DNP, 1.4nm 세대 반도체 제조 가능한 10nm 나노임프린트 템플릿 개발…EUV 대비 전력 90% 절감

대표 이미지

 

DNP(다이 닛폰 프린팅)가 회로 선폭 10나노미터의 나노임프린트 템플릿 개발에 성공했어요. 10나노미터라고 하면 감이 잘 안 오실 수 있는데, 머리카락 두께의 약 1만 분의 1 수준이에요. 정말 상상하기 어려운 초미세 세계의 이야기죠.

[로고 이미지]
DNP 공식 로고

반도체 업계에서는 지금 치열한 소형화 경쟁이 벌어지고 있어요. 스마트폰, AI 서버, 자율주행차 등 첨단 기기들이 더 작고 강력한 칩을 요구하고 있거든요. 이런 수요를 충족시키려면 반도체 회로를 더 촘촘하게 새겨 넣는 기술이 필수예요.

[첨부 이미지 1]
10nm 선폭 패턴이 적용된 NIL 템플릿 이미지

현재 최첨단 반도체 생산에는 EUV(극자외선) 리소그래피 장비가 주로 사용되고 있어요. 문제는 이 장비가 엄청나게 비싸다는 점이에요. 장비 한 대 가격만 수천억 원에 달하고, 운영하는 데 드는 전력 소모량도 어마어마하죠. 반도체 공장 하나 짓는 데 투자 부담이 눈덩이처럼 불어나는 이유 중 하나예요.

DNP가 개발한 나노임프린트 리소그래피(NIL) 템플릿은 이런 고민을 해결할 수 있는 대안이에요. 쉽게 말해서 도장을 찍듯이 패턴을 새기는 방식인데, EUV 장비 없이도 초미세 회로를 만들 수 있게 해주는 거예요.

이번에 DNP가 적용한 핵심 기술은 자가정렬 이중 패터닝(SADP)이에요. 한 번 만든 패턴 위에 박막을 입히고 깎아내는 과정을 통해 패턴 밀도를 두 배로 높이는 기술이죠. 덕분에 기존 장비로도 더 정밀한 회로를 구현할 수 있게 됐어요.

[첨부 이미지 2]
SADP 공정 과정을 보여주는 도식

특히 주목할 만한 건 에너지 효율이에요. NIL 기술을 활용하면 기존 ArF 이머전이나 EUV 노출 공정 대비 전력 소비를 약 10분의 1 수준으로 줄일 수 있다고 해요. 반도체 산업의 탄소 발자국을 줄이는 데 큰 도움이 될 수 있는 수치죠.

DNP는 2003년부터 무려 20년 넘게 NIL 템플릿 연구를 해왔어요. 오랜 기간 축적된 기술력이 이번 성과로 이어진 셈이에요. 회사는 현재 평가 작업을 진행 중이며, 2027년 양산을 목표로 하고 있어요.

사업 목표도 구체적으로 세웠어요. 2030 회계연도까지 NIL 관련 매출 40억 엔 증가를 달성하겠다는 계획이에요. 생산 능력도 적극적으로 확대할 예정이라고 하네요.

이번 개발이 의미 있는 이유는 반도체 생산의 진입 장벽을 낮출 수 있다는 점이에요. 천문학적인 EUV 장비 투자 없이도 최첨단 반도체를 만들 수 있는 길이 열리는 거죠. 중소 규모 파운드리 기업들에게는 새로운 기회가 될 수 있어요.

반도체 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 지금, DNP의 이번 성과가 업계 판도에 어떤 영향을 미칠지 기대가 돼요. 2027년 양산이 계획대로 진행된다면, 반도체 제조 생태계에 의미 있는 변화를 가져올 수 있을 것 같아요. 앞으로의 행보를 지켜봐야겠어요.

📎 관련 링크
DNP 공식 홈페이지: https://www.dnp.co.jp/eng/
사진 및 멀티미디어 자료: https://www.businesswire.com/news/home/20251208175160/en

 


📎 관련 링크

잠일초 학생 1143명이 배운 AI 교육, 흥미도 3.4→4.1점 상승…생성형 AI로 만든 동화책 공개

대표 이미지

 

서울의 한 초등학교에서 1,143명의 학생들이 AI 교육을 받고, 직접 동화책까지 만들어냈어요.

12월 10일, 서울AI재단과 잠일초등학교가 함께 'AI·SW 활성화 교육 성과공유회'를 개최했어요. 한 해 동안 진행된 AI 융합 교육의 결과물을 나누는 뜻깊은 자리였죠.

