스마일샤크-매경AX, AI 뉴스 팟캐스트 시스템 구축…제작 시간 2~3일→당일 발행, 인력 90% 절감

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팟캐스트 하나 만드는 데 2~3일이 걸리던 시대가 있었어요. 기사 선별하고, 대본 쓰고, 녹음하고, 편집하고... 생각만 해도 손이 많이 가는 작업이죠.

그런데 매경미디어의 디지털 혁신 자회사 매경AX가 이 과정을 완전히 뒤집어버렸어요. AI 기반 대화형 뉴스 팟캐스트 '마이(MAI) 모닝 브리핑'을 통해서요. 이 시스템 구축을 AWS 프리미어 파트너인 스마일샤크가 지원했다는 소식이에요.

결과부터 말씀드리면, 투입 인력 90% 감소. 매일 오전 7시 자동 발행. 숫자가 좀 충격적이죠?

어떻게 이게 가능했을까요

핵심은 AWS 스텝 펑션(AWS Step Functions)을 활용한 서버리스 아키텍처에 있어요. 쉽게 말하면, 뉴스 기사 수집부터 대본 생성, 음성 변환, 발행까지의 모든 과정을 자동화된 워크플로로 연결한 거예요.

각 단계를 레고 블록처럼 모듈화해서, 문제가 생기면 해당 부분만 독립적으로 수정할 수 있게 설계했어요. 나중에 기능을 확장하기도 훨씬 수월하고요.

대본 생성에는 AWS의 생성형 AI 플랫폼 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 활용했어요. 여기에 앤트로픽의 클로드 Sonnet 4 모델과 LangChain 기반 프롬프트 체인을 결합했죠. 'script-generator'라는 단계에서 자동으로 대본이 만들어지는 구조예요.

AI의 고질적 문제, 환각은 어떻게 잡았을까

AI를 뉴스에 활용할 때 가장 걱정되는 부분이 바로 '환각(hallucination)'이에요. AI가 없는 사실을 그럴듯하게 지어내는 현상이죠. 뉴스의 생명은 정확성인데, 이게 흔들리면 치명적이잖아요.

이번 시스템에서는 기사 원문 기반의 검증 절차를 적용했어요. 환각이 감지되면 알림을 전송하는 로직도 넣었고요. 운영 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 사전에 차단하는 데 집중한 거예요.

PoC였지만, 실제 서비스 수준의 완성도

사실 이 프로젝트는 PoC(개념 증명) 성격이었어요. 보통 PoC라고 하면 "일단 되는지만 확인해보자" 정도의 의미잖아요. 그런데 매경AX는 처음부터 실제 서비스 출시가 가능한 수준의 완성도를 목표로 삼았어요.

결과적으로 PoC가 그대로 실제 서비스로 이어졌어요. 장진환 스마일샤크 대표도 "PoC 프로젝트가 실제 서비스 출시까지 이어졌다는 점에서 의미가 있었다"고 밝혔고요.

매경AX 측에서는 "스마일샤크는 커뮤니케이션 속도와 기술 이해도 모두 훌륭한 파트너였다"며, AWS 신규 도입이나 서버리스 아키텍처를 고려하는 기업에게 적극 추천한다고 평가했어요.

스마일샤크, 어떤 회사길래

스마일샤크는 2019년 12월에 설립된 회사예요. 창업 5년 만에 AWS 파트너사 최상위 등급인 Premier Tier에 올랐어요. 역사상 최단 기간 Advanced Tier 달성, Rising Star Award 수상 등 빠르게 성장해온 이력이 인상적이에요.

'AI MSP를 통해 모두가 클라우드를 쉽게 사용할 수 있는 세상'을 만들겠다는 게 이 회사의 비전이에요. 이번 매경AX 프로젝트도 그 연장선상에 있는 셈이죠.

이 사례가 보여주는 것

미디어 업계에서 AI 도입 이야기는 많이 나오지만, 실제로 서비스까지 연결되는 경우는 생각보다 드물어요. 기술적 완성도, 운영 안정성, 비용 효율성을 모두 잡아야 하니까요.

