정보통신산업진흥원(NIPA)의 2025년 고성능컴퓨팅 지원사업에 생성형 AI 기업 포지큐브가 선정됐어요. 이번 선정으로 포지큐브는 한글 기반 문서 분석 기술을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 발판을 마련하게 됐답니다.
포지큐브는 이번 사업을 통해 한글 문서 분석과 마크다운 자동 생성을 수행하는 경량 비전언어모델(SVLM, 7B) 개발을 완료할 계획이라고 밝혔어요. 7B 모델이라는 것은 70억 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 의미하는데, 이는 상당히 고성능이면서도 실용적인 크기라고 할 수 있어요.
고성능컴퓨팅 지원사업은 과학기술정보통신부와 NIPA가 함께 추진하는 프로그램이에요. 민간 클라우드 사업자를 통해 GPU 기반 AI 컴퓨팅 인프라를 확보하고, 국내 AI 연구·개발 기업과 기관에 대규모 GPU 자원을 제공하는 것이 핵심이죠. 쉽게 말해 AI 개발에 필요한 막대한 컴퓨팅 파워를 정부가 지원해주는 거예요.
포지큐브가 세운 목표가 꽤 야심차요. 7B 모델로 Qwen2.5VL-32B급의 문서 분석 성능을 확보하겠다고 했거든요. 일반적으로 모델의 크기가 클수록 성능이 좋아지는데, 더 작은 모델로 더 큰 모델만큼의 성능을 내겠다는 것이니까 상당한 기술적 도전이라고 볼 수 있어요.
이 기술이 완성되면 PDF, PPT, Word, 스캔 이미지 등 우리가 일상적으로 사용하는 다양한 문서들을 AI가 정밀하게 이해할 수 있게 돼요. 특히 7B 모델 특유의 낮은 연산 비용을 바탕으로 실시간 응답형 API 서비스로도 활용할 수 있다고 하니, 실무에서 바로 쓸 수 있는 수준의 기술이 나올 것 같아요.
여기서 주목할 점은 국산 기술의 차별성이에요. 해외 AI 모델들이 처리하지 못하는 국내 공공기관이나 금융기관 고유의 문서 서식들을 제대로 분석할 수 있다는 거죠. 우리나라 특유의 문서 형식이나 한글 표현 방식을 더 잘 이해할 수 있을 것으로 기대돼요.
포지큐브는 개발된 비전언어모델을 자사 솔루션인 'robi G'에 바로 적용할 계획이에요. 이를 통해 온프레미스 기반 문서 자동화, LLM API 비용 절감, 응답 속도 개선 등의 직접적인 효과를 노리고 있답니다. 온프레미스라는 것은 외부 클라우드가 아닌 자체 서버에서 운영하는 방식을 말하는데, 보안이 중요한 기업들에게는 꽤 중요한 요소예요.
더 흥미로운 건 투트랙 전략이에요. 문서 변환 엔진인 'robi G - DataRex'에 탑재되는 핵심 모델을 독립 제품으로도 판매한다고 해요. 즉, 완성된 솔루션과 핵심 기술 모듈을 따로 파는 거죠. 이렇게 하면 다양한 고객의 니즈를 충족할 수 있을 것 같아요.
포지큐브의 장기적인 비전도 주목할 만해요. 7B 모델을 기반으로 금융 도메인에 특화된 70B급 대형 모델 개발 및 상용화를 추진한다고 했거든요. 금융권은 문서 처리 업무가 특히 많은 분야인 만큼, 전용 AI 모델에 대한 수요가 클 것으로 예상되네요.
포지큐브는 국내 문서 자동화 시장이 공공기관과 금융기관을 중심으로 급속하게 성장하고 있다고 분석했어요. 실제로 최근 디지털 전환(DX)이 화두가 되면서 많은 기관들이 문서 처리 자동화에 관심을 보이고 있거든요.
2017년에 설립된 포지큐브는 AI 기술 전문회사로, 공공기관과 민간기업에게 생성형 AI 및 Vision 서비스를 제공하고 있어요. "AI 기술이 우리 삶의 당연한 일부분이 되는 그날"을 목표로 한다는 회사의 비전이 인상적이네요.
이번 정부 지원을 받아 개발될 국산 문서 분석 AI가 과연 어떤 성과를 낼지 기대가 커요. 특히 한글과 우리나라 고유의 문서 문화를 잘 이해하는 AI가 나온다면, 국내 기업들의 업무 효율성이 크게 향상될 수 있을 것 같거든요.
📎 관련 링크
- 포지큐브 공식 웹사이트: https://www.posicube.com/
