AI로 자동차 중고부품 수요 예측한다…빅웨이브카, 중기부 '팁스' 선정으로 최대 7억 지원받아

자동차 한 대가 폐차되면 약 75% 이상의 부품이 재활용될 수 있어요. 하지만 현실은 조금 달라요. 필요한 중고부품을 제때 구하지 못해 결국 비싼 신품을 사는 경우가 허다하죠. 이런 자동차 재활용 시장의 비효율을 AI로 해결하겠다는 스타트업이 있어요.

그린 모빌리티 테크기업 빅웨이브카가 중소벤처기업부의 기술창업 지원 프로그램 '팁스(TIPS)'에 최종 선정됐어요. 'AI 기반 자동차 부품 수요패턴 분석을 통한 자동차 중고부품 플랫폼 개발'이라는 과제로 선정된 건데요, 앞으로 2년간 최대 7억 원의 연구개발 및 사업화 자금을 지원받게 됐어요.

팁스 프로그램이 뭔지 잠깐 설명드릴게요. 민간 투자사가 유망 스타트업을 발굴해서 투자하면, 정부가 추가로 R&D 자금을 지원하는 방식이에요. 쉽게 말해 민간과 정부가 손잡고 스타트업을 키우는 제도죠. 선정되면 연구개발자금 최대 5억 원, 창업 사업화 및 마케팅 자금 2억 원까지 받을 수 있어요. 빅웨이브카는 스타트업 투자 전문 액셀러레이터인 선보엔젤파트너스의 추천으로 이번 선정의 기회를 얻었어요.

빅웨이브카가 개발하려는 기술의 핵심은 '예측'이에요. 자동차 정비 데이터, 폐차 데이터, 운행 차량 통계 데이터를 정제하고 가공해서 AI 학습용 빅데이터를 만들어요. 이 데이터를 바탕으로 자동차 주요 부품의 수명을 예측하고, 어떤 중고부품에 수요가 생길지 미리 파악하는 모델을 구축하는 거예요.

이게 왜 중요하냐면요. 지금까지 중고부품 시장은 운에 맡기는 구조였어요. 소비자가 특정 부품을 찾아도 재고가 없으면 그냥 신품을 살 수밖에 없었죠. 반대로 폐차장은 어떤 부품을 먼저 해체해서 상품화해야 할지 감으로 판단했고요. 빅웨이브카의 수요 예측 모델이 완성되면, 폐차장은 수요가 많은 부품을 우선적으로 생산하고, 소비자는 필요한 부품을 제때 합리적인 가격에 구할 수 있게 돼요.

여기서 끝이 아니에요. 빅웨이브카는 부품 수요 예측 외에도 폐차 예측 모델, 운행 차량 예측 모델, 정비 예측 모델, 폐차장 부품 해체 최적화 모델까지 개발할 계획이에요. 그리고 이 모든 예측 모델을 자동차 신품 및 중고부품 가격 빅데이터와 연동할 준비도 하고 있어요.

오신원 대표는 이렇게 설명해요. "예측 모델을 가격 데이터와 결합하면 차량 유지, 정비, 중고차, 차량 보험 등 자동차 애프터마켓의 다양한 서비스에 적용할 수 있어요. 차량 소유자와 정비센터는 품질이나 정비 이슈를 조기에 탐지하고, 차량 관리 수준을 한 단계 높일 수 있을 거예요."

빅웨이브카는 2024년에 설립된 신생 기업이지만, 이미 두 개의 플랫폼 서비스를 준비하고 있어요. 하나는 국토교통부 실증특례허가를 받은 폐차 온라인 중개 플랫폼 '캐치머니카'예요. 관허 폐차장들의 경쟁 입찰을 통해 폐차 고객에게 최고가 보상을 제공하는 서비스죠. 다른 하나는 온라인 자동차 중고부품 유통 플랫폼 '세이브파츠'예요. 폐차에서 나온 중고부품을 소비자에게 직접 연결해 차량 유지비를 대폭 줄여주는 게 목표예요.

자동차 재활용 산업은 오랫동안 정보 비대칭과 가격 불투명성 문제를 안고 있었어요. 내 차를 폐차하면 얼마를 받을 수 있는지, 중고부품 가격이 적정한지 일반 소비자가 알기 어려웠죠. 빅웨이브카는 이런 불투명함을 데이터와 AI로 해소하겠다는 비전을 갖고 있어요.

자동차 순환경제의 디지털 표준을 구축하겠다는 빅웨이브카의 도전, 앞으로 어떤 변화를 만들어낼지 주목해볼 만해요. 특히 차량 유지비 부담이 큰 요즘, 품질 좋은 중고부품을 쉽고 빠르게 구할 수 있는 환경이 만들어진다면 많은 운전자들에게 반가운 소식이 될 거예요.

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빅웨이브카 공식 홈페이지: www.bigwavecar.com

 


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AI가 바꾸는 데이터센터의 미래…업타임 인스티튜트가 전망한 2026년 5대 트렌드

글로벌 디지털 인프라 기관 업타임 인스티튜트가 2026년 데이터센터 산업의 5대 예측 보고서를 발표했어요.

