블루바이저시스템즈 AI 로봇 '버프', 부산 디지털 교육 페스타서 특수교육 홍보 대사로 주목받은 이유

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부산 벡스코에서 열린 '부산 디지털 교육 페스타'에서 AI 로봇이 특수교육 홍보 대사로 활약했어요. 블루바이저시스템즈의 다목적 AI 로봇 '버프(Buff)'가 그 주인공이에요.

[첨부 이미지 1 삽입 - AI 로봇 버프가 특수교육 디지털관에서 홍보 대사로 활동하는 모습]

이번 행사에서 버프는 부산광역시교육청 초등교육과 특수교육팀 부스에 배치됐어요. '기술을 넘어, 학생 한 명 한 명의 가능성을 꽃피우다'라는 디지털 특수교육 비전을 전달하는 역할을 맡았죠. 방문객들을 직접 맞이하면서 부산교육청이 도입한 AI 교육의 핵심 성과를 안내했어요.

특수교육 현장에서 AI가 주목받는 이유는 명확해요. 먼저 학생 개개인에게 최적화된 맞춤형 지원이 가능해졌어요. 신체적이나 환경적 제약으로 교육 기회가 제한되던 학생들에게도 새로운 학습의 길이 열리고 있고요. 무엇보다 AI가 진단과 평가 같은 보조 직무를 분담하면서 교사들이 학생 상담과 지도에 더 집중할 수 있게 됐어요. 교육 현장의 효율성이 크게 개선된 거죠.

[첨부 이미지 2 삽입 - 관람객들이 AI 로봇 버프와 함께 사진 촬영 및 이미지 편집 체험을 하는 모습]

부스에서는 언어 소통이 어려운 학생들을 위한 보완대체의사소통(AAC) 기술도 함께 소개됐어요. AAC는 말이나 글로 의사소통이 어려운 사람들이 그림, 기호, 음성 출력 기기 등을 활용해 소통할 수 있도록 돕는 기술이에요. 버프는 이런 AI 기술이 학생들의 즉각적인 피드백을 유도하고 학습 흥미를 높이는 과정을 직접 시연했어요.

이번에 투입된 버프는 두 가지 버전으로 운영됐어요. 자동화 버전은 정형화된 안내 멘트로 반복 업무를 수행하면서 인건비 절감 등 운영 효율을 극대화했어요. 하이브리드 버전은 조금 달라요. AI와 로봇 파일럿(사람)이 협업하는 모드로, 원격 조종을 통해 즉각적이고 능동적인 대응이 가능했어요.

특히 관람객들에게 인기를 끈 건 사진 촬영과 이미지 편집 서비스였어요. 버프가 직접 사진을 찍고, 관람객이 원하는 스타일로 이미지를 편집해서 다운로드할 수 있게 해줬거든요. 덕분에 특수교육 디지털관의 핵심 명소로 자리 잡았어요.

황용국 블루바이저시스템즈 대표는 "특수교육 현장뿐만 아니라 공공기관, 전시관 등 다양한 분야에서 로봇이 직무를 학습해 맞춤형 응대를 수행할 수 있도록 기술을 고도화했다"고 설명했어요. 이어 "단순 배치를 넘어 실제 인력을 보조하고 업무 환경을 개선하는 실용적인 AI 로봇 보급을 확대해 나갈 것"이라고 밝혔어요.

블루바이저시스템즈는 AI 기반 직접투자 솔루션 '하이버프'를 비롯해 AI 재테크, AI 면접, AI 로봇 파일럿 등 다양한 AI 솔루션을 개발하는 기업이에요. 금융당국 RA 테스트베드 1위, 뉴욕패밀리오피스 챌린지 우승, 오라클 이노베이션 챌린지 우승 등의 성과를 거뒀고, 업계 최초로 GS인증 1등급을 취득하기도 했어요.

