대한민국 토종 AI 스타트업 다큐브가 세계 최고 권위의 기술 평가에서 1위를 차지했어요. 글로벌 빅테크 기업들과 유수 연구기관들이 경쟁하는 무대에서 거둔 성과라 더욱 의미가 깊어요.
이번에 다큐브가 정상에 오른 분야는 'Spider 2.0'의 Lite 부문이에요. Spider 2.0은 미국 예일대학교 연구진과 글로벌 산업 파트너들이 공동 개발한 국제 Text-to-SQL 성능 평가 지표예요. 쉽게 말해, AI가 사람이 쓰는 일상적인 말을 데이터베이스 언어인 SQL로 얼마나 정확하게 바꿀 수 있는지 측정하는 거죠.
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다큐브의 Spider 2.0 Lite 부문 세계 1위 달성 화면
여기서 잠깐, Text-to-SQL이 왜 중요한지 설명드릴게요. 기업에서 데이터 분석을 하려면 보통 SQL이라는 프로그래밍 언어를 알아야 해요. 그런데 이 기술이 발전하면 "지난달 매출 상위 10개 제품 보여줘"라고 말하기만 해도 AI가 알아서 복잡한 SQL 쿼리를 만들어주는 거예요. 비전문가도 데이터를 자유롭게 다룰 수 있게 되는 셈이죠.
다큐브는 이번 평가에서 65.81점을 기록했어요. 스노우플레이크(Snowflake), 삼성SDS, 중국 칭화대 등 쟁쟁한 경쟁자들을 모두 제쳤어요. 참고로 Lite 부문은 지난 2년간 전 세계 AI 기업들이 치열하게 기술력을 겨뤄온 핵심 분야예요. 신설 트랙이 아닌 검증된 무대에서 거둔 성과라 업계에서도 주목하고 있어요.
사실 이번이 처음은 아니에요. 다큐브는 지난해 7월에도 DBT(Data Build Tool) 부문에서 1위를 기록한 바 있어요. 이로써 국내 기업 최초로 국제 무대에서 두 개 부문 정상을 모두 차지하는 기록을 세웠어요.
이번 성과의 핵심은 '범용성'에 있어요. 다큐브의 기술은 특정 데이터베이스에 종속되지 않아요. 빅쿼리(BigQuery), 스노우플레이크 등 다양한 글로벌 상용 데이터베이스에서 모두 작동해요. 기업 입장에서는 어떤 환경에서든 바로 적용할 수 있다는 뜻이에요.
김하정 다큐브 CTO는 기술적 비결을 이렇게 설명했어요. "문제 해결, 결과 검증, 실패 분석을 담당하는 AI 에이전트를 병렬로 운용해 학습 효율과 처리 속도를 끌어올렸어요. LLM에 대한 이해와 AI 에이전트 설계 역량이 결합된 결과예요."
윤예지 다큐브 대표도 "모든 문제 해결 과정을 AI 에이전트로 자동화한 구조가 반복적인 성과를 가능하게 했다"고 강조했어요. 그리고 "남은 Snow 트랙까지 도전해 Spider 전 부문 1위 기록을 목표로 하겠다"는 포부도 밝혔어요.
다큐브는 창립 이후 약 4년간 NL2SQL(자연어를 SQL로 변환하는 기술) 분야에 집중 투자해왔어요. 독자적인 자연어 처리 엔진과 AI 에이전트 구조를 꾸준히 고도화해왔고, 이제 금융과 회계, 데이터 플랫폼 전반으로 적용 범위를 넓히고 있어요.
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다큐브 로고
다큐브가 선보이는 Text-to-SQL 솔루션 이름은 'QUVI'예요. 음성과 텍스트를 통해 일상의 모든 업무를 대화하듯이 처리하는 '업무용 GPT' 콘셉트예요. 복잡한 데이터 분석도 말 한마디로 해결할 수 있는 시대가 열리고 있는 거죠.
참고로 다큐브는 국내 B2B 핀테크기업 웹케시그룹의 신설 법인이에요. 다양한 금융권 및 글로벌 솔루션 연계 경험을 바탕으로 데이터를 안전하게 보호하면서도 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하고 있어요. 앞으로 금융기관뿐만 아니라 전 산업군의 기업을 위한 맞춤형 서비스를 구축해 B2B 업무용 GPT 시장을 확대해 나갈 계획이에요.
AI 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, 대한민국 스타트업이 세계 무대에서 존재감을 입증한 건 정말 반가운 소식이에요. Spider 전 부문 1위라는 다큐브의 다음 목표, 응원하게 되네요. 🎯
📎 관련 링크
다큐브 공식 웹사이트: https://daquv.com
