세온이앤에스, LLM 기반 AI 안전분석 시스템으로 인간-AI 협업 혁신 선보여

 

자동차를 운전하다 보면 문득 이런 생각이 들 때가 있어요. '이 복잡한 시스템들이 어떻게 안전하게 작동하는 걸까?' 특히 요즘처럼 자율주행, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 등이 일상화되면서 자동차는 그야말로 '달리는 컴퓨터'가 되었잖아요.

그런데 이런 복잡한 시스템의 안전성을 분석하는 일은 정말 까다로운 작업이에요. 수많은 부품과 소프트웨어가 서로 연결되어 있고, 하나의 작은 오류가 큰 사고로 이어질 수 있으니까요. 이런 상황에서 흥미로운 소식이 전해졌어요.

지난 11월 12일과 13일, 부산에서 열린 'KSNC × ASCON 2025' 행사에서 세온이앤에스라는 회사가 정말 혁신적인 발표를 했어요. 바로 AI를 활용해서 자동차 안전분석을 혁신적으로 바꾸는 시스템을 선보인 거예요.

여기서 주목할 점은 단순히 'AI를 도입했다'는 게 아니라는 거예요. 세온이앤에스는 AII(AI Integration in Engineering)라는 새로운 개념을 적용했는데요, 이건 AI를 그냥 도구로 쓰는 게 아니라 엔지니어링 시스템 자체에 완전히 융합시키는 방법론이에요. 쉽게 말해, 인간과 AI가 함께 생각하고 판단하는 구조를 만든 거죠.

이 시스템이 어떻게 작동하는지 살펴보면 정말 똑똑해요. 먼저 AI가 시스템 사양서를 꼼꼼히 분석한 다음, STPA, FMEA, FTA 같은 안전분석 초안을 뚝딱 만들어내요. 이런 용어들이 어려워 보이지만, 쉽게 말하면 '시스템에서 어떤 위험이 발생할 수 있는지', '부품이 고장 나면 어떤 일이 일어나는지', '사고가 발생하는 경로는 무엇인지' 등을 체계적으로 분석하는 방법들이에요.

그런데 여기서 끝이 아니에요. AI가 만든 초안을 엔지니어가 검증하고 보완하는 과정을 거쳐요. 즉, AI와 사람이 각자의 장점을 살려서 협업하는 구조인 거죠. AI는 빠르고 정확하게 대량의 데이터를 처리하고, 사람은 경험과 직관을 바탕으로 AI의 결과를 검증하고 개선하는 역할을 담당하는 거예요.

더 흥미로운 건 이 과정에서 생성된 지식들이 온톨로지라는 방식으로 축적된다는 거예요. 쉽게 말하면 AI와 채팅하듯이 대화하면서 더 풍부한 안전 분석 지식을 얻을 수 있게 된 거죠. 마치 경험 많은 전문가와 언제든지 상담할 수 있는 것처럼 말이에요.

세온이앤에스가 특히 신경 쓴 부분은 AII의 4가지 핵심 조건이에요. 투명성, 결정성, 인간 개입, 학습 능력이 바로 그것인데요, 이게 왜 중요한지 알아볼까요?

먼저 투명성은 AI가 어떤 근거로 그런 결론을 내렸는지 명확하게 보여준다는 뜻이에요. 자동차 안전과 관련된 일에서 '그냥 AI가 그렇게 말했다'로는 안 되잖아요. 모든 판단에는 명확한 근거가 있어야 하고, 사람이 이해할 수 있어야 해요.

결정성은 같은 입력에 대해서는 항상 같은 결과가 나온다는 의미예요. 이것도 정말 중요한데, 안전분석 결과가 할 때마다 다르게 나온다면 신뢰할 수 없겠죠?

인간 개입은 말 그대로 사람이 언제든지 개입해서 AI의 판단을 검토하고 수정할 수 있다는 거예요. 그리고 학습 능력은 시간이 지날수록 시스템이 더 똑똑해진다는 뜻이고요.

이런 시스템이 실제로 자동차 업계에 미칠 영향을 생각해보면 정말 대단할 것 같아요. 지금까지는 안전분석이 사람의 경험과 지식에 크게 의존했다면, 이제는 AI의 빠른 처리 능력과 사람의 전문성이 결합된 '지능 기반' 시스템으로 바뀌는 거니까요.