올해 잠일초에서는 총 324회에 걸쳐 AI·SW 교육이 진행됐어요. 단순히 이론만 배우는 게 아니라, 생성형 AI로 동화책을 직접 만들고, 로봇과 앱 개발까지 실습하는 방식이었어요. 학년별로 발달 단계에 맞춘 맞춤형 커리큘럼을 제공했다고 해요.

결과는 숫자로도 확인됐어요. 학생들의 AI 흥미도가 3.4점에서 4.1점으로 크게 올랐고, 교육 만족도는 4.3점을 기록했어요. 아이들이 AI를 어렵게만 느끼는 게 아니라, 재미있는 도구로 받아들이기 시작한 거죠.

성과공유회 1부에서는 특별한 시상식이 열렸어요. 생성형 AI를 활용해 동화책을 만든 우수 학생 6명이 상을 받았거든요.

최우수상은 '고급스러운 게 다가 아니야'를 쓴 김가윤 학생(3학년)과 '외로운 강아지 초코칩'을 쓴 김담이 학생(4학년)에게 돌아갔어요. 우수상은 '제니의 마법 모험', '야구 준비물 친구', '구름 제빵사', '빛을 따라 걷는 고양이, 루라' 등 개성 넘치는 작품을 만든 학생들이 수상했어요.

제목만 봐도 아이들의 상상력이 느껴지지 않나요? AI라는 도구가 아이들의 창의성을 끌어내는 데 얼마나 효과적인지 보여주는 사례예요.

시상식에 참석한 송파구 이성배 의원은 "앞으로도 학생들이 미래 역량을 갖출 수 있도록 교육 환경 개선과 AI 교육 지원을 강화하겠다"고 말했어요.

2부에서는 선생님들을 위한 연수가 진행됐어요. '초등 AI 교육의 방향 및 사례 공유'를 주제로 서울 관내 초등 교사와 AI 강사 20여 명이 모였죠.

생성형 AI를 실제 수업에서 어떻게 활용하는지, 최신 AI·SW 기술은 어떤 것들이 있는지 직접 시연도 이뤄졌어요. 잠일초 선생님들이 학년별 커리큘럼과 실제 수업 운영 사례를 공유하면서, 학교 간 협력의 장도 마련됐어요.

이번 성과공유회를 주최한 서울AI재단은 서울시 산하기관이에요. 2016년에 설립되어 빅데이터 분석과 AI 기반 행정 서비스를 통해 스마트시티 서울을 만들어가고 있어요. 디지털 포용도시 실현을 위해 다양한 사업을 추진하고 있죠.

2025년부터 초등학교에서 AI 교육이 본격화되는 만큼, 이런 시범 운영 사례는 앞으로 더 중요해질 거예요. 잠일초의 성공 경험이 다른 학교들에도 좋은 참고가 되길 바라요.

우리 아이들이 AI를 두려워하는 대상이 아닌, 자신의 상상력을 펼치는 도구로 활용하는 모습. 생각만 해도 기대되네요. 🚀

📎 관련 링크
서울AI재단 공식 홈페이지: https://saif.or.kr

 


📎 관련 링크

엑스투알, AI·디지털 트윈으로 충북 제조현장 안전관리 혁신…8종 재해 실시간 감지 시스템 구축

대표 이미지

 

국내 산업재해 사망자 수가 여전히 연간 800명을 넘기고 있어요. 특히 제조업 현장에서 발생하는 사고가 큰 비중을 차지하는데요. 이런 상황에서 충북 지역 제조업체들이 새로운 안전관리 시스템을 도입해 주목받고 있어요.

AI와 메타버스 전문기업 엑스투알이 '충북 인공지능·메타버스 기반 산업 재난안전관리체계 강화 사업'에 3년째 참여하면서 제조업 현장의 안전관리 방식을 완전히 바꿔놓고 있거든요.

이 사업은 과학기술정보통신부 지원으로 정보통신산업진흥원(NIPA)과 충청권 4개 시·도가 함께 추진하고 있어요. 올해는 실증기업 20개 사 중 10개 사를 선정해서 본격적인 스마트 관제 체계를 적용했어요.

엑스투알은 한신정보기술, 한국플랫폼서비스기술, 디엘정보기술과 '한신컨소시엄'을 구성해 디지털 트윈과 메타버스 기술 기반의 통합 관제 플랫폼을 개발했어요. 이 플랫폼이 실제로 10개 제조기업 현장에 적용된 거예요.

