SK AX, 전국 1110개 농·축협에 AI 마케팅 플랫폼 구축…생성형 AI로 '먼저 돕는 금융서비스' 시대 연다

전국 1,110개 농·축협이 AI 기반 금융 서비스로 대대적인 변화를 준비하고 있어요.

SK AX가 농협의 '상호금융 차세대 정보계 시스템 구축 사업'에 본격적으로 착수했다는 소식이에요. 이번 프로젝트는 단순한 시스템 업그레이드가 아니라, 농·축협이 고객 한 분 한 분에게 더 정교한 맞춤형 금융 서비스를 제공할 수 있도록 돕는 대규모 AI 전환 사업이에요.

농·축협은 조합원과 지역 주민들에게 예금, 대출 같은 금융 서비스를 제공하는 기관인데요. 농업·축산업 종사자부터 소상공인, 외국인까지 정말 다양한 고객층이 있어요. 문제는 이렇게 다양한 고객군을 일일이 파악하고 맞춤형 서비스를 제공하기가 쉽지 않다는 점이었어요.

이번 사업은 바로 이 부분을 AI 기술로 해결하려는 시도예요. 지역별, 업종별 영업 환경을 데이터로 만들고, 생성형 AI가 고객을 분석해서 정교한 마케팅과 고객관리가 가능하도록 만드는 거예요.

구체적으로 어떤 시스템이 구축되는지 살펴볼게요.

첫 번째는 마케팅 플랫폼이에요. 고객의 실시간 관심사와 행동 패턴을 파악해서 개인화된 고객관리를 수행해요. 가장 눈에 띄는 기능은 AI 기반 맞춤 제안 기능인데요. 고객이 필요로 하는 금융 서비스를 먼저 추천해주는 방식이에요. 농·축협에서 말하는 '먼저 돕는 금융 서비스'가 바로 이런 개념이에요. 고객이 찾아오기 전에 필요한 걸 먼저 알려주는 거죠.

또한 고객 정보를 한 화면에서 확인할 수 있는 싱글 뷰 상담 환경도 도입돼요. 상담할 때 이 시스템 저 시스템 왔다 갔다 하지 않아도 되니까, 상담 정확도와 처리 속도가 확 올라갈 거예요.

두 번째는 데이터 플랫폼이에요. 사실 전국에 흩어져 있는 1,110개 농·축협이 같은 기준으로 데이터를 관리하기란 쉽지 않았어요. 부서마다, 시스템마다 쓰는 용어도 달랐거든요.

이번에 구축되는 데이터 플랫폼은 이런 용어들을 표준화하고, 데이터가 언제 어떻게 바뀌었는지 자동으로 추적하는 메타데이터 관리 체계를 적용해요. 전국 어디서든 동일한 기준으로 고객 정보를 조회하고 활용할 수 있게 되는 거예요.

세 번째는 BI 포털이에요. BI는 Business Intelligence의 약자로, 쉽게 말해 데이터를 분석하고 활용하는 도구예요. 여기서 흥미로운 건 셀프 BI 기능이에요. 자연어로 질문하면 AI가 알아서 분석을 수행해줘요.

예를 들어 "지난달 20대 고객 예금 현황 알려줘"라고 물으면 AI가 바로 분석 결과를 보여주는 방식이에요. 기술 숙련도와 상관없이 직원 누구나 데이터를 쉽게 활용할 수 있게 되는 거죠. 결과적으로 모든 고객이 균일하게 양질의 서비스를 받을 수 있어요.

SK AX는 이번 프로젝트에 자체 개발한 AI 기반 개발 자동화 플랫폼 '다비스(DAVIS)'를 적용한다고 해요. 요구사항 분석, 데이터 모델 설계, 테스트 자동화 같은 반복 업무를 AI가 지원하면서 분석·설계 기간을 단축하고 개발 품질도 높일 수 있어요.

대규모 시스템 구축 프로젝트는 보통 시간도 오래 걸리고 변수도 많은데, 이런 AI 도구가 안정성과 속도를 동시에 잡아주는 역할을 하는 거예요.

이 프로젝트는 향후 2년에 걸쳐 진행돼요. 완성되면 농·축협의 금융 의사결정 방식과 고객 서비스 수준이 크게 달라질 거예요.

SK AX 김남식 금융사업본부장은 "농·축협의 고유한 구조와 운영 방식을 고려한 AI 기반 AX 모델을 구축하겠다"며 "이번 사업이 농·축협 금융 의사결정 전반 및 고객 서비스 수준을 한 단계 끌어올리는 전환점이 될 것"이라고 밝혔어요.

금융권의 AI 도입은 이제 선택이 아닌 필수가 됐어요. 특히 농·축협처럼 다양한 고객층을 상대하는 금융기관에서 AI 기반 맞춤형 서비스는 경쟁력 확보에 핵심이 될 수밖에 없어요.