세온이앤에스는 자동차 전장 분야 전문 기업으로, 임베디드 소프트웨어 개발부터 기능 안전, 보안 컨설팅까지 다양한 서비스를 제공하고 있어요. 특히 ASPICE, ISO 26262, ISO 21434 같은 글로벌 표준에 특화되어 있다고 하니, 이번 AI 기반 시스템 개발도 그런 전문성의 연장선상에 있다고 볼 수 있겠어요.

이번 발표에서 가장 인상적이었던 건 'AI가 인간을 대체하는 게 아니라 협업한다'는 철학이었어요. 요즘 AI 때문에 일자리가 없어질까 걱정하는 사람들이 많은데, 적어도 이런 전문 분야에서는 AI와 사람이 서로의 장점을 살려 더 좋은 결과를 만들어낼 수 있다는 희망적인 사례인 것 같아요.

앞으로 이런 기술이 더 발전하고 널리 적용된다면, 우리가 타는 자동차가 더 안전해질 수 있을 거예요. 그리고 누구보다 자동차 엔지니어들의 업무 효율성도 크게 향상될 것 같고요.

여러분은 AI와 인간이 협업하는 이런 미래에 대해 어떻게 생각하시나요? 기대되시나요, 아니면 아직 조금 걱정스러우신가요?

이트렌코텍, AI·3D프린팅 융합한 18억원 규모 자율제조 스마트팩토리 구축 본격화

 

혹시 공장에서 제품 하나 만들려고 몇 주씩 기다려본 경험 있으신가요? 특히 금형 제작 때문에 말이에요. 그런데 만약 AI가 스스로 판단해서 제품을 만들어낸다면 어떨까요?

지난 10월 31일, 서울 타임스퀘어에서 정말 흥미로운 행사가 열렸어요. 이트렌코텍이라는 회사에서 'AI 기반 금형·사출 자율 제조 스마트팩토리' 구축을 위한 킥오프 행사를 개최했거든요. 듣기만 해도 뭔가 미래적이지 않나요?

이트렌코텍은 우리나라 제조업의 AI·디지털 전환을 이끌어가는 기업인데요, 이번에 연세대학교 AI혁신연구원과 한국공학대학교와 손잡고 정말 대단한 프로젝트를 시작했어요. 바로 딥테크 팁스(DeepTech TIPS)라는 프로그램에 선정된 거예요.

딥테크 팁스가 뭔지 궁금하시죠? 중소벤처기업부에서 진행하는 민간투자주도 기술창업 지원 프로그램이에요. 이트렌코텍은 이번 선정으로 3년간 최대 18억원이라는 큰 규모의 연구개발 자금을 지원받게 되었어요. 정부에서도 이 기술의 가능성을 높게 평가한 거죠.

그런데 이 회사가 개발한 기술이 정말 놀라워요. PAM(Pellet Additive Manufacturing) 방식의 2M급 대형 3D프린팅과 CNC 가공을 한 번에 할 수 있는 하이브리드 장비를 자체 개발했거든요. 쉽게 말해서, 사출용 펠릿 소재를 직접 쌓아 올려서 대형 구조물이나 금형을 빠르게 만들 수 있는 기계예요.

여기서 정말 혁신적인 부분은 적층(쌓아 올리기)과 절삭(깎아내기)을 한 장비에서 동시에 할 수 있다는 점이에요. 기존에는 각각 다른 장비가 필요했는데, 이제 하나로 해결할 수 있게 된 거죠. 덕분에 금형 제작 시간을 획기적으로 줄일 수 있고, 복잡한 냉각채널이나 자유로운 형상의 금형도 만들 수 있게 되었어요.

특히 2M급 출력 범위라는 건 정말 큰 의미가 있어요. 자동차 부품이나 우주항공, 의료기기용 몰드 같은 대형 제품들도 만들 수 있다는 뜻이거든요. 이런 고부가가치 분야로 기술을 확장해나가고 있다고 해요.

이트렌코텍의 3D 프린팅 금형 제조 솔루션은 더욱 인상적이에요. 디지털트윈(Digital Twin) 기술을 활용해서 금형 설계부터 시뮬레이션, 적층, 후가공, 사출 검증까지 모든 과정을 통합 관리하는 플랫폼을 구축했거든요.

