혹시 회사에서 업무 프로세스를 개선하려고 했는데, 데이터는 여기저기 흩어져 있고 AI는 우리 비즈니스를 제대로 이해하지 못한다고 느끼신 적 있나요? 많은 기업들이 디지털 전환을 추진하면서 겪고 있는 공통적인 고민이에요.
이런 문제를 해결할 수 있는 흥미로운 소식이 들려왔어요. 프로세스 인텔리전스 분야의 글로벌 리더인 셀로니스(Celonis)가 데이터 및 AI 전문 기업 데이터브릭스(Databricks)와 손을 잡고, 기업들이 AI를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 새로운 길을 열어준다고 발표했거든요.
사실 많은 기업들이 AI 도입에 어려움을 겪는 이유 중 하나는 데이터가 각각 다른 시스템에 분산되어 있다는 점이에요. 마케팅 데이터는 여기, 영업 데이터는 저기, 운영 데이터는 또 다른 곳에... 이런 상황에서는 AI가 전체적인 비즈니스 흐름을 파악하기 어렵죠.
이번 협력의 핵심은 '델타 세어링(Delta Sharing)'이라는 기술을 활용한다는 점이에요. 쉽게 말해서, 데이터를 이곳저곳 복사해서 옮길 필요 없이 서로 다른 플랫폼 간에 실시간으로 안전하게 공유할 수 있게 해주는 기술이라고 보시면 됩니다. 데이터 보안도 강화되고, 동기화 오류도 줄일 수 있어서 일석이조예요.
여기서 정말 흥미로운 부분은 셀로니스의 '프로세스 인텔리전스 그래프(PI 그래프)'라는 개념인데요. 이걸 '운영의 살아있는 디지털 트윈'이라고 표현하더라고요. 우리 회사의 모든 비즈니스 프로세스를 디지털로 복제해서, 실제로 업무가 어떻게 돌아가고 있는지, 어디서 병목이 생기는지, 어떻게 개선할 수 있는지를 한눈에 볼 수 있게 해주는 거예요.
데이터브릭스의 '에이전트 브릭스(Agent Bricks)'와 결합되면 더욱 강력해져요. 이는 각 조직의 데이터에 최적화된 맞춤형 AI 에이전트를 만들어주는 도구인데요. 우리 회사의 특별한 비즈니스 맥락을 이해하는 AI를 구축할 수 있다는 뜻이에요.
셀로니스의 기업 개발 부사장 마크 키나스트는 "고객이 AI를 사용하여 비즈니스를 혁신하는 방법을 결정할 때 선택권을 제공하고 싶다"고 말했어요. 단순히 기술을 제공하는 것이 아니라, 각 기업이 자신만의 방식으로 AI를 활용할 수 있도록 도와주겠다는 의미로 들리네요.
데이터브릭스 측에서도 비슷한 견해를 보였어요. 사라 브랜프먼 글로벌 부사장은 "기업은 비즈니스를 진정으로 이해하는 AI를 원한다"고 강조했죠. 정말 맞는 말이에요. 아무리 똑똑한 AI라도 우리 회사의 특별한 상황이나 문화, 프로세스를 이해하지 못한다면 제대로 된 도움을 줄 수 없거든요.
이 협력의 실제 효과는 어떨까요? 실제 고객사인 반도체 기업 ARM의 운영 부사장 홉슨 불먼의 말이 인상적이었어요. "운영 우수성을 달성하려면 기업 전체에서 사람, 에이전트 및 시스템을 지능적으로 조정해야 한다"면서, 이번 협력을 통해 AI를 올바른 위치에 배포하고 비즈니스를 더욱 효과적으로 만들 수 있을 것이라고 확신한다고 했어요.
생각해보면 이런 접근 방식이 앞으로의 기업 AI 도입 트렌드가 될 것 같아요. 단순히 범용 AI 도구를 가져다 쓰는 것이 아니라, 우리 회사만의 데이터와 프로세스를 깊이 이해하는 맞춤형 AI를 구축하는 거죠. 그래야 진정한 의미의 디지털 혁신을 이룰 수 있을 테니까요.
여러분 회사는 AI 도입을 어떻게 준비하고 계신가요? 데이터가 흩어져 있는 문제는 없나요? 이런 통합형 솔루션이 많은 기업들의 고민을 해결해줄 수 있을 것 같은데, 어떻게 생각하시나요?