AI 로봇이 단순한 전시물이 아니라 실제 교육 현장에서 의미 있는 역할을 하기 시작했다는 점이 인상적이에요. 특히 특수교육처럼 개별 맞춤이 중요한 분야에서 AI가 어떤 변화를 가져올지 기대되네요. 앞으로 더 많은 교육 현장에서 이런 기술이 활용되길 바라봅니다. 🤖

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블루바이저시스템즈 공식 홈페이지: http://www.highbuff.com

 


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레노버·엔비디아, 기가와트급 'AI 클라우드 기가팩토리' 공개…엔터프라이즈 AI 시대 본격 개막

레노버와 엔비디아가 손잡고 '기가와트급 AI 공장' 시대를 열었어요. 지난 CES 2026에서 발표된 이 소식은 엔터프라이즈 AI 시장의 판도를 바꿀 만한 대형 뉴스예요.

라스베이거스의 랜드마크 스피어(Sphere)에서 열린 테크 월드 행사장. 레노버 CEO 위안칭 양과 엔비디아 CEO 젠슨 황이 나란히 무대에 올랐어요. 두 거물이 함께 공개한 건 바로 'Lenovo AI Cloud Gigafactory with NVIDIA'라는 이름의 새로운 AI 공장 프로그램이에요.

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캡션: 레노버와 엔비디아의 협력을 상징하는 AI 클라우드 기가팩토리

기가와트급 AI 공장, 왜 필요할까요?

요즘 기업용 AI 워크로드는 그 규모와 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있어요. 수조 개의 파라미터를 가진 에이전트 AI, 물리적 환경과 상호작용하는 피지컬 AI, 그리고 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션까지. 이 모든 걸 감당하려면 기존 데이터센터로는 한계가 있어요.

여기서 등장한 개념이 '기가와트급 AI 공장'이에요. 단순히 서버를 많이 모아놓은 게 아니라, 대규모 컴퓨팅 파워와 고성능 스토리지, 초저지연 네트워킹, AI 소프트웨어가 유기적으로 결합된 초대형 인프라를 말해요.

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캡션: CES 2026 테크 월드 무대에 함께 오른 두 CEO의 모습

TTFT라는 새로운 기준

이번 발표에서 흥미로운 용어가 하나 등장했어요. 바로 'TTFT(Time to First Token)'예요. AI 컴퓨팅에 투자한 돈이 실제로 생산 가능한 AI 결과물로 전환되기까지 걸리는 시간을 측정하는 지표예요.

쉽게 말해, 데이터센터를 구축하고 나서 실제로 AI가 작동해서 첫 번째 결과물을 내놓기까지의 시간이에요. 레노버 AI 클라우드 기가팩토리의 목표는 이 TTFT를 몇 주 이내로 단축하는 거예요.

위안칭 양 CEO는 "AI 시대에는 가치가 컴퓨팅 성능만으로 측정되지 않는다"고 강조했어요. "결과를 얼마나 빠르게 실현하느냐가 진짜 경쟁력"이라는 거죠.

엔비디아 블랙웰 울트라, 그리고 차세대 베라 루빈

이번 프로그램에서 주목할 하드웨어 스펙도 공개됐어요. 레노버 GB300 NVL72 시스템은 72개의 엔비디아 블랙웰 울트라 GPU와 36개의 그레이스 CPU를 하나의 플랫폼에 통합해요. 완전 액체 냉각 방식의 랙 규모 아키텍처로, 발열 문제도 효과적으로 해결했어요.

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캡션: 레노버 넵튠 수냉 기술이 적용된 서버 인프라 구조

더 놀라운 건 차세대 지원 계획이에요. 엔비디아의 새로운 플래그십 '베라 루빈 NVL72' 시스템도 이 프로그램에 포함될 예정이에요. 72개의 루빈 GPU, 36개의 베라 CPU, 최신 커넥트X-9 슈퍼NIC까지 탑재한 랙 규모 AI 슈퍼컴퓨터예요.

레노버가 가진 독보적인 강점

젠슨 황 CEO는 "AI가 모든 산업을 변화시키면서, 모든 나라의 기업들이 지능을 생산하기 위해 AI 공장을 건설하거나 임대하게 될 것"이라고 전망했어요.

그런데 왜 하필 레노버일까요? 레노버는 세계 상위 10개 퍼블릭 클라우드 제공업체 중 8곳을 지원하고 있어요. 그리고 맞춤형 AI 클라우드 솔루션을 위한 설계, 제조, 통합, 글로벌 서비스를 모두 자체적으로 제공하는 유일한 회사예요.