디지털트윈이 뭔지 모르시는 분들을 위해 설명드리면, 실제 제품이나 공정을 컴퓨터 안에서 똑같이 재현해놓은 가상의 쌍둥이라고 생각하시면 돼요. 이 가상 환경에서 미리 테스트해보고 최적화한 다음 실제 제작에 들어가는 거죠.

여기에 AI 시뮬레이션까지 더해져서 적층 경로나 열응력, 변형률까지 자동으로 예측해요. 결과적으로 금형 품질이 훨씬 좋아지고, 제작 기간은 70% 단축, 비용은 50% 절감할 수 있다고 하니까 정말 놀랍지 않나요?

하지만 진짜 혁신은 AI 기반 사출 공정 자동화 시스템에 있어요. 이 시스템은 금형의 3D 형상, 냉각채널, 재질, 시뮬레이션 결과 같은 메타데이터와 사출 과정에서 나오는 압력, 온도, 속도, 보압곡선 등의 센서 데이터를 통합 분석해요.

이렇게 수집된 데이터를 학습한 AI 모델이 양품을 생산할 수 있는 최적 조건을 자동으로 찾아내서 초기 세팅을 해주는 거예요. 더 놀라운 건 사출 중에도 품질 데이터를 계속 피드백 받아서 조건을 스스로 최적화한다는 점이에요.

이를 통해 불량률이 줄어들고, 세팅 시간도 단축되고, 품질 균일도도 향상된다고 해요. AI가 스스로 판단하고 보정하는 AX(Autonomous Execution) 자율 제조 시스템이라고 하는데, 정말 사람의 개입 없이도 공장이 돌아가는 모습을 상상해보니 신기하네요.

이번 행사에는 연세대학교 AI혁신연구원의 김우주 교수와 한국공학대학교의 김욱배 교수도 참석해서 AI 알고리즘 고도화와 금형 공정 데이터 표준화 연구 협력 계획을 발표했어요. 역시 이런 첨단 기술은 산학연이 함께 힘을 모아야 더 빠르게 발전시킬 수 있겠죠.

이트렌코텍의 민경찬 대표는 "3D프린팅과 AI 사출 자동화 기술을 결합해 금형 및 사출 공정을 완전한 디지털트윈 환경에서 자율화하는 프로젝트"라고 설명하면서, "대한민국 제조 뿌리산업이 국제 경쟁력을 회복할 수 있는 실질적 AI 스마트팩토리 모델을 구축하겠다"고 포부를 밝혔어요.

실제로 이 회사는 굉장히 구체적인 로드맵을 가지고 있어요. 2M급 PAM 하이브리드 장비의 시제품 실증과 상용화, 3D 프린팅 금형 제조 솔루션의 산업현장 적용, AI 사출 자동화 시스템의 검증을 완료하고, 2028년까지는 북미와 베트남 해외시장 진출까지 계획하고 있다고 해요.

사실 우리나라 제조업이 인건비 상승이나 숙련공 부족 같은 여러 어려움에 직면해 있잖아요. 그런데 이런 AI 기반 자율 제조 시스템이 상용화되면 정말 게임 체인저가 될 수 있을 것 같아요. 사람이 직접 하지 않아도 AI가 알아서 최적의 제품을 만들어내니까요.

이트렌코텍은 이미 i-MOVA(Injection+Mold+Virtual+Automation)라는 스마트팩토리 플랫폼도 준비하고 있어요. 사출과 금형, 가상화, 자동화를 모두 아우르는 통합 플랫폼인데, 앞으로 이런 기술들이 핵심 역할을 할 것 같아요.

생각해보니 제조업의 패러다임이 정말 빠르게 변하고 있는 것 같아요. 예전에는 사람의 경험과 직감에 의존했던 분야가 이제는 AI가 더 정확하고 빠르게 판단하는 시대가 온 거죠. 혹시 여러분도 이런 스마트팩토리에서 만든 제품을 사용해보고 싶지 않나요?

앞으로 이트렌코텍이 만들어갈 자율 제조의 미래가 정말 기대됩니다.

스위트앤데이터 AI 포토부스, 현대건설서 임직원 안전교육 혁신..."놀이처럼 즐기며 브랜드 체험까지"

 

회사에서 안전교육이나 브랜딩 행사 때마다 "또 지루한 교육이구나" 하고 생각해본 적 있으신가요? 그런데 만약 이런 교육이 놀이처럼 재미있다면 어떨까요?

