향을 미칠지 함께 알아볼까요?

먼저 Nearfield Instruments가 어떤 회사인지 간단히 소개해드릴게요. 이 회사는 반도체를 만들 때 필요한 '측정' 기술을 전문으로 하는 기업이에요. 반도체는 머리카락 굵기의 수만 분의 1 크기로 만들어지기 때문에, 제대로 만들어졌는지 확인하려면 엄청나게 정밀한 측정 장비가 필요하거든요.

이번 협력의 핵심은 Nearfield의 주력 시스템인 'QUADRA'예요. 이 장비는 마치 초정밀 현미경 같은 역할을 하는데, 반도체의 3차원 구조를 나노미터 단위까지 정확하게 측정할 수 있어요. 나노미터가 얼마나 작은 단위인지 감이 안 오시죠? 대략 바이러스 크기의 10분의 1 정도라고 생각하시면 돼요.

그럼 이 두 회사가 구체적으로 어떤 일을 함께 할 계획인지 살펴볼까요?

첫 번째로는 'High-NA EUV 리소그래피'라는 차세대 반도체 제조 기술의 측정 방법을 개발해요. 이 기술은 더 미세한 회로를 그릴 수 있게 해주는 첨단 기술인데, 워낙 정밀해서 측정도 그만큼 어려워요. QUADRA의 특별한 이미징 기능을 활용하면 이런 복잡한 구조도 정확하게 측정할 수 있답니다.

두 번째는 차세대 로직 소자의 3D 프로파일링이에요. 요즘 반도체는 평면이 아니라 3차원으로 쌓아 올리는 구조가 많아지고 있어요. 마치 아파트처럼 층층이 쌓인 복잡한 구조인데, 이런 '사이드월'까지 정확하게 측정할 수 있는 기술을 개발하는 거예요.

세 번째는 3D 이종 집적 기술의 측정이에요. 이건 서로 다른 종류의 반도체 칩들을 하나로 합치는 기술인데, AI 칩 같은 고성능 반도체에서 특히 중요해요. 각각의 칩이 정확히 연결되었는지, 표면이 매끄러운지 등을 체크하는 기술을 발전시키는 거죠.

Nearfield Instruments의 CEO인 하메드 사데기안 박사는 "Imec과의 협력으로 반도체 제조 공정 제어 기술의 경계를 더욱 확장할 수 있게 되었다"고 말했어요. 특히 "정밀도, 속도, 확장성이 핵심인 AI 칩 시대에 꼭 필요한 기술"이라고 강조했죠.

Imec의 CEO인 룩 반 덴 호브도 "첨단 측정 기술은 오늘날 반도체 산업이 직면한 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적"이라며, "미래 칩 제조를 지원하고 디지털 시대의 지속적인 발전을 가능하게 할 것"이라고 기대감을 드러냈어요.

그런데 이런 기술 발전이 우리에게는 어떤 의미일까요?

먼저 스마트폰이나 노트북의 성능이 더욱 향상될 거예요. 같은 크기의 칩에 더 많은 기능을 넣을 수 있게 되니까요. 또한 AI 기술도 더욱 발전할 수 있어요. 복잡한 AI 연산을 처리하는 칩들이 더 정교하게 만들어질 수 있거든요.

배터리 수명도 길어질 가능성이 높아요. 더 정밀하게 만들어진 반도체는 전력 효율성이 좋아지기 때문이에요. 그리고 자율주행차, IoT 기기, 가상현실 등 우리 생활을 바꿀 새로운 기술들도 더 빨리 현실화될 수 있을 거예요.

특히 주목할 점은 이번 협력이 유럽에서 이뤄진다는 거예요. 그동안 반도체 기술은 아시아와 미국이 주도해왔는데, 유럽도 자체적인 기술 역량을 키우려고 노력하고 있어요. 이는 글로벌 반도체 공급망의 다양성을 높이는 긍정적인 변화라고 볼 수 있어요.

Nearfield Instruments의 QUADRA 시스템은 이미 대량 생산 환경에서 사용할 수 있도록 설계되었다고 해요. 강력한 자동화 기능과 빠른 측정 사이클, 그리고 기존 반도체 공장 시설과의 호환성까지 갖추고 있어서 상용화도 빠르게 진행될 것 같아요.

기술이 발전할수록 측정의 중요성도 더욱 커지고 있어요. 아무리 좋은 설계도 정확하게 만들어지지 않으면 소용없고, 정확하게 만들어졌는지 확인하려면 정밀한 측정 기술이 필수거든요. 특히 AI 시대에는 반도체의 성능이 곧 경쟁력이기 때문에 이런 측정 기술의 중요성은 더욱 클 수밖에 없어요.

앞으로 이 협력 프로젝트의 결과가 어떻게 나올지 정말 기대되네요. 우리가 사용하는 디지털 기기들이 더 똑똑해지고, 더 효율적이 되는 모습을 곧 볼 수 있을 것 같아요. 여러분은 이런 기술 발전 중에서 어떤 부분이 가장 기대되시나요?


