AI가 바꾸는 K-콘텐츠의 미래, '2026 AI & CINEMA Conference'서 영상산업 혁신 전략 공개

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생성형 AI가 영화 제작 현장에 본격적으로 들어오고 있어요. 지난 1월 14일, 서울영화센터에서 열린 '2026 AI & CINEMA Conference'는 이런 변화의 흐름을 확인할 수 있는 의미 있는 자리였어요.

동국대학교 서울RISE 사업단, MBC C&I, 서울영화센터가 함께 주최한 이번 컨퍼런스에는 학계, 콘텐츠 제작사, AI 기술 기업, 창작자, 학생 등 약 120명이 참석했어요. 특히 해외 대학 영화 전공 학생들도 실시간 AI 동시통역 시스템을 통해 참여했다는 점이 인상적이에요. AI 기술이 단순히 영상 제작뿐 아니라 글로벌 협업까지 가능하게 만들고 있다는 걸 직접 보여준 셈이죠.

AI가 바꾸는 콘텐츠 산업의 판도

이번 컨퍼런스의 핵심 메시지는 명확했어요. 생성형 AI가 K-콘텐츠 산업의 게임 체인저가 될 수 있다는 거예요.

동국대학교 예술대학 양윤호 학장은 개회사에서 "생성형 AI는 콘텐츠 산업의 생산성, 접근성, 글로벌 확장성을 동시에 혁신할 수 있는 핵심 기술"이라고 강조했어요. 교육, 산업, 공공이 함께 참여하는 구조 속에서 AI 기반 창작 생태계를 구축하는 게 K-콘텐츠의 지속가능한 성장 전략이라는 설명이었죠.

자본이 아닌 기획력의 시대

기조연설을 맡은 신철 신씨네 대표(부천국제판타스틱영화제 집행위원장)의 발언은 많은 생각을 하게 만들었어요.

그는 "기존 영화 산업은 대규모 자본 투입이 글로벌 진출의 전제였다"고 짚으면서, AI 기반 제작 환경은 중소 제작사와 개인 창작자에게도 글로벌 경쟁 기회를 제공하고 있다고 분석했어요.

즉, 앞으로 콘텐츠 산업의 경쟁력은 '얼마나 많은 돈을 투자했느냐'가 아니라 '기술을 얼마나 잘 활용하느냐', '기획력이 얼마나 뛰어난가', '창작자가 어떤 IP를 만들어낼 수 있느냐'에 달려 있다는 거예요. 자본 중심에서 기술·기획 중심으로의 전환, 꽤 의미 있는 변화죠.

현장에서 바로 쓰이는 AI 제작 기술

이론적인 이야기만 오간 건 아니에요. 실제 제작 현장에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례도 공유됐어요.

마테오 AI 스튜디오 소속 양익준 연출은 AI 단편영화 '마테오', '목격자' 제작 과정을 소개했어요. 스토리 개발부터 콘티 설계, 시각화, 편집까지 전 제작 공정에서 AI가 통합적으로 활용됐다고 해요. AI가 단순한 자동화 도구를 넘어 기획과 연출 단계의 생산성을 높이는 핵심 기술로 자리 잡고 있다는 걸 보여주는 사례예요.

박유영 감독은 AI 기반 뉴미디어 제작 방식과 기존 영화·드라마 제작 시스템의 융합 모델을 제시했어요. 그는 "AI는 기존 시스템을 대체하는 게 아니라 하이브리드 방식으로 결합된다"고 설명하면서, 제작비 절감, 제작 기간 단축, 콘텐츠 포맷 다변화를 동시에 실현할 수 있다고 강조했어요.

대학·산업·공공이 함께 만드는 생태계

이번 행사가 특별했던 이유 중 하나는 대학, 산업, 공공 플랫폼이 연계된 협력 모델을 직접 보여줬다는 점이에요.