디지털 트윈이라는 개념이 조금 생소하실 수 있어요. 쉽게 말하면 실제 공장을 그대로 복제한 가상의 3D 공간이에요. 엑스투알은 각 기업의 설비, 동선, 작업 환경을 정밀하게 구현해서 관리자가 '탑뷰', 즉 위에서 내려다보는 시점으로 전체 현장을 한눈에 파악할 수 있게 만들었어요.

사고가 발생하면 해당 위치와 유형이 실시간으로 화면에 나타나요. 실시간 알람 기능과 연동되어 있어서 현장에서 즉시 대응할 수 있죠. 마치 드론으로 공장 전체를 24시간 감시하는 것과 비슷한 효과예요.

이번 사업에서 특히 눈에 띄는 건 AI 기반 위험 감지 기술이에요. 한신컨소시엄은 산업 재해 8종을 커버하는 14개 AI 모델을 새로 학습시켰어요. 여기서 말하는 8종 재해는 넘어짐, 떨어짐, 부딪힘, 끼임, 화재, 사업장 내 교통사고, 보호구 착용, 깔림이에요.

센서와 카메라가 이 AI 모델과 연동되어 위험 상황이 감지되면 바로 경고 알람이 울려요. 예를 들어 작업자와 지게차가 1m 이내로 가까워지면 자동으로 경고가 뜨고요. 화재나 연기도 조기에 감지하고, 안전모나 안전화 같은 보호구를 착용하지 않은 작업자도 자동으로 판별해요.

메타버스 플랫폼도 크게 업그레이드됐어요. 신규 실증기업의 센서와 CCTV 데이터가 플랫폼에 실시간으로 반영되도록 설계했고요. 지난 2차년도에 구축한 메타버스 월드와 설비 모델링 최적화 기술이 올해 확대 적용에 큰 역할을 했어요.

이렇게 되면 관리자는 사무실에서도 공장 전체 상황을 마치 현장에 있는 것처럼 파악할 수 있어요. 위험 구역인 '레드존'을 미리 설정해두면 해당 구역에서 이상 징후가 포착될 때 즉각 알림을 받을 수 있고요.

사실 이런 기술들이 대기업에서는 이미 도입되고 있지만, 중소 제조기업에서는 비용과 기술 문제로 적용이 어려웠어요. 이번 사업의 의미가 바로 여기에 있어요. 중소기업도 스마트 안전관리 시스템의 혜택을 받을 수 있는 길이 열린 거예요.

엑스투알 이석희 대표는 "디지털 트윈과 메타버스 기반 관제 시스템이 충북 지역 제조업 안전관리의 실질적 표준으로 자리 잡았다"고 말했어요. 또한 "AI 기반 위험 감지와 레드존 관제 시스템이 중소 제조기업으로도 빠르게 확산될 것"이라고 전망했고요.

앞으로 엑스투알은 레드존 확대, 재해 유형 세분화, 맞춤형 대응 시나리오 강화를 통해 산업안전 디지털 전환(DX) 기술을 전국으로 확산시킬 계획이에요.

참고로 엑스투알은 남서울대학교 내 학교기업을 기반으로 출범한 회사예요. AR을 이용한 비상구 안내 시스템, MR 디스플레이 기반 산업용 교육훈련 시스템 등 독자적인 솔루션을 보유하고 있어요.

제조업 현장에서 일하는 분들의 안전은 아무리 강조해도 지나치지 않아요. 기술이 발전하면서 사람의 생명을 지키는 데 활용되는 모습을 보면 참 다행이라는 생각이 들어요. 충북에서 시작된 이 시도가 전국으로 확산되어 더 많은 작업자들이 안전한 환경에서 일할 수 있게 되길 바라요.

📎 관련 링크
엑스투알 공식 홈페이지: https://www.x2r.kr

 


📎 관련 링크

시르바이, 중동 최초 AI 자율 드론 군집 기술 공개…현대 전장의 판도 바꾼다

  중동 최초의 AI 기반 자율 드론 군집 기술이 세상에 공개됐어요. 🚁 아부다비에서 열린 UMEX 2026 행사장, 시르바이(SIRBAI)라는 기업이 방위 산업의 새로운 장을 열었어요. 여러 대의 드론이 마치 한 몸처럼 움직이며 스스로 판단하고 협...