특히 '넵튠(Neptune)'이라 불리는 레노버의 수냉 기술은 업계 최고 수준으로 인정받고 있어요. 기가와트급 AI 공장에서 발생하는 엄청난 열을 효과적으로 관리할 수 있는 핵심 기술이죠.

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캡션: 레노버의 글로벌 제조 역량과 서비스 네트워크

솔루션과 서비스의 완성형 패키지

이번 프로그램은 단순히 하드웨어만 제공하는 게 아니에요. '레노버 하이브리드 AI 공장 서비스'라는 이름으로 전체 수명주기를 커버하는 서비스가 함께 제공돼요.

개념 설계 단계부터 구축, 배포, 그리고 수익화까지. AI 클라우드 제공업체가 빠르게 사업을 시작할 수 있도록 즉시 사용 가능한 부품, 전문가 지도, 산업화된 건설 프로세스가 모두 포함돼요.

소프트웨어 측면에서는 엔비디아 AI 엔터프라이즈와 통합된 '레노버 AI 라이브러리'가 제공돼요. 오픈 네모트론 모델을 포함한 AI 네이티브 플랫폼으로, 다양한 산업군에 맞춤화된 AI 솔루션을 빠르게 구현할 수 있어요.

이 발표가 의미하는 것

690억 달러 매출에 포춘 글로벌 500에서 196위를 차지한 레노버. 180개 시장에서 매일 수백만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 글로벌 기술 기업이에요.

이번 엔비디아와의 협력 강화는 레노버가 '더 스마트한 기술(Smarter Technology for All)'이라는 비전 아래 AI 인프라 시장에서 확실한 입지를 구축하겠다는 의지를 보여줘요.

AI가 더 이상 선택이 아닌 필수가 된 시대. 기업들은 AI를 도입하고 싶어도 인프라 구축에 걸리는 시간과 복잡성 때문에 망설이는 경우가 많았어요. 레노버 AI 클라우드 기가팩토리는 바로 이 문제를 해결하려는 시도예요.

앞으로의 전망

AI 공장이 기가와트 규모로 커지면, 그만큼 에너지 효율과 냉각 기술의 중요성도 높아져요. 레노버의 넵튠 수냉 기술과 엔비디아의 최신 GPU 아키텍처가 만나면서, 지속 가능한 AI 인프라에 대한 기대감도 커지고 있어요.

젠슨 황 CEO의 말처럼, 머지않아 모든 나라의 기업들이 자체 AI 공장을 갖거나 임대하는 시대가 올 거예요. 그 흐름의 중심에 레노버와 엔비디아의 협력이 자리잡을 것으로 보여요.

AI 클라우드 제공업체든, AI 도입을 고민하는 기업이든, 이번 발표는 눈여겨볼 만한 소식이에요. 기가와트급 AI 공장 시대, 생각보다 빨리 우리 곁에 다가오고 있어요. 🚀

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• 레노버 공식 홈페이지: https://www.lenovo.com
• 레노버 스토리허브 (최신 뉴스): https://www.lenovo.com/storyhub

 


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헝그리 스튜디오 '블록 블라스트!', 연간 1만건 A/B 테스트로 DAU 7000만·MAU 3억 달성한 비결

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하루에 7000만 명이 같은 게임을 플레이하고 있어요. 🎮

이 숫자가 얼마나 대단한 건지 감이 잘 안 오실 수도 있는데요. 대한민국 전체 인구보다 많은 사람들이 매일 하나의 모바일 게임에 접속한다고 생각하면 조금 실감이 나실 거예요. 바로 헝그리 스튜디오의 '블록 블라스트!(Block Blast!)'가 그 주인공이에요.

헝그리 스튜디오가 최근 발표한 내용에 따르면, 블록 블라스트!는 전 세계 일간 활성 사용자 수(DAU) 7000만 명, 월간 활성 사용자 수(MAU) 3억 명을 돌파했어요. 캐주얼 퍼즐 게임 시장에서 이 정도 규모의 사용자 기반을 확보한 건 정말 이례적인 성과예요.