동국대학교 RISE 사업단은 AI 기반 창작 교육과 산업 연계 프로그램을 통해 실무형 융합 인재를 양성하고 있어요. MBC C&I는 방송·영상 산업의 제작 인프라를 바탕으로 AI 기술과 기존 시스템의 결합을 실증하고 있고요. 서울영화센터는 공공 영화 플랫폼으로서 창작자와 산업, 시민을 연결하는 거점 역할을 하면서 AI 영상 콘텐츠의 산업적 실험을 지원하고 있어요.

이런 협력 구조가 K-콘텐츠 산업의 차세대 성장동력을 만들어가는 기반이 될 거예요.

K-콘텐츠의 새로운 전환점

주최 측은 이번 컨퍼런스를 "AI 기술을 단순한 트렌드가 아닌 K-콘텐츠 산업의 구조적 전환과 글로벌 경쟁력 강화를 위한 핵심 인프라로 확인한 자리"라고 평가했어요. 앞으로 서울RISE 사업을 중심으로 대학·산업·공공이 협력하는 AI 콘텐츠 산업 생태계를 지속적으로 확장해 나갈 계획이라고 해요.

AI 기술이 콘텐츠 산업에 미치는 영향은 이제 막 시작 단계예요. 대규모 자본 없이도 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 환경이 열리고 있다는 건, 더 다양하고 참신한 콘텐츠가 세상에 나올 수 있다는 의미이기도 하죠.

K-콘텐츠가 AI라는 새로운 도구를 어떻게 활용해 나갈지, 앞으로의 행보가 기대돼요. 🎬

AI 시대 IT자산 폐기가 돈이 된다? 일루민트, 매출 60% 급성장 비결 공개

매년 전 세계적으로 수천억 달러 규모의 IT 자산이 '좌초 자본'으로 버려지고 있어요. AI 시대가 본격화되면서 하드웨어 교체 주기가 급격히 빨라졌기 때문이에요.

이런 상황에서 IT 자산 처분(ITAD) 전문 기업 일루민트가 2025년 전년 대비 60%라는 놀라운 매출 성장을 기록하며 업계의 주목을 받고 있어요.

일루민트는 '지능형 보안 우선 기술 수명주기 파트너'를 표방하는 글로벌 기업이에요. 쉽게 말해, 대기업들이 더 이상 쓰지 않는 서버, GPU, 스토리지 같은 고가의 IT 장비를 안전하게 처리하고, 그 과정에서 최대한의 가치를 회수해주는 일을 해요.

요르크 헤르바르트 CEO가 이끄는 이 회사는 특히 하이퍼스케일러, 클라우드 제공업체, 데이터 집약적 기업들 사이에서 인기가 높아요. 이런 기업들은 엄청난 양의 IT 인프라를 운영하고, 그만큼 폐기해야 할 장비도 많거든요.

이번 성장의 핵심에는 '글로벌 혁신 센터' 출범이 있어요. 일루민트는 미국 오하이오주 콜럼버스에 있는 시설을 19만 제곱피트(약 5,300평) 이상으로 확장하고, 이곳을 회사의 핵심 거점으로 지정했어요.

이 센터에서는 상당히 첨단적인 작업들이 이뤄져요. AI와 GPU 전용 진단 시스템을 갖추고 있고, 낸드 플래시 메모리 추출을 자동화했어요. 더 흥미로운 건 희토류 자석 회수 기술도 보유하고 있다는 점이에요.

희토류는 전기차 모터, 풍력 터빈, 스마트폰 등에 필수적인 소재인데, 대부분 중국에서 생산되기 때문에 공급망 리스크가 큰 자원이에요. 폐기되는 IT 장비에서 이를 회수할 수 있다면 경제적으로도, 전략적으로도 큰 의미가 있죠.

ITAD 산업이 이렇게 주목받는 데는 몇 가지 배경이 있어요.

첫째, AI 워크로드가 인프라 수명주기를 급격히 단축시키고 있어요. 예전에는 서버를 5~7년씩 썼지만, 지금은 AI 성능 경쟁이 치열해지면서 2~3년 만에 교체하는 경우도 많아졌어요.

