혹시 요즘 AI 데이터 처리 속도 때문에 골치 아프신가요? 데이터가 쏟아지는데 저장 공간은 부족하고, 처리 속도는 느리고... 정말 답답하죠. 그런데 이런 고민을 해결해줄 소식이 하나 들려왔어요.
미국 세인트루이스에서 열린 '슈퍼컴퓨팅 2025(SC25)' 전시회에서 AIC가 정말 흥미로운 솔루션들을 선보였거든요. AI와 HPC(고성능컴퓨팅) 분야에서 일하시는 분들이라면 분명 관심 가질 만한 내용들이에요.
가장 눈에 띄는 건 뭐니 뭐니 해도 랙당 140PB 이상을 지원하는 초고밀도 스토리지 시스템이에요. PB가 얼마나 큰 용량인지 감이 안 오시나요? 1PB면 HD 영화 약 50만 편을 저장할 수 있는 용량이에요. 그런데 140PB라니... 정말 상상이 안 가는 규모죠.
이건 AIC와 Micron이 함께 만든 결과물인데요, AIC의 F2032-01-G5 시스템에 Micron 6600 ION 245TB SSD를 결합해서 만들어낸 거예요. 요즘 AI 학습에 필요한 엄청난 데이터 양을 생각해보면, 이런 대용량 스토리지가 꼭 필요하겠더라고요.
그런데 여기서 끝이 아니에요. H3 플랫폼과 함께 선보인 Falcon 6048 시스템은 정말 혁신적이에요. NVMe 성능을 2억 IOPS 이상으로 끌어올렸다고 하는데, 이게 얼마나 빠른 건지 설명해드릴게요.
IOPS는 초당 입출력 작업 횟수를 말하는 건데요, 2억 IOPS라는 건 1초에 2억 번의 데이터 읽기/쓰기 작업을 할 수 있다는 뜻이에요. AI 모델 학습할 때 데이터를 주고받는 속도가 이렇게 빨라지면, 기존에 며칠 걸리던 작업도 몇 시간으로 단축될 수 있어요.
또 하나 주목할 만한 기술이 있어요. 바로 '이더넷 JBOD(eBOD)'라는 새로운 접근 방식이에요. 이게 뭔지 쉽게 설명해드리면, 기존에는 서버와 스토리지를 연결할 때 복잡한 케이블과 전용 연결 방식을 써야 했는데, 이제는 우리가 일반적으로 아는 이더넷 케이블로도 고성능 스토리지를 연결할 수 있게 된 거예요.
AIC의 마이클 리앙 CEO는 "더 간단하고 빠른 데이터 파이프라인을 구축하는 실질적인 진전"이라고 표현했는데요, 정말 적절한 표현인 것 같아요. 복잡했던 시스템이 단순해지면서 동시에 성능은 더 좋아진다니, 일석이조죠.
특히 인상 깊었던 건 Falcon C5022 CXL 메모리 풀링 솔루션이에요. 최대 5.5TB의 메모리를 여러 서버가 공유해서 사용할 수 있게 해주는 기술인데요. 지금까지는 서버마다 각각 메모리를 장착해야 했는데, 이제는 필요에 따라 메모리를 나눠 쓸 수 있게 된 거예요. 메모리 비용이 만만치 않은데, 이런 식으로 효율적으로 사용할 수 있다면 정말 경제적이겠어요.
ATTO Technology와의 협력도 눈여겨볼 만해요. ExpressSAS 24Gb/s SAS HBA를 통해 서버와 스토리지를 연결하는 건데, 고대역폭에 저지연을 보장해준다고 해요. AI 학습이나 HPC 시뮬레이션에서는 데이터 전송 속도가 정말 중요한데, 이런 안정적인 연결이 뒷받침되어야 전체 시스템 성능을 제대로 발휘할 수 있거든요.
이번 전시에서 선보인 주요 시스템들을 보면, 정말 다양한 용도를 고려해서 만들어진 게 느껴져요. AI 데이터 레이크용 고밀도 스토리지 서버부터 AI 추론용 GPU 플랫폼, 그리고 미션 크리티컬한 업무를 위한 복원력 있는 스토리지까지... 각각의 용도에 최적화된 솔루션들을 준비한 거예요.
특히 F2026-01-G5는 AI 데이터 레이크와 백업, 분석 용도로, SB102-CA는 AI 추론과 미디어 가속용으로, SB201-SU는 가상화와 분석을 위한 균형 잡힌 시스템으로, 그리고 HA2026-HC는 미션 크리티컬하고 비디오 워크로드를 위한 시스템으로 각각 설계되었어요.
30년 가까운 전문성을 가진 AIC가 이번에 선보인 솔루션들을 보면, AI 시대에 맞는 인프라의 미래를 엿볼 수 있는 것 같아요. 단순히 성능만 좋아진 게 아니라, 설치와 관리가 쉬워지고, 비용 효율성도 높아졌으니까요.
결국 기술의 발전은 우리 일상을 더 편리하게 만드는 방향으로 나아가야 하는 거 아닐까요? 복잡하고 어려웠던 AI 인프라가 점점 더 접근하기 쉬워지고 있는 모습을 보니, 앞으로 더 많은 기업들이 AI 기술을 활용할 수 있게 될 것 같아요.
여러분의 회사에서도 AI나 대용량 데이터 처리 때문에 고민하고 계신가요? 이런 기술 발전들이 여러분의 업무에는 어떤 변화를 가져다줄 수 있을지 궁금해요.