이번 보고서는 단순히 눈에 보이는 트렌드를 나열하는 데 그치지 않아요. AI라는 거대한 파도가 데이터센터 산업을 어떻게 뒤흔들고 있는지, 그리고 그 과정에서 어떤 도전과 기회가 생겨나고 있는지를 날카롭게 짚어냈어요.

핵심 메시지는 분명해요. AI가 향후 수십 년간 디지털 인프라 투자의 핵심 동력이 될 거라는 점이에요. 하지만 동시에 구축 속도와 최종 규모는 여전히 불확실하다는 냉정한 진단도 함께 내놓았어요.

업타임 인스티튜트 리서치 총괄 이사 앤디 로렌스는 이렇게 설명했어요. 핵심 디지털 인프라는 계속해서 강력하게 확장하고 있지만, AI가 수요를 어떻게 재편할지에 대한 불확실성이 존재한다고요. 이 때문에 용량 계획과 복원력 전략 모두 복잡해지고 있다는 거예요.

그럼 보고서가 제시한 5가지 핵심 예측을 하나씩 살펴볼게요.

첫 번째, AI 생태계가 소수의 대형 조직에 집중될 거예요. 대규모 AI 모델 컴퓨팅과 고밀도 인프라는 점점 더 빅테크 기업들의 손에 모이고 있어요. 진입 장벽이 높아지면서 AI 인프라의 양극화가 심화될 가능성이 높다는 의미예요.

두 번째, 전력 부족 문제가 개발자들의 발목을 잡을 거예요. AI가 요구하는 엄청난 연산량은 곧 전력 수요 폭증으로 이어져요. 이미 빡빡한 전력망에 추가 압력이 가해지면서 많은 개발자가 자가 발전을 검토하고 있지만, 대규모 전력 시설 구축에는 오랜 시간이 걸린다는 게 문제예요.

세 번째, 탄소 포집 기술이 주목받을 거예요. 2030년까지 전 세계 데이터센터 전력 수요가 75~125GW나 증가할 것으로 예상되면서, 가스터빈 의존도가 높아질 수밖에 없어요. 이런 상황에서 탄소 포집은 온실가스 배출을 줄이는 실용적이고 경제적인 솔루션으로 떠오르고 있어요.

네 번째, 규모가 커져도 복원력은 타협할 수 없어요. 고밀도 인프라 구축에는 막대한 비용이 들어요. 그래서 이중화 시스템을 유지하는 게 정말 비용 효율적인지 의문을 제기하는 목소리도 있어요. 하지만 보고서는 단호해요. 고객과 투자자는 가용성에 대한 위험 증가를 절대 용인하지 않을 거라고요.

다섯 번째, 데이터센터 내 AI 자동화가 실험 단계를 넘어 실제 운영에 투입될 거예요. 강화학습, 하이브리드 디지털 트윈, 산업용 코파일럿 같은 기술들이 일상 운영을 지원하기 시작할 거예요. 물론 당분간 인간의 개입은 여전히 필수적이에요. AI가 모든 걸 대체하는 건 아직 먼 이야기라는 뜻이기도 해요.

이번 보고서가 흥미로운 건 AI를 단순히 장밋빛 미래로만 그리지 않았다는 점이에요. 성장의 가속 페달을 밟는 동시에, 전력 부족, 탄소 배출, 복원력 유지라는 현실적인 브레이크도 함께 언급했거든요.

데이터센터 산업에 종사하거나 관심 있는 분들이라면 이 보고서를 꼭 챙겨보시길 권해요. 업타임 인스티튜트는 1월 14일에 웨비나도 진행할 예정이니, 더 깊은 인사이트를 원한다면 참여해보는 것도 좋겠어요.

AI 시대의 데이터센터, 기회와 도전이 공존하는 흥미로운 시기예요. 2026년이 정말 기대되기도 하고, 살짝 긴장되기도 하네요.

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업타임 인스티튜트 공식 웹사이트: https://uptimeinstitute.com

 


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티젠소프트, 고령군청에 AI 멀티미디어 아카이브 솔루션 구축…국내 점유율 1위 비결은?

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지방자치단체들의 디지털 전환이 빠르게 진행되고 있어요. 특히 사진과 영상 같은 멀티미디어 자료를 체계적으로 관리하려는 움직임이 눈에 띄는데요. 최근 경북 고령군청이 AI 기반 멀티미디어 아카이브 솔루션을 도입해 주목받고 있어요.

티젠소프트가 고령군청에 멀티미디어 콘텐츠 통합 관리 아카이브 솔루션인 'TG 1st MCMS Archive'를 성공적으로 구축했다고 밝혔어요. 이번 사업을 통해 고령군청은 그동안 산재해 있던 사진, 동영상 등 각종 멀티미디어 원본 콘텐츠를 한곳에서 체계적으로 관리할 수 있게 됐어요.

