혹시 회사에서 데이터를 활용하려고 하는데 각 부서마다 다른 시스템을 써서 정보가 뿔뿔이 흩어져 있어 고민이신가요? 특히 AI를 도입하고 싶어도 데이터가 여기저기 분산되어 있어서 제대로 활용하기 어려우셨을 텐데요.
실제로 뮬소프트의 최근 조사에 따르면, IT 담당자 10명 중 8명이 '데이터 사일로'를 AI 전략 구축의 가장 큰 걸림돌로 꼽았다고 해요. 이런 문제를 해결하기 위해 글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 획기적인 솔루션을 내놓았어요.
**AI 시대에 맞춘 똑똑한 데이터 관리 시스템**
스노우플레이크가 새롭게 선보인 '엔터프라이즈 레이크하우스'는 마치 집 전체의 모든 방을 하나의 리모컨으로 제어할 수 있게 해주는 스마트홈 시스템 같은 역할을 해요. 데이터가 어디에 있든, 어떤 형태든 상관없이 일관된 방식으로 안전하게 관리하고 활용할 수 있게 해주거든요.
이번 업데이트의 핵심은 '호라이즌 카탈로그(Horizon Catalog)'라는 통합 관리 시스템이에요. 이 시스템은 아파치 폴라리스나 아파치 아이스버그 같은 오픈 표준을 지원해서, 마치 다양한 브랜드의 전자제품들을 하나의 앱으로 조작할 수 있는 것처럼 여러 시스템의 데이터를 통합해서 관리할 수 있어요.
**데이터 통합이 이렇게 쉬워도 되나요?**
새로 출시된 '오픈플로우(Openflow)'는 정말 흥미로운 기능이에요. 다양한 소스에서 오는 데이터를 자동으로 수집하고 통합해주는 역할을 하는데, 마치 여러 개의 강물이 하나의 큰 호수로 자연스럽게 흘러들어가는 것처럼 데이터를 모아주죠.
특히 오라클과의 파트너십을 통해 실시간에 가까운 데이터 업데이트가 가능해졌어요. 이게 무슨 뜻이냐면, 고객이 온라인으로 주문을 하는 순간 그 정보가 거의 실시간으로 분석 시스템에 반영된다는 거예요. 이미 브라이트파이어, 이브이고, 인텔리틱스 같은 수백 개 기업들이 이 기능을 활용해서 더 빠른 의사결정을 내리고 있다고 해요.
**번개처럼 빠른 데이터 분석**
요즘 AI가 발달하면서 사용자들은 더욱 빠른 결과를 원하게 됐잖아요. 스노우플레이크는 이런 니즈에 맞춰 '인터랙티브 테이블'과 '인터랙티브 웨어하우스' 기능을 새로 선보였어요.
이 기능들은 정말 놀라운데, 데이터 분석 결과를 초 단위로 확인할 수 있게 해줘요. 여러 명이 동시에 접속해서 사용해도 속도가 떨어지지 않고 안정적으로 작동한다고 하니, 마치 아무리 많은 사람이 동시에 검색해도 구글이 빠르게 결과를 보여주는 것과 비슷한 느낌이에요.
**포스트그레스와의 만남**
스노우플레이크가 최근 인수한 크런치데이터를 바탕으로 '스노우플레이크 포스트그레스'도 공개했어요. 이건 개발자들에게는 정말 반가운 소식일 것 같아요. 많은 개발자들이 이미 익숙하게 사용하고 있는 포스트그레스 환경에서 표준 SQL만으로도 복잡한 데이터 작업을 할 수 있게 됐거든요.
게다가 'pg_lake'라는 확장 기능을 오픈소스로 공개해서, 개발자들이 더 쉽게 아파치 아이스버그 테이블을 다룰 수 있게 해줬어요. 이는 마치 새로운 언어를 배우지 않고도 외국 도서관의 책들을 자유롭게 읽을 수 있게 해주는 번역기 같은 역할이라고 할 수 있어요.
**보안은 기본, 성능은 덤**
하이브리드 테이블 기반의 유니스토어 기능도 눈에 띄어요. 마이크로소프트 애저에서 정식 출시됐는데, 트라이 시크릿 시큐어와 주기적 키 재설정 기능까지 추가해서 보안성을 한층 더 강화했다고 해요. 요즘 데이터 보안이 그 어느 때보다 중요한 시점에서 이런 기능들은 정말 필수적이죠.
**실제 고객들은 어떻게 생각할까요?**
머클 아메리카의 피터 로저스 부사장은 "마케팅 업계에서 고객 데이터 보호는 생명과도 같다"며 "스노우플레이크의 호라이즌 카탈로그를 통해 고객의 민감한 정보를 더 안전하게 관리할 수 있게 됐다"고 평가했어요.
스노우플레이크의 크리스티안 클레이너만 제품 담당 수석부사장도 "엔터프라이즈 레이크하우스는 기업들이 AI 시대에 맞게 데이터를 활용하는 새로운 방식"이라며 "모든 데이터를 안전하게 연결하고 필요한 인사이트를 빠르게 얻을 수 있게 해준다"고 설명했어요.
**변화하는 데이터 환경에서 살아남기**
결국 이번 스노우플레이크의 업데이트는 단순히 새로운 기능을 추가한 것이 아니라, AI 시대에 맞는 완전히 새로운 데이터 관리 패러다임을 제시한 것 같아요. 데이터가 분산되어 있어도, 다양한 형태여도, 보안을 유지하면서 빠르고 효율적으로 활용할 수 있는 환경을 만들어준 거죠.
특히 개방형 표준을 지원한다는 점이 인상적이에요. 이는 기업들이 특정 기술에 종속되지 않고 자유롭게 선택할 수 있는 여지를 남겨두겠다는 의미이기도 하거든요.
여러분의 회사는 어떤 방식으로 데이터를 관리하고 계신가요? AI를 활용한 더 스마트한 의사결정을 위해 어떤 준비를 하고 계시는지 궁금해요.