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UPAD, 발칸 최초의 안티봇 프로토콜 ‘Rakija Gate’ 출시… 현지 최다 봇 공격 받은 티켓 판매에서 첫 가동 - 뉴스와이어

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인기 콘서트 티켓을 구하려고 컴퓨터 앞에서 기다리다가, 판매 시작과 동시에 순식간에 매진되는걸 보신 적 있나요? 그때 드는 의심 하나. "이거 정말 사람이 다 산 건가?"

많은 분들이 느끼셨을 그 의구심이 사실이었다는 걸, 이제는 공공연한 비밀이 되었어요. 바로 '봇(bot)'이라는 자동화 프로그램들이 실제 팬들보다 빠르게 티켓을 긁어가고 있다는 거죠.

그런데 흥미로운 소식이 들려왔어요. 발칸 반도의 한 스타트업이 이 문제에 정면으로 맞서면서, 아주 유니크한 방식으로 해결책을 내놓았거든요.

핀테크 기반 티켓팅 스타트업 UPAD가 개발한 'Rakija Gate(라키야 게이트)'라는 안티봇 시스템이 바로 그 주인공이에요. 이 시스템의 핵심은 'Rakija Pit'이라는 메커니즘인데, 이름부터가 정말 재미있죠?

라키야는 발칸 지역의 전통 증류주예요. 도수가 상당히 높아서 현지인들도 쉽게 마시기 어려운 술이라고 해요. 그래서 개발팀이 농담처럼 이런 이름을 붙인 거죠. "라키야를 버틸 수 있는 건 진짜 인간뿐이다. 기계는 살아남지 못한다!"

농담 같은 이름이지만, 그 뒤에 숨은 기술은 정말 진지해요. 이 시스템은 어떻게 작동할까요?

먼저 UPAD의 행동 분석 엔진이 실시간으로 구매 패턴을 모니터링해요. 사람이라면 페이지를 둘러보고, 좌석을 고민하고, 가격을 확인하는 자연스러운 행동을 보이잖아요. 하지만 봇은 다르죠. 목적이 분명하니까 기계적이고 일정한 패턴을 보여요.

시스템이 이상한 트래픽을 감지하면? 바로 'Rakija Pit'으로 보내버려요. 이곳은 일종의 격리구역인데, 봇들이 아무리 오래 돌아도 절대 결제 단계까지는 갈 수 없게 설계되어 있어요. 마치 라키야에 취해 쓰러진 것처럼 말이죠.

그 사이에 진짜 팬들은? 아무런 방해 없이 자연스럽게 티켓 구매를 진행할 수 있어요.

이 시스템의 첫 번째 실전 테스트가 바로 발칸 지역 최고 인기 가수 알렉산드라 프리요비치의 새해 전야 콘서트 티켓 판매였어요. 그런데 결과가 정말 놀라웠다고 해요. 해당 지역에서 기록된 것 중 가장 복잡하고 높은 수준의 봇 공격을 받았는데도, 시스템이 완벽하게 막아냈거든요.

티켓 판매 시작 몇 분 만에 엄청난 양의 기계적 트래픽이 몰려들었지만, 모두 Rakija Pit으로 격리되면서 실제 팬들만 정상적으로 구매할 수 있었다고 해요.

여기서 정말 인상 깊은 부분은 UPAD의 투명성 정책이에요. 보통 티켓팅 업체들은 이런 정보를 공개하지 않잖아요. 하지만 UPAD는 다르게 접근했어요. 큐 구성, 구매 성공률, 이상 패턴 격리 건수, 전체 무결성 점수 등을 포함한 '이벤트 다이제스트'를 공개할 예정이라고 해요.

UPAD 관계자의 말이 인상적이었어요. "아티스트, 주최자, 팬들이 마땅히 누려야 할 권리예요. 관련 정보는 미스터리도 아니고 추측의 영역도 아니에요. 실제 숫자고, 실제로 공정하게 이뤄지고, 진짜 사람이 참여하고 있다는 걸 의미하는 거죠."

이런 접근이 특히 중요한 이유가 있어요. 발칸 시장도 점점 글로벌 티켓팅 수요의 영향을 받고 있거든요. K-팝 열풍처럼 특정 아티스트나 장르의 인기가 폭발하면, 그만큼 봇들의 공격도 치밀해지고 있어요.

UPAD는 단순히 안티봇 기술만 개발하는 게 아니에요. 최신 좌석 배치 시스템, 행동 기반 점수 시스템, 실시간 존재 확인 기술까지 결합해서 종합적인 솔루션을 만들고 있어요. 'Be Present(존재하라)'라는 철학 아래, 라이브 이벤트의 판매부터 경험까지 전체적으로 개선하려는 거죠.

생각해보면 정말 아이러니해요. 기술이 발전할수록 더 정교한 봇들이 나타나고, 그걸 막기 위해 또 다른 기술이 필요한 이 상황 말이에요. 하지만 UPAD처럼 문화적 감성과 첨단 기술을 결합한 접근은 정말 신선하다고 생각해요.

여러분은 어떻게 생각하시나요? 티켓팅 시장의 공정성을 위해 이런 기술적 해결책들이 더 널리 퍼져야 할까요? 아니면 다른 방법이 있을까요?


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