혹시 회사에서 데이터를 찾으려고 여기저기 시스템을 돌아다니며 "이 정보가 맞나?" 하고 의심해본 경험 있으신가요? 아니면 같은 고객 정보인데 부서마다 다르게 나와서 당황했던 적은요?
이런 고민이 이제 좀 더 쉽게 해결될 수 있을 것 같아요. 의사결정 인텔리전스 분야의 글로벌 리더인 Quantexa가 드디어 'Quantexa Unify for Microsoft Fabric'을 정식 출시했거든요. Microsoft Marketplace에서 바로 다운받아 사용할 수 있답니다.
사실 기업들이 수십 년 동안 꿈꿔온 게 있어요. 바로 회사 전체의 데이터를 한눈에 볼 수 있는 '통합 뷰'를 만드는 거죠. 영어로는 'Enterprise 360 View'라고 하는데, 쉽게 말해 고객 한 명에 대한 정보를 영업팀, 마케팅팀, 고객서비스팀이 모두 똑같이 정확하게 볼 수 있는 시스템을 말해요.
그런데 현실은 어떤가요? 부서마다 다른 시스템을 쓰고, 데이터 품질도 제각각이고, 개인정보 보호 규정은 점점 까다로워지고... 정말 복잡하죠. 그래서 많은 회사들이 데이터는 많은데 정작 믿고 쓸 수 있는 정보는 부족한 상황에 처해있어요.
Quantexa Unify가 바로 이 문제를 해결해주는 솔루션이에요. 핵심은 '엔터티 해석(Entity Resolution)' 기술인데요, 쉽게 설명하면 서로 다른 시스템에 흩어져 있는 정보들을 자동으로 찾아서 "아, 이 데이터들이 모두 같은 사람/회사에 대한 거구나!"라고 연결해주는 거예요.
예를 들어볼까요? 김철수라는 고객이 있다고 해봐요. 영업시스템에는 '김철수(010-1234-5678)', 마케팅시스템에는 'C.S. Kim(chskim@email.com)', 고객지원시스템에는 '철수킴(서울시 강남구)'로 저장되어 있을 수 있거든요. 사람이 보면 같은 사람이라는 걸 알 수 있지만, 컴퓨터는 완전히 다른 데이터로 인식하죠.
Quantexa Unify는 이런 분절된 정보들을 AI 기술로 분석해서 자동으로 연결해줘요. 그래서 김철수 고객에 대한 완전한 정보를 한 번에 볼 수 있게 되는 거죠.
더 좋은 점은 Microsoft 생태계와 완벽하게 연동된다는 거예요. Microsoft OneLake, Power BI, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry 등과 자연스럽게 통합되니까, 이미 Microsoft 제품을 쓰고 있는 회사라면 별도의 복잡한 설정 없이도 바로 활용할 수 있어요.
Quantexa의 최고제품책임자인 댄 히긴스는 "이제 모든 Microsoft Fabric 사용자가 Quantexa Unify를 활용할 수 있게 되면서, 조직은 신뢰할 수 있고 맥락이 반영된 데이터를 기반으로 더욱 빠르고 확신 있게 의사결정을 할 수 있게 됐다"고 말했어요.
Microsoft 쪽에서도 반응이 뜨거워요. Microsoft OneLake 및 Fabric ISV 생태계를 총괄하는 딥티 보카르 부사장은 "Quantexa Unify가 Microsoft Fabric의 가치를 확장하는 대표적인 파트너 솔루션"이라며 긍정적으로 평가했거든요.
특히 이 솔루션의 매력적인 점은 '노코드(No-code)' 방식이라는 거예요. 프로그래밍을 모르는 일반 직원들도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었다는 뜻이죠. Power BI 대시보드도 내장되어 있어서 데이터 품질을 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있어요.
실제 성과도 인상적이에요. Quantexa 플랫폼을 사용하는 기업들은 기존 방식 대비 정확도를 90% 이상 향상시키고, 분석 처리 속도는 60배나 빨라졌다고 해요. 포레스터 리서치의 독립적인 조사에 따르면, 고객들이 3년간 228%의 투자수익률을 달성했다고 하니 정말 인상적이죠.
현재 Quantexa는 전 세계 900명 이상의 직원을 두고 있고, 수만 명의 사용자가 글로벌 데이터 수십억 건을 기반으로 플랫폼을 활용하고 있어요. 2016년 설립된 비교적 젊은 회사지만, 벌써 이 정도 규모로 성장했다는 게 이 기술의 잠재력을 보여주는 것 같아요.
데이터가 넘쳐나는 시대에 정작 믿을 만한 정보를 찾기가 더 어려워지고 있어요. 여러분의 회사는 어떤가요? 데이터는 많지만 정작 중요한 결정을 내릴 때 "이 정보가 정확한가?"라는 의문이 드시지는 않나요? Quantexa Unify 같은 솔루션이 이런 고민들을 해결해줄 수 있을지 기대가 되네요.