솔루션 도입 전에는 어떤 어려움이 있었을까요. 지자체에서 생산되는 멀티미디어 자료는 정말 방대해요. 각종 행사 사진, 홍보 영상, 기록물 등이 매일같이 쏟아지죠. 문제는 이런 자료들이 담당자 개인 컴퓨터나 외장하드에 흩어져 보관되는 경우가 많다는 거예요. 담당자가 바뀌면 자료를 찾기 어렵고, 하드웨어 고장으로 소중한 기록이 사라지는 일도 종종 발생해요.

고령군청은 이번 시스템 구축으로 이런 문제들을 해결했어요. 온라인 서버에 자료를 저장하고, 표준화된 체계로 관리하면서 분실이나 훼손 위험으로부터 안전하게 보존할 수 있는 환경을 마련한 거죠. 덕분에 데이터의 정확성과 접근성이 크게 향상됐고, 필요할 때 언제든 홍보 자료로 재가공해서 활용할 수 있게 됐어요.

이번에 도입된 티젠소프트의 솔루션은 국내 시장 점유율 1위 제품이에요. GS인증 1등급을 획득했고 나라장터에도 등록된 검증받은 소프트웨어죠. 단순히 파일을 저장하는 것에 그치지 않고 다양한 고급 기능을 제공하는 게 특징이에요.

구체적으로 살펴보면, AI 기반 메타데이터 관리 기능이 있어서 자료 분류와 검색이 훨씬 수월해져요. 동영상 인코딩과 스트리밍 기능도 탑재되어 있고, 긴 영상에서 원하는 구간만 추출하는 것도 가능해요. HTML5 플레이어를 지원해서 별도 프로그램 설치 없이 웹브라우저에서 바로 재생할 수 있다는 것도 장점이에요.

티젠소프트는 멀티미디어 동영상 솔루션 개발 전문 기업으로, 다양한 제품군을 보유하고 있어요. 대표적으로 AI 기반 음성 인식 기술을 통해 자막을 자동 생성하는 기능이 탑재된 동영상 스트리밍 솔루션 'TG 1st Movie_VOD'가 있어요. 별도로 자막을 제작하고 입력하는 번거로운 작업 없이 AI가 음성을 인식해서 자막을 만들어주니 업무 효율이 크게 올라가죠.

라이브 방송 솔루션인 'TG 1st Movie_Live'도 눈여겨볼 만해요. 인터넷 방송, 모바일 생중계, CCTV 실시간 서비스, 드론 영상 송출까지 다양한 라이브 서비스를 지원하거든요. 웹과 모바일에서 동시에 방송하고 시청할 수 있어서 지자체 행사 중계나 실시간 소통에 유용하게 활용될 수 있어요.

온라인 교육 분야에서도 강점을 보여요. 이러닝 솔루션 'TG 1st MCMS_Learning'은 꼭 필요한 기능만 모아서 가볍고 편리하게 설계됐어요. 온라인 과목 개설, 진도 관리, 통계 관리, 교육 전용 플레이어 제공 등 온라인 학습에 필요한 핵심 기능을 갖추고 있죠.

공공 클라우드 시장 공략에도 적극적이에요. G클라우드 기반 동영상 스트리밍 구독 서비스인 '티무비(Tmovie SaaS)'를 출시하고 'CSAP SaaS 표준등급 인증'까지 획득했어요. 이 인증은 클라우드 보안에 대한 까다로운 검증을 통과했다는 의미예요. 인프라 취약점 점검, 소스코드 진단, 모의 침투 테스트 등을 거쳐 안정적인 보안 체계를 인정받은 거죠.

앞으로의 계획도 흥미로워요. 티젠소프트는 동영상 콘텐츠의 빅데이터와 머신러닝, 딥러닝 기반 AI 자동 추천 알고리즘을 개발 중이에요. 동영상 패턴을 분석해서 유사한 영상을 자동으로 찾아주는 기능, 사용자 시청 패턴을 분석해서 맞춤 영상을 추천하는 기능도 연구하고 있다고 해요.

티젠소프트는 이노비즈 기업, 메인비즈 기업, 하이서울 인증 기업이자 카카오페이 파트너사이기도 해요. 동영상 솔루션 외에도 PUSH, 알림톡, 문자를 통합 발송하는 메시지 솔루션, 설문조사 솔루션, 대량메일 발송 솔루션 등 다양한 제품을 보유하고 있어요.

이번 고령군청 사례는 지자체의 디지털 자산 관리가 얼마나 중요한지 잘 보여줘요. 축적된 멀티미디어 자료는 단순한 파일이 아니라 지역의 역사와 기록을 담은 소중한 자산이니까요. 체계적인 관리 시스템을 통해 이런 자료들을 영구적으로 보존하고 활용할 수 있다는 건 의미 있는 변화예요. 다른 지자체들도 비슷한 고민을 하고 있다면 참고해볼 만한 사례가 될 것 같아요.

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티젠소프트 공식 홈페이지: www.tigensoft.co.kr

 


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