둘째, 규제가 강화되고 있어요. 미국의 NIST SP 800-88 개정판 업데이트, R2v3 인증 채택, 전 세계적인 개인정보보호 프레임워크 확대로 데이터 보안에 대한 기준이 높아졌어요. 기업들은 단순히 장비를 버리는 게 아니라, 데이터가 완전히 삭제됐음을 '증명'해야 하는 시대가 된 거예요.

셋째, ESG 경영이 필수가 됐어요. 투자자와 소비자 모두 기업의 환경적 책임을 중시하면서, IT 자산의 자원 순환(circularity)이 기업 전략의 핵심 요소로 떠올랐어요.

헤르바르트 CEO는 이런 변화를 정확히 읽고 있어요. 그는 "AI가 인프라 수명주기를 재편함에 따라 기업들은 설계 단계부터 지능적이고 감사 가능하며 안전한 ITAD 솔루션을 필요로 한다"고 말했어요.

핵심은 '감사 가능성(auditability)'이에요. 예전에는 IT 자산 처분이 그냥 백엔드에서 조용히 처리되는 운영 업무였다면, 이제는 이사회와 규제 기관에 보고해야 하는 전략적 사안이 됐어요. 어떤 데이터가 어떻게 삭제됐고, 장비가 어디로 갔으며, 환경에 어떤 영향을 미쳤는지 모두 추적 가능해야 하거든요.

일루민트는 2026년을 앞두고 글로벌 확장에도 속도를 내고 있어요. 싱가포르, 말레이시아, 캐나다로 사업을 확대해 전 세계 다국적 기업에 일관된 서비스를 제공할 계획이에요.

이건 단순한 지역 확장이 아니에요. 글로벌 기업들은 여러 나라에 데이터센터를 두고 있는데, 각 나라마다 다른 업체를 쓰면 보안 수준이나 프로세스가 제각각이 돼요. 일루민트는 어디서든 동일한 품질과 투명성을 보장하겠다는 거예요.

IT 자산 처분 시장은 앞으로 더 커질 수밖에 없어요. AI 반도체 경쟁이 가속화되면서 GPU와 서버의 세대 교체가 빨라지고 있고, 데이터 프라이버시 규제는 점점 엄격해지고 있거든요.

예전에는 "장비 처분? 그냥 폐기업체 불러"라는 인식이었다면, 이제는 "우리 데이터는 안전한가? 환경 규제는 충족하는가? 자산 가치는 제대로 회수하고 있는가?"를 따져야 하는 시대예요.

일루민트의 60% 성장은 이런 시대적 흐름을 잘 타고 있다는 증거예요. 앞으로 AI 인프라 투자가 더 늘어날수록, 역설적으로 ITAD 시장도 함께 성장할 거예요. 버려지는 것에서 가치를 찾는 비즈니스, 어쩌면 AI 시대의 숨은 승자일지도 몰라요.

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일루민트 공식 웹사이트: https://illumynt.com/

 


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티젠소프트, AI 기반 두피·피부 분석 진단 시스템 특허 출원…멀티미디어·메시징 기술 융합한 차세대 플랫폼 기업으로 도약

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AI 기반 솔루션 전문기업 티젠소프트가 두피와 피부를 분석하고 진단하는 인공지능 시스템에 대한 특허를 출원했어요. 단순한 이미지 인식을 넘어서 진단부터 제품 추천, 예약까지 한 번에 연결되는 통합 플랫폼을 선보인 건데요. 이번 소식이 왜 주목할 만한지 자세히 살펴볼게요.

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이번에 티젠소프트가 출원한 특허의 정식 명칭은 '맞춤형 케어 서비스를 위한 인공지능 기반 두피·피부 분석/진단 시스템 및 그 제어방법'이에요. 이름이 좀 길죠? 쉽게 말하면, 스마트폰으로 두피나 피부 사진을 찍으면 AI가 상태를 정밀하게 분석해주고, 거기에 맞는 제품과 관리법까지 추천해주는 시스템이에요.