매경AX의 사례는 AI가 뉴스 제작 현장에서 어떻게 실용적으로 활용될 수 있는지를 보여주는 좋은 레퍼런스가 될 것 같아요. 특히 "2~3일 걸리던 작업을 매일 아침 자동 발행 체계로 바꿨다"는 점에서요.

AI 전환을 고민하는 기업들에게 한 가지 힌트를 드리자면, 처음부터 완벽한 시스템을 만들려 하기보다 확장 가능한 구조로 시작하는 게 중요해 보여요. 매경AX도 그렇게 접근했고, 덕분에 PoC 이후 내부 개발도 무리 없이 진행할 수 있었다고 하니까요.

앞으로 AI 뉴스 팟캐스트가 어떻게 진화해 나갈지, 그리고 다른 미디어들은 어떤 방식으로 AI를 도입할지 지켜보는 것도 흥미로울 것 같아요. 🎙️

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스마일샤크 공식 홈페이지: https://www.smileshark.kr/

 


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하이퍼엑셀·망고부스트, AI 반도체와 DPU 기술 결합…차세대 데이터센터 혁신 나선다

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AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀과 망고부스트가 차세대 AI 인프라 고도화를 위한 전략적 업무협약을 체결했어요. 두 회사 모두 AI 시대의 핵심 기술을 보유한 스타트업인데요, 이번 협력이 어떤 의미를 갖는지 함께 살펴볼게요.

요즘 ChatGPT를 비롯한 AI 서비스가 폭발적으로 성장하면서 데이터센터에는 엄청난 변화가 일어나고 있어요. AI 모델을 돌리려면 기존 서버와는 차원이 다른 연산 능력이 필요하거든요. 문제는 그만큼 전력 소모도 어마어마하다는 점이에요. 이런 상황에서 효율적인 AI 인프라 구축은 기업들에게 선택이 아닌 필수 과제가 됐어요.

하이퍼엑셀 김주영 대표이사와 망고부스트 김장우 대표이사가 협약식에서 만났어요.

이번에 손을 잡은 두 회사는 각각 다른 영역에서 강점을 가지고 있어요. 하이퍼엑셀은 LLM, 그러니까 ChatGPT 같은 거대언어모델 추론에 특화된 AI 반도체 LPU를 개발하는 회사예요. 쉽게 말해 AI가 답변을 생성하는 과정을 훨씬 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 전용 칩을 만드는 거죠. 망고부스트는 DPU 기반의 네트워크 및 시스템 최적화 기술을 보유하고 있어요. 데이터센터 내에서 데이터가 오가는 과정을 효율적으로 관리하는 역할을 한다고 보시면 돼요.

두 회사의 기술이 합쳐지면 꽤 흥미로운 시너지가 예상돼요. 하이퍼엑셀의 AI 반도체가 연산을 담당하고, 망고부스트의 기술이 데이터 흐름을 최적화하면 데이터센터 전체의 성능과 효율이 함께 올라갈 수 있거든요. 양사는 이번 협약을 통해 기술 교류와 공동 검증을 진행하며 단계적으로 협력을 확대할 계획이에요.

하이퍼엑셀에 대해 조금 더 설명드릴게요. 2023년에 설립된 이 회사는 세계 최초로 LLM 추론 전용 반도체 LPU를 개발했어요. 저전력 메모리와 데이터플로 최적화 기술을 적용해서 기존 GPU 대비 적은 비용과 전력으로 높은 성능을 낸다고 해요. AMD, 네이버클라우드, LG전자, 삼성전자 같은 대기업들과 이미 협력 관계를 맺고 있고요. 2024년에는 시리즈 A 투자를 포함해 누적 610억 원의 투자금을 유치했어요. 현재 서울대학교를 비롯한 주요 기관에 오리온 서버를 공급하며 기술 검증을 진행 중이고, 2026년에는 삼성전자 4nm 공정 기반 ASIC 반도체를 양산할 예정이에요.

