혹시 회사에서 AI 도입을 검토해보셨지만 "과연 우리 업무에 어떻게 적용해야 할까?" 하는 막막함을 느끼신 적 있으신가요? 특히 경영진이라면 AI의 가능성은 알겠지만, 실제 비즈니스에서 어떤 성과를 낼 수 있을지 구체적인 그림이 잘 안 그려지실 텐데요.
최근 스마일샤크가 한국인공지능협회의 'Chief AI Officer(CAIO) 과정 3기'에서 발표한 내용이 이런 고민에 대한 실질적인 답을 제시해서 주목받고 있어요. AWS 생성형 AI를 실제 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있는지, 구체적인 사례를 통해 보여준 거죠.
먼저 CAIO 과정이 무엇인지 간단히 설명드리면, 기업의 의사결정권자와 경영진을 위한 최고위 AI 교육 프로그램이에요. 단순히 AI 기술을 배우는 게 아니라, 각 산업별로 어떻게 AI를 전략적으로 활용할 수 있는지에 초점을 맞춘 프로그램이죠. 올해로 3기째를 맞을 정도로 호응이 좋다고 해요.
이번에 스마일샤크의 정연주 BDR이 '비즈니스 혁신을 이끄는 AWS 생성형 AI 실전 전략'이라는 주제로 발표했는데, 정말 실무에 바로 적용할 수 있는 사례들을 소개했어요.
가장 눈에 띄는 사례 중 하나는 법무법인에서의 활용 사례예요. 고객 상담이나 법률 사례 검색을 자동화해서 응답 품질을 크게 개선한 케이스인데요. 변호사들이 방대한 판례나 법률 자료를 일일이 찾아볼 필요 없이, AI가 관련 정보를 빠르게 찾아서 정리해주는 시스템이죠.
또 다른 흥미로운 사례는 프롭테크 기업에서의 활용이에요. 프롭테크는 '부동산(Property)'과 '기술(Technology)'을 결합한 말인데, 쉽게 말해 IT 기술을 활용해 부동산 서비스를 혁신하는 분야예요. 여기서는 데이터 정제 작업을 자동화하고, 챗봇을 통해 고객 지원 시스템을 구축했다고 해요.
특히 인상적인 건 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 AI 에이전트를 활용한 업무 자동화 방안이었어요. RAG는 기존 데이터베이스에서 관련 정보를 검색해서 더 정확한 답변을 생성하는 기술인데, 이를 통해 단순 반복 업무를 대폭 줄일 수 있다고 하네요.
스마일샤크는 이런 사례들과 함께 AWS의 핵심 생성형 AI 서비스들도 소개했어요. 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 AI 어시스턴트 아마존 Q(Amazon Q) 같은 서비스들의 구조와 장점을 설명하면서, 기업들이 어떻게 접근해야 하는지 실행 전략까지 제시했죠.
여기서 중요한 포인트는 PoC(Proof of Concept) 단계를 통한 접근이에요. 처음부터 대규모 투자를 하기보다는, 작은 규모로 테스트해보면서 AI 도입의 불확실성을 줄이고 실질적인 성과를 확인한 후 확대하는 방식을 추천한 거예요.
스마일샤크가 이런 전문성을 바탕으로 발표할 수 있었던 배경에는 AWS와의 든든한 파트너십이 있어요. 지난 10월에 AWS와 전략적 협력 협약(SCA)을 체결했고, 이를 통해 산업별 맞춤형 생성형 AI 솔루션 구축부터 고객 교육, AI MSP 서비스까지 종합적인 지원을 제공하고 있거든요.
장진환 스마일샤크 대표도 "이번 발표는 AI가 단순한 기술을 넘어 실무에서 어떻게 작동하는지를 보여주는 자리였다"며 "앞으로도 각 기업에 맞는 생성형 AI 전략을 제시하고, PoC부터 운영까지 전 과정에 걸쳐 실질적인 지원을 이어가겠다"고 말했어요.
특히 스마일샤크는 창업 5년 만에 AWS 파트너사 최상위 등급인 Premier Tier가 된 회사예요. 2019년 12월 설립 이후 역사상 최단 기간 Advanced Tier를 달성하고 Rising Star Award까지 수상하면서 빠른 성장을 해왔죠. 이런 성장 배경에는 "모두가 클라우드를 쉽게 사용할 수 있는 세상"을 만들겠다는 명확한 비전이 있어요.
한편 CAIO 과정은 올해 9월부터 서울과 광주에서 동시에 운영되고 있는데, 앞으로도 국내 주요 AI 기업들과 함께하는 특강과 교류 행사를 계속 이어갈 계획이라고 해요.
결국 AI 도입의 핵심은 '어떤 기술을 쓸 것인가'가 아니라 '우리 비즈니스에 어떻게 적용할 것인가'인 것 같아요. 여러분 회사에서도 AI 활용을 고민하고 계신다면, 일단 작은 영역부터 테스트해보는 건 어떨까요?