기존에도 피부 분석 앱들은 있었어요. 하지만 대부분 "당신의 피부 타입은 건성입니다" 정도의 단순한 결과만 알려주는 수준이었죠. 티젠소프트의 기술은 여기서 한 발 더 나아가요. AI 객체 탐지, 인스턴스 분할, 광학 기반 다중 파장 분석 같은 첨단 기술들이 총동원돼요.

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구체적으로 어떤 걸 분석할 수 있냐면요. 두피의 경우 모공, 모발 상태, 피지량, 각질, 염증 정도를 정밀하게 측정해요. 피부는 홍조, 주름, 기미 같은 세부 항목까지 수치화해서 보여줘요. 그냥 "좀 건조해 보여요" 같은 애매한 표현이 아니라, 객관적인 숫자로 내 상태를 확인할 수 있는 거예요.

더 흥미로운 건 여기서 끝나지 않는다는 점이에요. 분석 결과를 바탕으로 나에게 맞는 제품을 추천해주고, 근처 뷰티 살롱이나 피부과 예약까지 연결해줘요. 진단-분석-추천-예약-관리가 하나의 흐름으로 자연스럽게 이어지는 구조인 거죠. 티젠소프트는 이걸 '서비스형 AI'라고 부르고 있어요.

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사실 이 기술이 더 의미 있는 이유는 티젠소프트의 기존 역량과 연결되기 때문이에요. 이 회사는 원래 동영상 인코딩, 스트리밍, 메시징 솔루션 분야에서 국내 시장점유율 1위를 기록하고 있는 곳이에요. 대용량 영상 처리, 실시간 스트리밍, SMS/PUSH/카카오 알림톡 같은 메시지 전송 기술을 이미 갖추고 있었죠.

이번 특허 기술은 이런 기존 인프라 위에 AI 분석 엔진을 얹은 거예요. 고해상도 영상을 빠르게 처리하고, 분석 결과를 즉시 사용자에게 알려주며, 예약 정보를 실시간으로 연동하는 게 가능한 이유가 바로 여기에 있어요. 각각 따로 잘하는 회사는 많지만, 이걸 하나로 엮을 수 있는 곳은 많지 않거든요.

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티젠소프트 측에서는 이번 특허에 대해 "단일 기능의 AI가 아닌 실제 산업 현장에서 작동하는 통합형 AI 아키텍처를 구현했다"고 설명했어요. 요즘 AI라고 하면 챗봇이나 이미지 생성 같은 걸 먼저 떠올리기 쉬운데, 이건 좀 다른 방향이에요. AI가 데이터를 분석하고, 판단하고, 실제 비즈니스 흐름까지 자동화하는 구조를 만든 거니까요.

뷰티 산업뿐 아니라 헬스케어, 웰니스 영역에서도 이런 통합형 AI 플랫폼에 대한 수요는 계속 늘어날 거예요. 개인 맞춤형 서비스가 대세가 되고 있는 지금, 정확한 진단과 즉각적인 연결이 가능한 기술은 분명 경쟁력이 될 수 있어요.

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티젠소프트는 이노비즈 기업, 메인비즈 기업, 하이서울 인증 기업이자 카카오페이 파트너사이기도 해요. 앞으로 AI 기술과 멀티미디어 처리 기술, 메시징 전송 기술을 결합한 독자적인 경쟁력으로 'AI가 실제 비즈니스 가치를 만들어내는 산업형 기술 기업'으로 성장해 나갈 계획이라고 해요.

AI가 단순히 신기한 기능을 보여주는 단계를 넘어서, 실제로 우리 일상의 서비스와 연결되는 시대가 오고 있어요. 피부 고민이 있을 때 앱 하나로 정확한 진단부터 관리까지 해결되는 날이 머지않아 보이네요. 🙂

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티젠소프트 공식 홈페이지: www.tigensoft.co.kr

 


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