AI 인프라 시장은 지금 그야말로 전쟁터예요. 엔비디아가 시장을 지배하고 있는 가운데, 전 세계 스타트업들이 틈새를 노리며 기술 개발에 매진하고 있죠. 특히 추론 시장은 아직 기회가 많다고 평가받아요. AI 모델을 학습시키는 것보다 실제로 서비스에서 활용하는 추론 단계에서 더 많은 연산이 필요하기 때문이에요. 이런 흐름에서 하이퍼엑셀과 망고부스트의 협력은 국내 AI 반도체 생태계 발전에 긍정적인 신호가 될 수 있어요.

양사는 앞으로 국내외 AI 및 데이터센터 시장을 대상으로 협력을 단계적으로 확대해 나갈 계획이에요. 글로벌 빅테크 기업들이 AI 인프라에 천문학적인 투자를 쏟아붓고 있는 지금, 한국 스타트업들의 기술 협력이 어떤 성과로 이어질지 기대가 되네요. 🚀

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하이퍼엑셀 공식 홈페이지: https://hyperaccel.ai
하이퍼엑셀 링크드인: https://www.linkedin.com/company/96206828/

 


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이재용 회장, 기흥·화성 반도체 캠퍼스 직접 방문…"과감한 혁신으로 기술 경쟁력 회복" 강조

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이재용 삼성전자 회장이 22일 기흥과 화성 반도체 캠퍼스를 직접 찾았어요. 차세대 반도체 기술 현황을 점검하고 현장 임직원들을 격려하는 자리였죠.

요즘 글로벌 반도체 시장의 경쟁이 정말 치열해요. 이런 상황에서 총수가 직접 현장을 찾았다는 건 그만큼 반도체 사업에 대한 의지가 강하다는 의미로 읽히네요.

오전에는 기흥캠퍼스 내 NRD-K를 방문했어요. NRD-K는 삼성전자가 미래 반도체 기술을 선점하기 위해 건설한 최첨단 복합 연구개발 단지예요. 쉽게 말해 차세대 반도체의 핵심 기술들이 탄생하는 곳이라고 보면 돼요.

이곳에서는 메모리, 파운드리, 시스템반도체 등 다양한 분야의 차세대 제품과 기술 경쟁력을 살펴봤어요. 특히 반도체 공정이 점점 미세해지면서 발생하는 기술적 한계를 어떻게 극복할지가 핵심 과제인데요. NRD-K가 바로 이런 문제를 해결하기 위한 연구를 진행하고 있어요.

오후에는 화성캠퍼스로 이동했어요. 이곳에서는 디지털 트윈과 로봇을 활용한 제조 자동화 시스템, 그리고 AI 기술 활용 현황을 점검했어요. 디지털 트윈은 실제 공장을 가상 공간에 그대로 구현해서 시뮬레이션하는 기술이에요. 문제가 생기기 전에 미리 예측하고 대응할 수 있죠.

화성캠퍼스에서는 전영현 DS부문장, 송재혁 DS부문 CTO 등 반도체 사업 핵심 경영진과 함께 글로벌 반도체 산업 트렌드와 미래 전략을 논의했어요.

특히 눈에 띄는 건 현장 직원들과의 간담회였어요. HBM, D1c, V10 등 최첨단 반도체 제품 사업화에 기여한 개발, 제조, 품질 담당 직원들과 직접 만나 현장의 목소리를 들었거든요.

HBM은 고대역폭 메모리로 AI 시대의 핵심 부품이에요. 최근 AI 반도체 수요가 폭발적으로 늘면서 HBM의 중요성이 더욱 커지고 있죠. D1c는 10나노급 D램, V10은 10세대 V낸드를 의미해요. 모두 삼성전자의 미래를 책임질 핵심 제품들이에요.

이재용 회장은 이날 과감한 혁신과 투자로 본원적 기술 경쟁력을 회복하자고 강조했어요. 최근 HBM 시장에서 경쟁사에 뒤처졌다는 평가가 있었던 만큼, 기술력 회복에 대한 강한 의지를 표명한 것으로 보여요.

반도체는 한 번 뒤처지면 따라잡기 어려운 산업이에요. 그래서 지속적인 투자와 기술 개발이 필수죠. 이번 현장 방문이 삼성전자 반도체 사업의 반등 신호탄이 될 수 있을지 지켜볼 필요가 있어요.

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삼성전자 공식 홈페이지: http://www.samsung.com/sec

 


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