1년간 1만 건의 실험, 그 집요함의 결과

블록 블라스트!의 성공 비결이 뭘까요? 헝그리 스튜디오는 그 답을 '실험'에서 찾았어요.

게임 자체는 사실 굉장히 심플해요. 블록을 드래그해서 맞추고, 줄이 완성되면 제거되는 클래식한 방식이에요. 누구나 30초 만에 배울 수 있는 직관적인 게임플레이죠.

하지만 이 단순함 뒤에는 엄청난 노력이 숨어 있어요. 2025년 한 해에만 무려 1만 건 이상의 A/B 테스트가 진행됐고, 매일 300건 이상의 실험이 동시에 돌아가고 있대요.

A/B 테스트라는 건 쉽게 말해서 "A 버전과 B 버전 중 어떤 게 더 효과적일까?"를 실제 사용자 데이터로 검증하는 거예요. 버튼 색상 하나, 보상 타이밍 하나까지 모든 요소를 데이터로 검증하는 거죠.

제이슨 왕 헝그리 스튜디오 브랜드 및 마케팅 부사장은 "블록 블라스트!는 단순해 보일 수 있지만, 방대한 A/B 테스트 프레임워크로 구동된다"고 설명했어요.

자체 AI 플랫폼까지 개발한 집념

더 흥미로운 건 헝그리 스튜디오가 '블록 AI(Block AI)'라는 자체 사용자 행동 시뮬레이션 플랫폼까지 만들었다는 점이에요.

이 플랫폼은 새로운 버전을 출시하기 전에 가상의 사용자들이 어떻게 행동할지 미리 시뮬레이션해볼 수 있게 해줘요. 덕분에 출시 후 사용자 경험을 저해하는 요소가 발생할 가능성을 50% 이상 줄일 수 있었대요.

게임 업계에서는 업데이트 후 예상치 못한 버그나 밸런스 문제로 사용자들이 이탈하는 경우가 많은데, 이런 리스크를 AI로 사전에 차단한 거죠.

200개국, 40개 시장 퍼즐 1위

현재 블록 블라스트!는 200여 개 국가와 지역에서 서비스되고 있어요. 그중 40개 이상의 시장에서는 퍼즐 카테고리 1위를 차지하고 있고요.

애플도 이 게임의 성과를 인정했어요. 블록 블라스트!는 미국에서 2025년 가장 많이 다운로드된 아이폰 게임 목록에 이름을 올렸어요.

2021년 출시 당시만 해도 단일 모드의 간단한 퍼즐 게임이었는데, 지금은 다양한 모드를 갖춘 종합 퍼즐 게임으로 진화했어요. 쉬운 접근성은 그대로 유지하면서, 오래 플레이해도 질리지 않을 도전 요소를 계속 추가한 결과예요.

데이터와 감각, 그 사이의 균형

헝그리 스튜디오의 사례는 게임 업계에 시사하는 바가 커요.

요즘은 많은 게임사들이 데이터 분석의 중요성을 이야기하지만, 실제로 이 정도 규모의 실험 시스템을 구축하고 운영하는 곳은 드물어요. 하루에 300건씩 실험을 돌리려면 인프라도 인프라지만, 결과를 해석하고 적용하는 역량도 필요하거든요.

앞으로 헝그리 스튜디오는 AI 기반 A/B 실험을 더욱 고도화할 계획이래요. 플레이어 경험을 모든 결정의 중심에 두면서, 플랫폼 확장과 수익화 역량까지 넓혀갈 예정이에요.

단순한 게임의 성공 스토리처럼 보이지만, 그 뒤에는 수만 건의 실험과 데이터 분석이 있었어요. "단순함은 복잡함의 결과"라는 말이 딱 어울리는 사례네요.

혹시 블록 블라스트! 해보신 분들 계신가요? 무심코 즐기던 그 게임 뒤에 이렇게 치밀한 시스템이 돌아가고 있었다니, 조금은 다른 눈으로 보이실 것 같아요. 😊

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헝그리 스튜디오 공식 웹사이트: http://www.hungrystudio.com

 


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