2년 후, 동네 농협에서도 내 상황에 딱 맞는 금융 상품을 먼저 추천받는 경험을 할 수 있게 될지도 몰라요. 지역 금융의 디지털 전환이 어떤 변화를 가져올지 기대해봐도 좋을 것 같아요.

와탭랩스·비트라이스, IT 운영·보안 시장 공략 위한 MOU 체결…옵저버빌리티와 데이터 보호 역량 결합

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IT 시스템을 운영하다 보면 모니터링과 보안, 두 마리 토끼를 동시에 잡아야 할 때가 많아요.

지난 17일, 이 두 영역을 각각 전문으로 하는 기업들이 손을 잡았어요. 바로 통합 IT 모니터링 전문 기업 와탭랩스와 IT 보안 솔루션 기업 비트라이스가 업무협약(MOU)을 체결한 건데요.

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캡션: 와탭랩스와 비트라이스 양사 대표가 MOU 체결 후 기념 촬영을 진행하고 있다

이번 협약의 핵심은 'IT 운영'과 '보안'이라는 두 축을 결합하는 거예요. 와탭랩스는 AI 기반 옵저버빌리티 서비스로 IT 시스템의 성능과 장애를 실시간으로 분석하는 기술을 갖고 있고, 비트라이스는 데이터 보호와 인프라 구축에 강점을 가진 기업이에요.

쉽게 말해, 시스템이 제대로 돌아가는지 '보는 눈'과 외부 위협으로부터 '지키는 방패'가 만난 셈이죠.

양사가 이번 협약을 통해 추진하려는 건 크게 세 가지예요.

첫째, IT 인프라 및 보안 시장에서 전략적 협력사로 제휴해요. 둘째, 공동 영업과 마케팅을 통해 신규 고객 접점을 넓혀가요. 셋째, 빠르게 변화하는 시장 환경에 함께 대응하며 실질적인 사업 성과를 만들어 나갈 계획이에요.

최근 IT 환경이 클라우드와 하이브리드 인프라로 복잡해지면서, 단순히 모니터링만 하거나 보안만 강화하는 것으로는 부족한 상황이 됐어요. 두 영역을 통합적으로 관리할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 점점 커지고 있는 거죠.

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캡션: 와탭랩스 로고

와탭랩스에 대해 조금 더 설명드릴게요.

2015년에 설립된 와탭랩스는 국내 최초로 서버, 애플리케이션, 데이터베이스, 쿠버네티스 등을 통합 모니터링하는 SaaS 서비스를 선보인 기업이에요. '옵저버빌리티'라는 개념이 조금 생소할 수 있는데, 쉽게 말하면 IT 시스템 전체를 한눈에 파악하고 문제가 생기기 전에 미리 감지할 수 있게 해주는 기술이에요.

현재 국내외 1,200여 곳의 고객사에 솔루션을 공급하고 있고, AI 기반의 실시간 분석 기능으로 글로벌 기업들과도 경쟁하고 있어요.

비트라이스는 IT 전 분야에 걸쳐 보안이 강화된 솔루션을 제공하는 기업이에요. 특히 데이터 관리와 운영 솔루션 분야에서 강점을 갖고 있으며, 500여 곳 이상의 고객사에 서비스를 제공하고 있죠.

이동인 와탭랩스 대표는 "비트라이스는 IT 인프라 구축과 보안 역량을 두루 갖춘 최적의 파트너"라며, 양사의 핵심 기술과 사업 경험을 결합해 고객 환경에 최적화된 맞춤형 서비스를 제공하겠다고 밝혔어요.

이용호 비트라이스 대표 역시 "이번 협력을 통해 데이터 보호 및 IT 인프라 운영 전반에 걸친 고도화된 솔루션을 선보이겠다"고 의지를 드러냈어요.

IT 운영과 보안의 경계가 점점 허물어지고 있는 요즘, 이번 협약이 어떤 새로운 서비스와 시너지를 만들어낼지 기대되네요. 특히 복잡한 IT 환경을 운영하는 기업들에게는 반가운 소식이 될 것 같아요.

앞으로 양사의 협력이 어떻게 구체화될지, 관심 있게 지켜봐도 좋을 것 같습니다.

📎 관련 링크
와탭랩스 공식 홈페이지: https://www.whatap.io

 


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스마일샤크-매경AX, AI 뉴스 팟캐스트 시스템 구축…제작 시간 2~3일→당일 발행, 인력 90% 절감

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팟캐스트 하나 만드는 데 2~3일이 걸리던 시대가 있었어요. 기사 선별하고, 대본 쓰고, 녹음하고, 편집하고... 생각만 해도 손이 많이 가는 작업이죠.