최근 현대건설 본사에서 정말 흥미로운 일이 벌어졌어요. 9월 30일 출근시간, 본사 1층 로비에 특별한 포토부스가 등장했거든요. 바로 스위트앤데이터의 'AI 포토부스'였는데, 이후 4주간 본사 5층에서 상시 운영되며 임직원들에게 엄청난 호응을 얻었다고 해요.

이 포토부스가 특별한 이유는 단순히 사진만 찍는 게 아니라는 점이에요. 테마를 선택하고 촬영하면 AI가 자동으로 이미지를 실사풍이나 애니메이션풍(지브리 감성!)으로 변환해서 카드나 포스터 형태로 바로 출력해주거든요. 마치 마법 같죠?

특히 흥미로운 건 테마 구성이었어요. 총 4가지 테마가 준비됐는데, 첫 번째는 현대건설이 시공한 랜드마크 10곳(N서울타워, 국회의사당, 아모레퍼시픽 사옥 등)을 배경으로 한 촬영이었어요. 두 번째는 과거와 미래의 건설자로 변신하는 '타임머신' 테마, 세 번째는 안전 행운카드 12종, 마지막으로 안전보건 포스터 3종이었죠.

가장 인상적인 건 '놀이처럼 즐기는 안전 인식'이라는 컨셉이었어요. 안전 행운카드에는 일상의 응원 문구와 안전 메시지가 함께 담겨 있어서, 직원들이 자연스럽게 안전의식을 되새기면서도 심리적으로 힐링까지 받을 수 있었다고 해요. 안전보건 포스터 테마에서는 보호구 착용이나 기본 수칙을 시각적으로 다시 한번 확인할 수 있게 설계됐고요.

실제로 현장 반응이 어땠냐면, 대기하다가 중간에 포기하는 사람이 거의 없었을 뿐만 아니라, 한 번 체험한 사람들이 다른 테마로 다시 참여하는 경우가 많았다고 해요. 이게 바로 '참여형 체험'의 힘이 아닐까 싶어요.

기술적으로도 정말 효율적으로 설계됐어요. '선택-촬영-자동 변환-출력'까지 원스톱으로 처리되니까 사용자 입장에서는 복잡할 게 전혀 없었죠. 게다가 결과물도 카드형과 지류형 두 가지로 나와서, 개인이 소장하거나 사무실 책상이나 게시판에 붙여둘 수 있어서 일석이조였어요.

특히 랜드마크 테마가 큰 인기였다고 하는데, 자신이 소속된 회사가 만든 대표적인 건물들을 배경으로 사진을 찍으니까 자연스럽게 회사에 대한 자부심과 정체성을 느낄 수 있었던 것 같아요.

스위트앤데이터의 서재덕 CSO는 이번 경험에 대해 "브랜드·안전 메시지를 '보는 정보'에서 '참여 경험'으로 바꾸면 임직원이 즐겁게 공감하고 자발적으로 공유한다"고 말했어요. 정말 핵심을 짚은 말인 것 같아요.

요즘 많은 기업들이 내부 커뮤니케이션이나 안전교육의 효과를 높이기 위해 이런 참여형 포맷을 적극 도입하고 있어요. 특히 생성형 AI를 활용한 개인화 콘텐츠가 주목받고 있는데, 이번 사례처럼 결과물을 시각화해서 소장할 수 있게 하면 행사가 끝난 후에도 메시지가 계속 남아있다는 장점이 있어요.

스위트앤데이터는 원래 전시나 팝업, 기업 행사에서 맞춤형 AI 필터를 만들고 현장 운영까지 함께 제공하는 포토부스 솔루션 전문 기업이에요. 이번 현대건설 운영 경험을 바탕으로 안전, 브랜딩, 리크루팅 등 다양한 목적에 맞는 테마들을 더 많이 개발하고, 현장 데이터를 분석해서 더욱 효율적인 운영 방식을 만들어갈 계획이라고 해요.

생각해보면 정말 똑똑한 아이디어인 것 같아요. 딱딱하고 지루할 수 있는 안전교육이나 브랜딩을 재미있는 체험으로 바꿔서, 직원들이 자발적으로 참여하고 싶게 만드는 거잖아요. 여러분 회사에도 이런 포토부스가 있다면 어떤 테마로 사진을 찍어보고 싶으세요?