혹시 요즘 회사에서 "AI 도입해야 한다"는 말을 자주 들으시나요? 관세 전쟁에 인플레이션까지, 경제 상황이 이렇게 불안한데 AI가 정말 해답이 될 수 있을까 궁금하셨을 텐데요. 최근 발표된 흥미로운 연구 결과를 보면, 전 세계 기업들이 이미 답을 내리고 있는 것 같아요.
키넥시스(Kinaxis)가 의뢰한 이코노미스트 임팩트(Economist Impact)의 글로벌 연구에 따르면, 무려 71%의 기업이 관세, 인플레이션, 지정학적 불안정성에 대응하기 위해 AI 도입을 가속화하고 있다고 해요. 800여 명의 글로벌 비즈니스 리더들을 대상으로 한 이 연구는 현재 기업들이 AI를 어떻게 바라보고 있는지 생생하게 보여주고 있어요.
특히 눈에 띄는 건, 거의 모든 기업(97%)이 AI를 실험하고 있다는 점이에요. 하지만 여기서 문제가 드러나는데요. 실시간 의사결정이 가능한 회사는 겨우 20%, 명확한 AI 전략을 가진 곳은 22%에 불과하다는 거예요. 그런데 정말 흥미로운 건, AI 전략이 있는 기업들은 그렇지 않은 곳보다 측정 가능한 투자수익률(ROI)을 볼 가능성이 3배 이상 높다는 점이에요.
키넥시스의 팹 브라스카(Fab Brasca) 수석 부사장은 "이제 혼란은 주기적인 게 아니라 구조적인 문제"라며, "AI가 적응력을 결정하는 핵심 가속기가 되었다"고 말했어요. 정말 와닿는 표현 같지 않나요? 끊임없는 지정학적, 경제적 혼란 속에서 기업들은 더 이상 시행착오를 감당할 여유가 없다는 뜻이기도 하고요.
그런데 AI 도입 현황을 자세히 들여다보면 재미있는 패턴이 보여요. 예측 분석의 경우 52%의 기업이 완전 통합을 이뤘다고 답했는데, 이는 가장 앞선 분야예요. 반면 공급업체 모니터링, 이상징후 탐지, 지정학적 추적 같은 영역은 15% 미만의 기업만이 AI를 활용하고 있어요. 아이러니한 건, 바로 이런 영역들이 현재 AI 도입을 촉진하는 핵심 위험 요소들이라는 점이에요.
경제적 압박도 기업들의 행동을 바꾸고 있어요. 79%의 기업이 이미 높아진 비용을 소비자에게 전가했고, 4분의 3 이상이 핵심 부품의 조달 상황이 악화되었다고 보고했어요. 이런 상황에서 AI는 단순한 선택이 아니라 필수가 되어가고 있는 셈이죠.
흥미로운 건 지역별 차이도 뚜렷하다는 점이에요. 아시아-태평양 지역(81%)과 유럽(78%) 경영진들이 북미(57%)보다 더 빠른 AI 가속화를 보고하고 있어요. AI 투자 모멘텀도 유럽(38%), 아시아-태평양(31%)이 북미(22%)를 앞서고 있고요. 이는 각 지역의 규제 환경과 위험 감수 성향의 차이를 반영하는 것 같아요.
하지만 가장 빠르게 움직이는 지역에서도 도입 수준은 아직 얕아요. 시나리오 모델링에 AI를 활용하는 곳은 11%에 불과하고, 지정학적 추적은 3%만이 사용하고 있거든요.
그런데 여기서 정말 중요한 문제가 하나 더 있어요. 바로 '준비성과 거버넌스'라는 맹점이에요. 비즈니스 리더 4명 중 1명도 안 되는 수가 향후 3년간 AI 관련 위험이 증가할 것으로 예상한다고 답했어요. 이는 자신감과 실제 역량 사이의 큰 격차를 보여주는 대목이에요.
이코노미스트의 올리버 소브리지(Oliver Sawbridge) 선임 매니저는 "데이터를 보면 야심이 준비성을 얼마나 앞질렀는지 알 수 있다"고 지적했어요. 기업들이 지정학적, 경제적 충격을 관리하기 위해 AI 배치에 박차를 가하고 있지만, 대부분은 실시간으로 작동시키는 데 필요한 데이터, 시스템, 전략이 부족하다는 거예요.
조직 내부에서도 흥미로운 인식 차이가 나타나고 있어요. C-레벨 경영진의 3분의 2는 AI가 12개월 내에 수익을 가져다줄 것으로 기대한다고 답했지만, 주니어 리더들 중에서는 절반도 안 되는 사람들만 같은 생각을 갖고 있어요. 이런 기대치의 격차는 실행 과정에서 큰 도전이 될 수 있겠죠?
키넥시스는 여기서 한 발 더 나아가 '에이전트형 AI(Agentic AI)'에 주목하고 있어요. 현재 10개 기업 중 1개도 안 되는 곳만이 에이전트형 AI를 탐색하기 시작했는데, 키넥시스는 이를 다음 단계의 최전선으로 보고 있어요. 단순한 자동화를 넘어서, AI 에이전트와 인간이 함께 조율하여 연속적이고 안전하며 맥락에 맞는 적응력을 만들어내는 것이죠.
결국 진정한 회복력은 효율성을 위한 자동화가 아니라 지능적 적응이라는 게 핵심 메시지인 것 같아요. 혼란에 반응하는 AI와 조직이 앞서 나가도록 돕는 AI의 차이, 변동성을 통찰력으로, 적응력을 성장으로 바꾸는 미래를 그리고 있는 거죠.
여러분이 속한 조직은 지금 어느 단계에 있나요? 단순히 AI를 실험하는 단계인지, 아니면 이미 명확한 전략을 갖고 실행하고 있는지 궁금해요. 이 연구 결과를 보니, AI 도입은 이제 선택이 아니라 생존의 문제가 된 것 같다는 생각이 드는데, 여러분은 어떻게 생각하시나요?