그런데 매경미디어의 디지털 혁신 자회사 매경AX가 이 과정을 완전히 뒤집어버렸어요. AI 기반 대화형 뉴스 팟캐스트 '마이(MAI) 모닝 브리핑'을 통해서요. 이 시스템 구축을 AWS 프리미어 파트너인 스마일샤크가 지원했다는 소식이에요.

결과부터 말씀드리면, 투입 인력 90% 감소. 매일 오전 7시 자동 발행. 숫자가 좀 충격적이죠?

어떻게 이게 가능했을까요

핵심은 AWS 스텝 펑션(AWS Step Functions)을 활용한 서버리스 아키텍처에 있어요. 쉽게 말하면, 뉴스 기사 수집부터 대본 생성, 음성 변환, 발행까지의 모든 과정을 자동화된 워크플로로 연결한 거예요.

각 단계를 레고 블록처럼 모듈화해서, 문제가 생기면 해당 부분만 독립적으로 수정할 수 있게 설계했어요. 나중에 기능을 확장하기도 훨씬 수월하고요.

대본 생성에는 AWS의 생성형 AI 플랫폼 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 활용했어요. 여기에 앤트로픽의 클로드 Sonnet 4 모델과 LangChain 기반 프롬프트 체인을 결합했죠. 'script-generator'라는 단계에서 자동으로 대본이 만들어지는 구조예요.

AI의 고질적 문제, 환각은 어떻게 잡았을까

AI를 뉴스에 활용할 때 가장 걱정되는 부분이 바로 '환각(hallucination)'이에요. AI가 없는 사실을 그럴듯하게 지어내는 현상이죠. 뉴스의 생명은 정확성인데, 이게 흔들리면 치명적이잖아요.

이번 시스템에서는 기사 원문 기반의 검증 절차를 적용했어요. 환각이 감지되면 알림을 전송하는 로직도 넣었고요. 운영 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 사전에 차단하는 데 집중한 거예요.

PoC였지만, 실제 서비스 수준의 완성도

사실 이 프로젝트는 PoC(개념 증명) 성격이었어요. 보통 PoC라고 하면 "일단 되는지만 확인해보자" 정도의 의미잖아요. 그런데 매경AX는 처음부터 실제 서비스 출시가 가능한 수준의 완성도를 목표로 삼았어요.

결과적으로 PoC가 그대로 실제 서비스로 이어졌어요. 장진환 스마일샤크 대표도 "PoC 프로젝트가 실제 서비스 출시까지 이어졌다는 점에서 의미가 있었다"고 밝혔고요.

매경AX 측에서는 "스마일샤크는 커뮤니케이션 속도와 기술 이해도 모두 훌륭한 파트너였다"며, AWS 신규 도입이나 서버리스 아키텍처를 고려하는 기업에게 적극 추천한다고 평가했어요.

스마일샤크, 어떤 회사길래

스마일샤크는 2019년 12월에 설립된 회사예요. 창업 5년 만에 AWS 파트너사 최상위 등급인 Premier Tier에 올랐어요. 역사상 최단 기간 Advanced Tier 달성, Rising Star Award 수상 등 빠르게 성장해온 이력이 인상적이에요.

'AI MSP를 통해 모두가 클라우드를 쉽게 사용할 수 있는 세상'을 만들겠다는 게 이 회사의 비전이에요. 이번 매경AX 프로젝트도 그 연장선상에 있는 셈이죠.

이 사례가 보여주는 것

미디어 업계에서 AI 도입 이야기는 많이 나오지만, 실제로 서비스까지 연결되는 경우는 생각보다 드물어요. 기술적 완성도, 운영 안정성, 비용 효율성을 모두 잡아야 하니까요.

매경AX의 사례는 AI가 뉴스 제작 현장에서 어떻게 실용적으로 활용될 수 있는지를 보여주는 좋은 레퍼런스가 될 것 같아요. 특히 "2~3일 걸리던 작업을 매일 아침 자동 발행 체계로 바꿨다"는 점에서요.

AI 전환을 고민하는 기업들에게 한 가지 힌트를 드리자면, 처음부터 완벽한 시스템을 만들려 하기보다 확장 가능한 구조로 시작하는 게 중요해 보여요. 매경AX도 그렇게 접근했고, 덕분에 PoC 이후 내부 개발도 무리 없이 진행할 수 있었다고 하니까요.

앞으로 AI 뉴스 팟캐스트가 어떻게 진화해 나갈지, 그리고 다른 미디어들은 어떤 방식으로 AI를 도입할지 지켜보는 것도 흥미로울 것 같아요. 🎙️

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스마일샤크 공식 홈페이지: https://www.smileshark.kr/

 


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