혹시 회사에서 AI 도입하자는 얘기 나올 때마다 "그래서 구체적으로 뭘 어떻게 하라는 거야?"라는 생각 해보신 적 있나요? 많은 기업들이 AI의 필요성은 느끼지만, 정작 어디서부터 시작해야 할지 막막해하는 게 현실이에요.
프로세스 인텔리전스 분야의 글로벌 리더 셀로니스(Celonis)가 최근 열린 셀로스피어(Celosphere) 2025에서 발표한 새로운 플랫폼 혁신 소식이 바로 이런 고민에 대한 답을 제시하고 있어서 관심이 쏠리고 있어요.
셀로니스의 최고제품책임자(CPO) 다니엘 브라운은 "진정한 AI 운영화를 위해서는 올바른 사용 사례 식별, 비즈니스 프로세스 재설계, 그리고 기존 시스템과 사람들과 함께 AI 에이전트를 조율하는 구조적 접근이 필요하다"고 강조했어요. 단순히 AI 기술만 도입하는 게 아니라, 전체적인 관점에서 체계적으로 접근해야 한다는 뜻이죠.
셀로니스 플랫폼이 특별한 이유는 기업 내부와 외부의 시스템, 애플리케이션, 디바이스에서 원시 데이터를 추출한 다음, 고객의 고유한 비즈니스 맥락으로 이를 풍부하게 만들어 '프로세스 인텔리전스 그래프'라는 살아있는 디지털 트윈을 만들어낸다는 점이에요.
이번에 발표된 주요 혁신 기능들을 살펴보면, 먼저 '멀티모달 디지털 트윈'이 눈에 띄어요. 이제 고객들은 더 다양한 데이터 유형을, 더 많은 소스에서, 더 빠르게 가져와서 비즈니스 운영의 포괄적인 그림을 그릴 수 있게 됐어요.
특히 주목할 만한 건 태스크 마이닝 기능의 향상이에요. 키보드 입력, 마우스 클릭, 화면 스크롤 같은 데스크톱 액션을 비즈니스 프로세스와 연결할 수 있게 됐거든요. PDF 같은 비구조화된 데이터나 이메일 같은 반구조화된 데이터도 통합할 수 있고요. 실제 직원들이 어떻게 일하는지를 세밀하게 파악할 수 있다는 뜻이에요.
데이터 추출과 모델링을 위한 새로운 AI 어시스턴트도 등장했어요. 60개 이상의 사전 구축된 객체와 이벤트로 디지털 트윈을 더 빠르게 구성할 수 있다고 하니, 구축 시간이 상당히 단축될 것 같아요.
기술적으로는 OCPM(객체 중심 프로세스 마이닝) 기능이 새롭게 도입됐어요. 이건 프로세스 교차점에서 발생하는 문제들을 식별하는 데 도움을 주는 기능인데요. 예를 들어 최종 제품의 운송, 보관, 포장, 배송 간의 원활한 전환을 보장하는 식으로 활용할 수 있어요.
오케스트레이션 엔진도 확장돼서 이제 AI 에이전트를 사람과 시스템과 함께 조율할 수 있게 됐어요. 종단간 프로세스를 실행하면서 모든 요소들이 유기적으로 협력할 수 있도록 도와주는 거죠.
세계 최초로 프로세스 인텔리전스용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버도 출시했어요. 이를 통해 AI 에이전트들이 관련성 있는 결정을 내리고 효과적인 행동을 취하는 데 필요한 동적 운영 컨텍스트를 제공받을 수 있게 됐어요.
실제 활용 사례들도 흥미로워요. 롤리오(Rollio)는 프로세스 협업 에이전트를 통해 캄파리의 신용 차단 업무와 만롤란드 고스 웹 시스템즈의 품질 관리에 성공적으로 적용했고요. 트럴리온(Trullion)은 계약서를 해석해 리스 회계에 필요한 복잡한 수작업을 자동화하는 전문 AI 에이전트를 개발했어요.
블룸필터(Bloomfilter)와의 협력으로 개발된 셀로니스 에이전트 마이너는 특히 인상적이에요. 기존의 인간 주도 소프트웨어 개발 분석을 넘어서, AI 에이전트가 코드를 작성하는 행동을 이해하고 관리할 수 있게 해주거든요. AI가 AI를 관리하는 시대가 정말 오고 있는 것 같아요.
이런 변화들을 보면, 기업에서 AI를 도입할 때 더 이상 막연하게 접근할 필요가 없어진 것 같아요. 실제 비즈니스 프로세스와 연결된 구체적이고 체계적인 방법론이 제시되고 있으니까요.
여러분의 회사는 AI 도입에 대해 어떤 계획을 가지고 계신가요? 단순히 기술 도입에 그칠 것인지, 아니면 전체 프로세스를 재정비하는 차원에서 접근할 것인지 한번 생각해보시면 어떨까요?
